Resume

Samenvatting Mindmap Biostatistiek Prof. Molenberghs - Statistisch Toetsen (H7-15)

Name: Mindmap Biostatistiek Prof. Molenberghs - Statistisch Toetsen (H7-15)
SKU: doc_824099
Rating: 5.00 (2 reviews)
Author: medicaldoggoKUL

2 revues

7 fois vendu

Établissement
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Dit is een mindmap van de leerstof overzichtelijk verwerkt is in tabellen van het vak Initiatie tot het medisch wetenschappelijk denken en redeneren gedoceerd door Prof. Molenberghs vanaf hoofdstuk 7. Dit is zowel geschikt voor tandheelkunde studenten als geneeskunde studenten uit het eerste jaar. ...

[Montrer plus]

Aperçu 2 sur 5 pages

Voir l'exemple

Publié le 18 septembre 2020
Nombre de pages 5
Écrit en 2019/2020
Type Resume

2 revues

Par: annschillewaert • 4 mois de cela

Par: MarieTHK • 4 année de cela

medicaldoggoKUL Membre depuis 4 année 112 documents vendus

€9,49

Ajouter au panier

Enregistrer

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien

Statistisch toetsen

Formuleren van een OZvraag Kwaliteitscontrole van database

® Outlies – uitbijters Zijn de waarden HOMOSCEDASTISCH oF HETEROSCEDATISCH?
® Missing data dit gaan we na dmv:
® Boxplots ® Normaliteitstoetsen
® Histogrammen ® Spreidingsgelijkheidstoetsen

Normaliteit van variabelen op ratio/interval meetniveau Gelijkheid van spreiding

= Normale verdeling van de waarden? Dit kunnen we nagaan dmv: 1. Histogram en kengetallen Hypothesetoetsing:
2. Normal Probability Plot H0 : s12 = s22 = … = sr2 en p ≥ a H0 : s12 ≠ s22 = …≠ sr2 en p < a
3. Specifieke toetsen: à varianties zijn gelijk à varianties zijn NIET gelijk
® Sharpio-Wilk à niet parametrisch testen
® Kolmogorov-Smirnov
® Lilliefors HOE?

HA = p < a à niet normale verdeling (heteroscedaticiteit) 1. Levene’s test for homogenity in de output nagaan
H0 = p ≥ a à normale verdeling (homoscedasticiteit) !"##$%$& (!
NIET PARAMETRISCH TOESTEN 2. ≤5
PARAMETRISCH TOESTEN )*&+,%$& (!
Hiervoor dienen we de variabelen transformeren
Onafhankelijke groepen (x) Afhankelijke groep (x) Correlatie Onafhankelijke groepen (x) Afhankelijke groep (x) Correlatie
Indien:
Normaliteitstoets voldaan + variantie toets voldaan
Mann-Whitney U
Ongepaarde t-test Gepaarde T-test Pearson t-test + Wilcoxon Spearman
Descriptive statics

ANOVA uitvoeren
p-waarde p-waarde R-waarde p-waarde p-waarde R-waarden

R-WAARDE P-WAARDE

0-0,2 Geen correlatie
H0 = p ≥ a HA = p < a
0,2-0,4 Lage correlatie

0,4-0,6 Matige correlatie Normale verdeling Niet normale verdeling
Normaliteitstest
Parametrisch testen Niet parametrisch testen
0,6-0,8 Hoge correlatie

0,8-1 Zeer hoge correlatie Significantietest Niet significant Significant

, Data structuur en types - Complexiteitsniveau’s (H7)
ONE-SAMPLE PROBLEM of 1 STEEKPROEF PROBLEEM TWO-SAMPLE PROBLEM of 2 STEEKPROEF PROBLEEM REGRESSIE
Wanneer? = De simpelste statitische analyse met 1 uitkomstvariabele = statistische analyse met 1 uitkomstvariabele die men onderzoekt in een = statistische analyse waarbij de predictor/covariaat/onafhankelijke variabele
waarvan je populatiegetallen & spreiding wilt kennen van een populatie bestaande uit 2 subgroepen: bij deze gaat men na of er een meerdere niveau’s heeft of er is een samenhang tussen X en Y.
homogene populatie. verschil is tussen de 2 populaties.
Outcome Y = single, 1 gegeven/patient Y = dependent/afhankelijke of outcome variabele De keuze voor de statistische procedure is afhankelijk van de outcome (y)-variabele:
variabelen X = single, 1 homogene groep ® Continue of catergorische variabele Bij lineaire regressie:
X = independent/onafhankelijke variabele of covariaat of predictor ® Y = continue variable
® Binaire (= dichotome) variabele ® X = continue of binaire of catergorische variabele
Statistische • Populatieparameters: gemiddelden & mediaan • Analyse van de varianties: ANOVA, t-test, Wilcoxon test
Procedures Bij logistische regressie:

• Spreidingsparameters: standaardeviaties & IQR Er onstaan hier puntenwolken (onvermijdbare ruis) waarin men een lineaire ® Y = binaire variabele
trend in kan terugvinden ® X = continue of discrete of binaire of categorische variabele
Vb. lengte van een groep mensen Bloeddruk (continue y) vergelijken bij man en vrouw (binaire x)

VERSCHILLENDE PREDICTORS of MULTIPLE REGRESSIE VERSCHILLENDE OUTCOME VARIABELEN of MULTIVARIATE ANALYSE SOORTEN DATA
Wanneer? = statistische analyse met verschillende predictors (x) = statistische analyse met verschillende afhankelijke variabelen (y) op 1 CATEGORISCHE VARIABELE of KWALITATIEVE VARIABELEN
variabelen waarbij men gaat kijken naar de onderlinge zelfde moment. Nominaal/categorie Ordinaal Binair/dichotoom
interacties. Geen volgorde in Wel volgorde in 2 catergoriën
Outcome X = ≥ 2 onafhankelijke variabelen Bij meerdere outcome (y) variabelen & aparte verschillende x-variabelen, catergorie categorien
variabelen ® 2 x-variabelen: ONE WAY ANOVA geven deze samen info: Geslacht/beroep Slecht – goed – prima Geslacht
® > 2 x-variabelen: MULTI-WAY ANOVA • ASSOCIATIE: associatie tussen 2 y-variabelen dit kan men
Statistische
Y = 1 afhankelijke variabele kwantificeren dmv correlatie NUMERIEKE VARIABELEN OF KWANTITATIEVE VARIABELEN:
Procedures
® Simple lineaire regressie • CORRELATIE: in een maat gieten
Discrete vs Continue data Interval vs Ratio
è MULTIPLE REGRESSION ® PEARSON & SPEARMAN CORRELATIES
aantal kinderen per gezin vs lengte tijdstippen op klok vs lengte
® ODDS RATIO, CONCORDANCE, KENDALL’s p, k COEFFICIENT, …
Opm: Epidemiologische OZ: nagaan van de relatie tussen Gecorreleerde data:
blootstelling (x) & ziekte (y), maar de ene x-variabele heeft • Repeated measures: ≥ 2 metingen bij zelfde Px op verschillende
OUTCOME DATA
potentieel invloed op de andere (confounding influence). tijdsstippen dichtbij elkaar à resultaat: stabiele meting
DISCREET NUMERIEK/CONTINU
Experimenteel kan men dit niet aantonen (= onetisch) • Longitudinale data: 1meting/patient herhalen op verschillende
Nominaal of
Epidemiologische driehoek: verschillende factoren leiden tot tijdstippen over lange periode à resultaat: profiel Ordinaal Interval Ratio
catergorisch
iets en versterken elkaar • Spatiale data: hoe verandert iets naarmate ruimte verandert
Rangorde Geen Wel Wel Wel
Confounder • Clustered data: geclusterde gegevens vb. studies waarbij alle
Meeteenheid Geen Geen Wel Wel
Exposure Disease kinderen van bv zelfde gezin getest worden
Nulpunt Geen Geen Geen Wel
Gerelateerd aan multivariate testing: JA/NEE
Vb. Kleuren Diploma Temperatuur Lengte
D = a + b.E + g.C + d.E.C

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur medicaldoggoKUL. Stuvia facilite les paiements au vendeur.