Resume
GZW1026 - Introductie statistische methoden samenvatting
- Cours
- Établissement
- Book
Een samenvatting van de syllabus, het videomateriaal en het boek voor blok GZW1026 - Introductie statistische methoden.
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Plus de résumés pour
-
Korte overview van Statistiek 2
-
Statistiek I (UM, Psychologie): Overzicht van alle leerstof + vragen
-
Statistiek I Nederlands
Vendeur
S'abonner
veerle028
Avis reçus
Aperçu du contenu
GZW1026 – Introductie statistische methodenSamenvatting gehele blok (Syllabus, videomateriaal en boek)
- Kwalitatieve en kwantitatieve variabelen
- Samenvatten van data
o Frequentieverdeling
o Staafdiagram
o Histogram
o Groepering
- Theoretische verdeling
o Theoretische verdeling
o Meting van centrale neiging (Gemiddelde, mediaan en modus)
o Meting van spreiding (Range, variantie en standaarddeviatie)
o Normale distributie (Modaliteit, Skewness en Kurtosis)
o Pearson-correlatie
o Regressie
▪ Least squared regression line
▪ R-square
- Interkwartielbereik
- Boxplot
- Kruistabelanalyse
o Relatief risico
o Odds ratio
o RR vs. OR
o Chi-square
- Statistical inference
o Betrouwbaarheidsintervallen
o Hypothesis test
- Van populatie naar steekproef
o Central limit theorem
o Sampling distribution
- Van steekproef naar populatie
- Responsiecollege
- OLS
- Hypothese testen
o Testen van de nulhypothese op 3 verschillende manieren
▪ P-waarde
▪ Betrouwbaarheidsinterval
▪ Test-statistic
• Z-test
• T-test
- Type 1 error, type 2 error en power of a test
- Statistical significance vs. Pratical significance
- One sample problem
- Two sample problem
o Dependent samples problem
o Independent samples problem
▪ (Un)pooled variance t-tests
- Paired difference procedures
- X2-kruistabelanalyse
- Hypothesetesten – Testen van regressieparameters
- Pooled variance t-test als regressie
- Assumpties met residual plots in simple lineair regression
- Samenvatting boek
o Variabelen
o Verdelingen
o Hypothesetoetsen
o T-toetsen
o X2-kruistabeltoets
o Enkelvoudige regressie
1
,1.Variabelen
Hoe hoger het niveau van de meting, hoe meer statistische testen er kunnen worden
gedaan: Nominaal → Ordinaal → Interval → Ratio (NOIR).
Het is daarom het beste om het hoogst mogelijke niveau te gebruiken om data
te verzamelen.
- Variabelen: Dingen die kunnen veranderen (tussen mensen of locaties
bijvoorbeeld
o Onafhankelijke variabele: Een variabele die gedacht wordt het oorzaak van
een effect te zijn. De onderzoeker zal deze variabele hebben gemanipuleerd
o Afhankelijke variabele: Een variabele waarvan gedacht wordt dat die
beïnvloed wordt door de onafhankelijke variabele
o Voorspellende variabele: Een variabele waarvan gedacht wordt dat hij de
uitkomstvariabele voorspelt (onafhankelijke variabele)
o Uitkomstvariabele: Een variabele waarvan gedacht wordt dat hij verandert als
functie van veranderingen in de voorspellende variabele (afhankelijke
variabele)
1.1 Kwalitatieve variabelen
- Ook wel categorisch of discrete variabelen genoemd
- Nominaal
o Laagste niveau van meting
o Onderverdeeld in discrete categorieën
o Geen natuurlijke volgorde
▪ Categorieën zijn niet geordend
o Categorisch of dichotoom
o Getallen zijn bepaalde waardes en hebben dus geen waarde
▪ De scores zelf hebben geen betekenis
o Mogelijke metingen
▪ Mode
▪ Modal percentage
▪ Range
▪ Frequency distribution
o Variabelen waarvoor de scores alleen bedoeld zijn om onderscheid te maken
tussen verschillende categorieën
o Bijvoorbeeld:
Haarkleur met de categorieën bruin, blond of rood kan worden gescoord als
1, 2 en 3.
o Ruimte tussen de scores heeft geen betekenis
o Men kan niet zeggen dat score 2 dubbel zoveel waard is als score 1
- Ordinaal
2
, o Geordende categorieën
▪ Wel natuurlijke ordening
▪ Zijn nominale variabelen waarvoor de categorieën zijn gerangschikt
o Relatieve ranking
o Onbekende afstand tussen rankings
▪ Ruimte tussen de categorieën heeft geen enkele betekenis
▪ Je kan namelijk niet zeggen dat score 2 twee keer zo hoog is als score 1
o SES is een variabele met bijvoorbeeld categorieën laag, midden en hoog.
Deze categorieën kunnen nog steeds scoren als 1, 2 en 3 of 2, 1 en 3.
o 0 is willekeurig
o Voorbeeld: Pijn ranken van 1-10
o De waarden in ordinale schaal geven enkel een volgorde aan
▪ Wanneer mensen aangeven dat ze voor pijnmedicatie een 8 gaven aan
de pijn en nu 3, weet je dat het is afgenomen. Maar hoeveel precies is
moeilijk te vertellen
o Mogelijke metingen:
▪ Alle metingen die bij nominaal kunnen worden gedaan
▪ Mediaan
▪ Percentage
▪ Semiquartile range
▪ Rank order coefficients of correlation
o Ordinale data kan worden geteld en geordend, maar niet gemeten
1.2 Kwantitatieve variabelen
- Ook wel continue variabelen genoemd
- Interval
o Geordende categorieën
o Gelijke afstand tussen waarden
▪ Kan verschillen meten
o Een geaccepteerde unit van meting
o 0 is willekeurig
▪ 0 betekent niet dat het niet bestaat, maar dat er een extra punt is
▪ 0 is niet het laagst mogelijke
o Voorbeelden:
▪ IQ is continu, kan waarden aannemen tussen 0 en 200 en elke waarde
tussen deze 2 eindpunten is mogelijk. Door de objectieve betekenis
kunnen IQ-scores vergeleken worden. Zo is de stijging van het IQ van
100 naar 110 gelijk aan de stijging van IQ van 150 naar 160
3
, ▪ Temperatuur (graden celsius). Een verhoging van 10 naar 20 is dezelfde
stijging als van 25 naar 25 graden
• Het is echter niet logisch om te zeggen dat 20 graden 2x zo warm is
als 10 graden. Dit komt omdat 0 willekeurige is gekozen als het
vriespunt van water
▪ Schooltoetsen
o Verschil tussen scores heeft wel een objectieve betekenis
o Intervalvariabelen bevatten dezelfde informatie als nominale en ordinale
variabelen, plus de extra informatie dat verschillen tussen scores zinvol
geïnterpreteerd kunnen worden.
o Mogelijke metingen
▪ Alle ordinale testen
▪ Gemiddelde
▪ Standaarddeviatie
▪ Optellen en aftrekken
• Kan niet vermenigvuldigen of delen → Doordat het niet echt een 0
heeft
- Ratio
o Meest precies
o Geordend
o Precieze waarden
o Gelijke intervals
o Natuurlijke 0
▪ Wanneer een variabele 0 is, betekent dat er geen variabele is
▪ We kunnen verschillende scores van een ratio-variabele vergelijken,
omdat er een vaste nulwaarde bestaat (0 leeftijd of 0 broers)
o Mogelijke metingen
▪ Gewicht
▪ Lengte
▪ Hartslag
▪ Bloeddruk
▪ Tijd
▪ Graden Kelvin
▪ Alles is mogelijk
• Beschrijvende en inferentieel
▪ Kan vergelijkingen maken
• Een baby van 8 kg is 2x zo zwaar als een baby van 4 kg
▪ Kan optellen, aftrekken, vermenigvuldigen, delen (ratios)
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur veerle028. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
78310 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans