Uitgebreid stappenplan oefensessies kwantitatieve data-analyse. Ook het vaste tekstje van hoe je een bepaalde oefening moet rapporteren staat altijd uitgetypt (dit moet je op die manier op het examen schrijven). Bovendien staan er handige schema's in.
KWANTITATIEVE DATA-ANALYSE
OEFENSESSIE 1: INLEIDING TOT SPSS
SPSS OPSTARTEN
- Zelf data intikken
- Een bestaand databestand openen (= open an existing data source)
- Een ander type bestand openen (= open another type of file)
STRUCTUUR DATAVENSTER
VARIABLE VIEW
! voordat je begint eerst variable view aanvullen en controleren !
Eventueel ook missing values invullen
DATA VIEW
Klikken op rechtermuisknop op naam van variabele om onderzoekseenheden te sorteren.
SOORTEN VARIABELEN
CATEGORISCHE VARIABELEN
- Nominaal (vb. geboorteland, lievelingskleur, geslacht...)
o Dichotome variabele: variabele met 2 categorieën (vb. geslacht ® M/V)
- Ordinaal: ordenbaarheid id data is mogelijk (vb. opleidingsniveau)
METRISCHE VARIABELEN
- Discreet: variabele is een geheel getal (vb. aantal kinderen)
- Continue: variabele kan oneindig aantal waarden aannemen (vb. lichaamsgewicht, temperatuur)
,BOXPLOT
Graphs > legacy dialogs > boxplot > simple > summaries of separate
variables > define
Voordeel: sterke afwijkende data (outliers) w niet opgenomen (* of o) ® w
weergegeven met nummer ® makkelijk terugvinden
Analyze > descriptive statistics > descriptives > options > continue > ok
! altijd de standaardafwijking mee rapporteren want het gemiddelde alleen zegt niets !
,DATAMANIPULATIE
SELECT CASES
= selecteren van een groep respondenten die voldoen aan een voorwaarde om
achteraf op die groep analyses uit te voeren
Data > select cases > if... > ok
= gelijk < kleiner
~= verschillend <= kleiner of gelijk
> groter & AND en
>= groter of gelijk I OR of
! filter uitzetten indien niet meer nodig ! ® all cases
SPLIT FILE
= analyses uitvoeren op meerdere groepen
Data > split file > compare groups
> organize output by groups
! filter uitzetten ! ® all cases
RECODE (INTO DIFFERENT)
® we maken nieuwe variabele aan en behouden de oude
Transform > recode into different variables > change > old & new values
! selecteer steeds: “system or user missing” -> “system missing” !
, COMPUTE
- Als verschillende variabelen één concept meten en je
deze wilt optellen
- Als je verschillende items van een schaal wilt
samenvoegen tot één variabele
- Berekeningen doorvoeren
Transform > compute variable > ok
SAMENHANG
CORRELATIE
= meten van samenhang (positief of negatief)
® absolute waarde I r I = sterkte van verband
® teken = richting van samenhang
! toont enkel lineaire verbanden aan !
1. Spearman
Indien minstens 1 ordinale variabele
2. Pearson
Indien beide variabelen metrisch zijn
Analyze > correlate > bivariate > Pearson/Spearman > ok
1. P-waarde < 0.05? ® ja® doordoen
® nee ® stoppen
2. Teken? Positieve vs. negatieve samenhang
3. I r I ® sterke samenhang?
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