Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
Samenvatting Statistiek II €5,99
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  4.  
  5. Toegepaste Economische Wetenschappen
  6.  
  7. Statistiek 2

Resume

Samenvatting Statistiek II

10 revues
 52 fois vendu

Dit is een samenvatting voor het vak statistiek II aan de VUB, geschreven in het jaar . De samenvatting is gemaakt op basis van de hoorcolleges en het handboek Business Statistics. De hoofdstukken staan in de volgorde waarin ze behandeld zijn in de les.

Dernier document publié: 4 année de cela

Aperçu 4 sur 62  pages

Infos sur le Document

  • Inconnu
  • 8 mai 2020
  • 25 mai 2020
  • 62
  • 2019/2020
  • Resume

Sujets

Livre connecté

book image

Titre de l’ouvrage:

Auteur(s):

  • Édition:
  • ISBN:
  • Édition:

Plus de résumés pour

Tout pour ce livre (12)

École, étude et sujet

Tous les documents sur ce sujet (6)

10  revues

review-writer-avatar

Par: insd • 1 année de cela

Traduit par Google

Unfortunately, there is now another pro, so the summary does not match the slides at all. You could still learn by yourself if you really focus on the content and find out for yourself what we saw in the lesson, but this takes a long time. And you'll have to include the slides anyway.

review-writer-avatar

Par: ThomasMergan • 2 année de cela

review-writer-avatar

Par: badrmoubile • 3 année de cela

review-writer-avatar

Par: majdoulineelfanoui • 1 année de cela

review-writer-avatar

Par: charliendevos • 4 année de cela

review-writer-avatar

Par: birtandenizli • 4 année de cela

review-writer-avatar

Par: rymeodofin • 4 année de cela

Afficher plus de commentaires  

Vendeur

avatar-seller
kirstends

Avis reçus

Aperçu du contenu

STATISTIEK II


2019 - 2020
Boek: Business Statistics, derde editie
Auteurs: Sharpe, De Veaux, Velleman
Docent: Wouter Verbeke

, Herhaling Statistiek I
Course outline
Inferentiële statistiek = statistische analyse
Uit data die je ter beschikking hebt, ga je inzichten infereren en tot conclusies komen. Deze gelden
voor de hele populatie.

Vb statistiek I: descriptive statistics.

Business cases
1. Credit risk management (kredietrisico management)
Mensen die sparen stellen hun geld ter beschikking van de bank. In ruil hiervoor ontvangen ze een
interest van bv 0,5%. Verder kunnen banken geld ophalen op de financiële markt bij investeerders.

Banken gebruikt dat geld om leningen uit te geven, vb hypotheek, visa… De mensen die geld lenen,
betalen een interest van bv 1,5%.

Dit verschil van 1% is de marge voor de bank, de winst.
− Betalen van onkosten.
− Default: iemand die een lening niet kan terugbetalen. Het risico dat een lening niet kan worden
terugbetaalt, moet worden ingecalculeerd. Hiervoor zet de bank provisies opzij.

2. Customer relationship management (klantenrelatiebeheer)
Gericht op marketing. Bedrijven willen hun relaties met klanten optimaliseren.
− Loyaliteit verlengen
− Klant zoveel mogelijk laten spenderen
− …

Klantengedrag is onzeker. Analyse van data om dit in grote mate te voorspellen.

3. Fraud risk management
− Banken moeten frauduleuze kredietkaarttransacties detecteren. Kijken naar wat de typische
transacties zijn en wat hiervan afwijkt.
− Frauduleuze claims bij verzekeringsmaatschappijen.
− Werknemers die fraude plegen.




1
Statistiek II: Herhaling

, Hoofdstuk 9: Steekproevenverdeling en betrouwbaarheidsinterval
van een proportie
Steekproevenvariabiliteit
In plaats van een nieuw idee uit te proberen met alle klanten, gaan bedrijven bijna altijd eerst een
pilotstudie doen. Ze voeren een survey of experiment uit op een steekproef van klanten.

Voorbeeld: VISA wil een bonus geven aan klanten die hun bestedingen verhogen met minstens $800.
Dit zal winstgevend zijn wanneer 20% van de klanten dit doet. Welke fractie van klanten zal dit doen?

Om een schatting te maken, stuurt VISA het aanbod naar een aselecte steekproef van 1000 klanten.
211 klanten verhogen hun bestedingen met minimum $800.

Steekproeffractie p̂:
211
= 1000 = 0,211

Dit is de best mogelijke schatting van de onbekende parameter. Een andere steekproef kan een
ander resultaat opleveren. → steekproevenfout of steekproevenvariabiliteit

̂ is een toevalsvariabele
𝐩
Meerdere steekproeven geven meerdere schattingen. De steekproeffractie heeft een kansverdeling.
We kunnen voorspellen hoeveel verschillende proporties zullen variëren van steekproef tot
steekproef.

p: proportie in de populatie
p̂: geobserveerde proportie in een steekproef = steekproeffractie
q: proportie van mislukkingen (1 - p)
q̂: geobserveerde proportie van mislukkingen in een steekproef (1 - p̂)

De verdeling van steekproeffracties
Meestal kennen we de echte fractie p van een gebeurtenis niet. Daarom nemen we een steekproef
om de steekproeffractie te zoeken. Deze steekproeffractie komt uit 1 mogelijke steekproef. We
moeten bekijken hoe de steekproeffractie kan variëren voor alle mogelijke steekproeven.
→ Simulatie.

Voorbeeld
Neem een doos met 1 000 000 bonnetjes (populatie) waarvan 20% “succes” is en 80% “mislukking”.
𝑠𝑢𝑐𝑐𝑒𝑠 200 000
p = 𝑚𝑖𝑠𝑙𝑢𝑘𝑘𝑖𝑛𝑔 = 800 000 = 0,2 → echte fractie

De onderzoekers kunnen zien hoe de proporties variëren door de steekproevenvariabiliteit te
simuleren. M.a.w het experiment wordt veel, 10 000 keer, herhaalt.

Frequentiedensiteitshistogram:




2
Statistiek II: Hoofdstuk 9

, Verdeling? Niet elke steekproef heeft een steekproeffractie van 0,2. Steekproeffracties groter dan
0,24 en kleiner dan 0,16 komen niet vaak voor. De meeste steekproeffracties liggen tussen 0,18 en
0,22. De standaarddeviatie is 0,0126 of 1,26%.

Met de 68-95-99,7 regel betekent dit dat we kunnen verwachten dat 68% van de steekproeffracties
binnen 1 × 0,0126 van het gemiddelde 0,2 liggen. We verwachten dat 95% van de steekproeffracties
in het interval [0,175 ; 0,225] liggen. We verwachten dat 99,7% van de steekproeffracties binnen 3 ×
0,0126 van het gemiddelde ligt, in het interval [0,162 : 0,238]. Dit lijkt sterk op het histogram.

De steekproevenverdeling van 𝒑 ̂
Wanneer iets vaak herhaald wordt, zal de frequentie tenderen naar de kans. Dit
frequentiedensiteitshistogram benadert de kansverdeling van 𝑝̂ in herhaalde steekproeven.

Zonder simulatie
𝑎𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑢𝑐𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑛 𝑋
Vertrek van: 𝑝̂ = 𝑛
=𝑛

Model voor de steekproevenverdeling p
Wat is de theoretische steekproevenverdeling?
De verdeling van alle steekproeffracties uit alle mogelijke steekproeven van dezelfde grootte met
een constante kans op succes p.

Het aantal successen kan worden gemodelleerd door de binomiale verdeling, die op zijn beurt de
normale verdeling volgt.

Gemiddelde = 𝐸(𝑝) = 𝑛𝑝

𝑆𝐷(𝑝) = √𝑛𝑝𝑞

→ Als 𝑛𝑝 en 𝑛𝑞 > 10

̂
Model voor de steekproevenverdeling van 𝒑
𝑎𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑢𝑐𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑛 𝑋
𝑝̂ = =
𝑛 𝑛

Als X normaal verdeeld is, is de verdeling van X gedeeld door de steekproefgrootte n ook normaal
verdeeld. → Verdeling van 𝑝̂ is Normaal
𝑋 𝐸(𝑋) 𝑛𝑝
𝐸(𝑝̂ ) = 𝐸 ( ) = = =𝑝
𝑛 𝑛 𝑛

𝑋 𝑆𝐷(𝑋) √𝑛𝑝(1−𝑝) 𝑝(1−𝑝) 𝑝𝑞
𝑆𝐷(𝑝̂ ) = 𝑆𝐷(𝑛 ) = 𝑛
= 𝑛
=√ 𝑛
=√𝑛




𝑝𝑞
𝑝̂ ~ N(p, √ ) (bij benadering)
𝑛


3
Statistiek II: Hoofdstuk 9

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur kirstends. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

69052 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!
€5,99  52x  vendu
  • (10)
Ajouter au panier
Ajouté