Dit document beschrijft alle SPSS-bewerkingen die te kennen zijn voor het vak gevorderde analysetechnieken en onderzoekssoftware (GAO) van Gino Verleye, en geeft ook een korte uitleg van wat de bewerking inhoudt. Dit is ideaal om bij te houden en door te bladeren tijdens het praktisch openboek deel...
1. Datacleaning: frequentietabel maken – output bekijken – variabelen wijzigen
→ Data view: Analyze → descriptive stat → frequencies: alle var invoegen
→ fouten aanpassen: manueel verwijderen OF recode into same variable (cf. 2C)
2. Bewerken ve var
A) Compute = bewerkingen doen met 1 of meerdere var om tot nieuwe var te komen
→ transform → compute var:
- Target var: invullen nieuwe var naam
- Type & label: bij ‘label’ altijd formule inzetten
- Numeric expressions: formule invullen, en variabele inzetten door lijst links
B) Recode into different = hercoderen in een nieuwe variabele, de oorspronkelijke var wordt
hier behouden (bv. categorieën maken voor var leeftijd)
→ categorieën van verschillende lengtes = ordinaal niveau (bv leeftijdscategorie)
→ categorieën v gelijke lengte = interval niveau (bv. elke categorie 10 jaar)
→ transform → recode into different variable
- Numeric values: omzetting var
- Name: naam vd nieuwe var ingeven (bv. lft_cat)
- Label: label nieuwe var (bv. leeftijdscategorieën) + druk op change
- Old & new values → categorieën invullen + system/user missings aanduiden + enter
drukken
→ variable view: value labels toevoegen voor de nieuwe var, bv. 1.00 = <18
C) Recode into same = hercoderen in dezelfde var, oorspronkelijke var wordt niet behouden
maar vervangen (bv samenvoegen antwcat of omgekeerd schalen)
→ transform → recode into same variable
- Numeric values: omzetting var
- Old & new values → categorieën invullen + system/user missings aanduiden + enter
drukken
→ variable view: value labels toevoegen voor nieuwe var
3. Beschrijven ve var (beschrijvende analyse)
A) Frequentietabel
→ Analyze → descriptive stat → frequencies: var invoegen + statistics: alles aanvinken dat
je wilt weten
OF
→ Analyze → descriptive stat → descriptives: var invoegen + options: aanvinken wat je wilt
weten
B) Kruistabel: groepen (verhoudingen) beschrijven (ook bij nominale hypothesetoetsing!)
→ Analyze → descriptive stat → crosstabs → invoegen var voor rij en kolom + exact/cells:
observed + expected aanduiden + row & column aanduiden
1
, C) Multiple response: wnnr resp meerdere antwoorden op een vraag kunnen geven (alle
antwmogelijkheden = aparte var, je wilt deze in overzichtelijke tabel)
→ Analyze → multiple response → define variable set
4. Datamanipulatie/bewerking
A) Select cases: groep filteren om op 1 groep analyses uit te voeren (bv enkel vrouwen)
→ Data → select cases → if condition is satisfied aanduiden + ‘if’: variabele aanduiden (bv.
geslacht), invoegen en numerieke waarde toevoegen, continue
DAN: gewenste analyses uitvoeren
! Uitzetten selectie: data → select cases → all cases
B) Split file: datafile opsplitsen in bep groepen respondenten (gelijkaardig aan select cases,
maar wordt gebruikt om analyses afzonderlijk uit te voeren op meerdere subgroepen
tegelijk, ipv 1 subgroep.)
→ data → split file → compare groups: var invoegen → ok
(Dan gewenste analyses)
! Uitzetten selectie: data → split file → analyze all cases
C) Wegen: wnnr er disproportionele verdelingen id steekpr zijn tov populatie (niet kunnen
praktisch → te vinden p. 15 stappenplan)
D) Schaalconstructies: uitmiddelen toevalsfluctuaties (praktisch niet kunnen → maar te
vinden p. 17 en verder stappenplan)
5. Methodes op nominaal niveau
A) Kruistabel: beschrijving v groepen (verhoudingen) → zie 3B
B) Chi-kwadraat (kruistabel): vgl van 2 of meer onafh groepen OF bepalen v sign samenhang
tss groepen/variabelen (hypothesetoetsing)
→ Analyze → descr stat → crosstabs. Row = onafh var, column = afh var + statistics:
chiquare. Cells: observed, expected (= verwacht bij geen samenhang), rij, kolom, total,
residuals:standardized (=bij samenhang deze tabel dan bekijken voor verdere interpretatie!)
OUTPUT: voorwaarden:
- Max 20% vd cellen expected count < 5
- Minimum expected count = 1
→ niet voldaan: categorieën (antwmogelijkheden) samenvoegen ➔ transform into new
variable
→ wel voldaan: kijken nr sig bij pearson chi2 → indien <0,05 = sign ➔ post-hoc test, nl.
kijken in grote kruistabel bij std residual per categorie (onderaan) → vertegenw. checken
➔ >+2 = bovenvertegenwoordigd bij samenhang vs. <-2 = ondervertegenwoordigd
2x2-tabellen: niet nr p-waarde bij pearson kijken, maar continuity correction
Indien voorwaarden niet voldaan (n<20 of te lage verwachte freq) ➔ fisher’s exact test!
C) Percentagetoets: vergelijking v 2 percentages.
→ AI eerst berekenen via formule (niet in spss)
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur LouiseDG. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
