Resume
Samenvatting Les 5 tot 8 statistiek
- Établissement
- Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Uitgebreid samengevat met voorbeelden
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
Les 5 statistiek .................................................................................................................................. 31. Verbanden tussen categorische variabelen ................................................................................. 3
1.1 Inleiding ............................................................................................................................... 3
1.1.1 Wat is samenhang? ........................................................................................................ 3
1.1.2 Bivariate reeksen: .......................................................................................................... 3
1.1.3 Uitspraken over samenhang: .......................................................................................... 4
1.1.4 Empirische toetsing ....................................................................................................... 4
1.1.5 Hoe onderzoeken? ......................................................................................................... 4
1.1.6 Analyse ......................................................................................................................... 6
1.1.7 Samenhang en causaliteit .............................................................................................. 7
1.1.8 Analyse samenhang in kruistabel: 3 doelstellingen .......................................................... 8
1.2 Samenhang tussen twee categorische variabelen ................................................................ 10
1.2.1 Kruistabel: aard en richting ........................................................................................... 10
1.2.2 Van eendimensionale frequentietabel naar tweedimensionale frequentietabel/ kruistabel/
contingentietabel ................................................................................................................. 11
1.2.3 Kruistabel interpreteren en beschrijven ......................................................................... 12
1.2.4 Rijtotalen of marginale verdeling van Y .......................................................................... 13
1.2.5 Kolomtotalen of marginale verdeling van X .................................................................... 15
1.2.6 Hoe conditionele relatieve verdeling berekenen? ........................................................... 19
1.2.7 Kolompercentages: ...................................................................................................... 21
1.2.8 Gebruik van kolompercentages in kruistabellen ............................................................ 22
1.3 kruistabel: veralgemening ................................................................................................... 23
1.3.1 Toeval of samenhang? .................................................................................................. 23
1.3.3 Significantietoetsen (hypothesetoetsing) bij kruistabellen .............................................. 24
1.3.2 Statistische onafhankelijkheid ...................................................................................... 26
1.3.3 Significantietoetsen bij kruistabellen: chi-kwadraat ....................................................... 27
1.3.4 Significantietoetsen bij kruistabellen: chi-kwadraat ....................................................... 29
1.3.5 Significantietoetsen bij kruistabellen: Chi-kwadraatverdeling......................................... 30
1.3.6 Significantietoetsen bij kruistabellen: p-waarde (overschrijdingskans) ........................... 30
1
,2
,LES 5 STATISTIEK
1. VERBANDEN TUSSEN CATEGORISCHE VARIABELEN
1.1 INLEIDING
1.1.1 WAT IS SAMENHANG?
In vorige 4 lessen zagen we statistische maten voor ééndimensionale of univariate reeksen
Dwz -> één variabele, geen analyse van afhankelijkheid/samenhang tussen 2 variabelen
Vanaf deze les: tweedimensionale of bivariate reeksen
Dwz -> twee variabelen: samenhang tussen de variabelen
Samenhang betekent dat twee variabelen op een bepaalde manier met elkaar samenhangen of variëren.
Het idee is dat de waarde van één variabele informatie kan geven over de waarde van de andere variabele.
Bijvoorbeeld:
1) Hoe meer iemand studeert, hoe beter de examenresultaten (theoretisch).
2) Het gemiddeld inkomen neemt toe naarmate de scholingsgraad hoger is -> verband tussen inkomen &
opleiding
Er is samenhang tussen 2 kenmerken -> veelheid aan termen
Samenhang wordt uitgedrukt met termen als verband, relatie, correlatie of associatie.
Bv:
Er is een verband tussen examenresultaten en mate van studeren
Er is een relatie tussen examenresultaten en mate van studeren
Er is een correlatie tussen examenresultaten en mate van studeren
Er bestaat een associatie tussen examenresultaten en mate van studeren
…
Afspraak:
Associatie: samenhang tussen twee categorische variabelen (nominaal/ordinaal)
Correlatie: lineaire samenhang tussen twee numerieke variabelen (interval/ratio)
NOIR
Associatie Correlatie
1.1.2 BIVARIATE REEKSEN:
3
, Dit betreft relaties tussen twee variabelen (in tegenstelling tot univariate reeksen die één variabele
bestuderen). Samenhang kan betekenen dat de variabelen beter voorspelbaar worden wanneer de
waarde van de andere bekend is.
1.1.3 UITSPRAKEN OVER SAMENHANG:
Uitspraken over samenhang verwijzen naar ideeën of theorieën over hoe twee dingen (variabelen) met
elkaar verbonden zijn.
Bijvoorbeeld: je zou kunnen veronderstellen dat mensen die slachtoffer zijn geworden van criminaliteit
vaker onveiligheidsgevoelens hebben dan mensen die dat niet zijn.
1.1.4 EMPIRISCHE TOETSING
In de wetenschap, en vooral in de sociale wetenschappen, worden dergelijke aannames of ideeën
empirisch (in de praktijk) getest. Dat betekent dat onderzoekers data verzamelen en analyseren om te
zien of hun ideeën kloppen.
In dit voorbeeld: om de relatie tussen slachtofferschap en onveiligheidsgevoelens te onderzoeken,
zouden onderzoekers gegevens kunnen verzamelen bij veel mensen (bijvoorbeeld met een vragenlijst
zoals de Veiligheidsmonitor). Ze meten of er echt een samenhang is tussen hoeveel mensen slachtoffer
zijn geweest en hoe onveilig ze zich voelen.
Het empirisch toetsen betekent simpelweg: onderzoeken of de theorie over de samenhang
daadwerkelijk waar is, door het te meten en data te analyseren.
Dus samengevat: wetenschappers bedenken een theorie over hoe dingen samenhangen, testen of het
klopt door data te verzamelen en analyseren, en kijken of de verbanden die ze denken te zien echt
bestaan in de praktijk.
1.1.5 HOE ONDERZOEKEN?
Hoe kan de samenhang tussen twee variabelen worden onderzocht, afhankelijk van het meetniveau van
die variabelen:
- Methode afhankelijk van het meetniveau
o Het meetniveau van een variabele bepaalt hoe je ermee kunt werken. Er zijn
verschillende meetniveaus, zoals nominaal, ordinaal, interval en ratio. (NOIR)
o Afhankelijk van het meetniveau kies je een methode om de samenhang te onderzoeken.
Zie tabel op volgende pagina
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur astridvlaeminck1. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,66. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
58716 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans