Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
Aantekeningen kennisclips Dataverzameling en analyse Master Communicatie & Beïnvloeding Radboud Universiteit(LET-CIWM410) €3,49
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
  4.  
  5. Dataverzameling en analyse (LETCIWM410)

Notes de cours

Aantekeningen kennisclips Dataverzameling en analyse Master Communicatie & Beïnvloeding Radboud Universiteit(LET-CIWM410)

1 vérifier
 14 fois vendu
  • Cours
  • Dataverzameling en analyse (LETCIWM410)
  • Établissement
  • Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
  • Book
  • Discovering Statistics Using IBM SPSS

Alle kennisclips van Dataverzameling en analyse (LET-CIWM410) uitgeschreven. Voorbeelden toegevoegd om de stof begrijpelijker te maken. Geschikt voor masterstudenten Communicatie en Beïnvloeding aan Radboud University.

Aperçu 4 sur 47  pages

Infos sur le Document

  • 6 novembre 2020
  • 47
  • 2020/2021
  • Notes de cours
  • Hornikx
  • Toutes les classes

Sujets

  • dataverzameling
  • analyse
  • data analyse
  • statistiek
  • andy field
  • spss
  • anova repeated measures
  • anova tussenproefpersoon
  • anova bin
  • dataverzameling en analyse
  • master communicatie en beinvloeding
  • master campb

Livre connecté

book image

Titre de l’ouvrage:

Auteur(s):

  • Édition:
  • ISBN:
  • Édition:

Plus de résumés pour

  • Samenvatting SPSS
  • deze duidelijke verslag helpt je om te slagen voor je examen
  • Samenvatting Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics Field SPSS - Multivariate Data Analysis
Tout pour ce livre (319)

École, étude et sujet

  • Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
  • Master Communicatie En Beïnvloeding
  • Dataverzameling en analyse (LETCIWM410)
Tous les documents sur ce sujet (2)

1  vérifier

review-writer-avatar

Par: Mathias • 4 année de cela

reply-writer-avatar

Par: jasmindrinkenburg • 4 année de cela

Thanks!

Vendeur

avatar-seller
jasmindrinkenburg

Avis reçus

Aperçu du contenu

Kennisclips Dataverzameling &
Analyse

Inhoudsopgave
Week 1.......................................................................................................................................................... 2

Kennisclip 1 - Inleiding..........................................................................................................................................2

Kennisclip 2 – Voorkennis ophalen.......................................................................................................................2

Week 2.......................................................................................................................................................... 5

Kennisclip 3 – Tussenproefpersoonontwerp – ANOVA de basis...........................................................................5

Kennisclip 4 – Tussenproefpersoonontwerp – ANOVA factorieel ontwerp..........................................................9

Week 3........................................................................................................................................................ 12

Kennisclip 5 – Tussenproefpersoon ANOVA de basis.........................................................................................12

Kennisclip 6 - Binnenproefpersoonvariantieanalyse ANOVA output.................................................................14

Week 4........................................................................................................................................................ 20

Kennisclip 7 – Regressie de basis........................................................................................................................20

Kennisclip 8 – Regressie: modeltoetsing............................................................................................................25

Kennisclip 9 – Regressie: uitbreidingen..............................................................................................................32

Week 5........................................................................................................................................................ 39

Kennisclip 10 - Factoranalyse: de basis..............................................................................................................39

Kennisclip 11 – Factoranalyse: roteren & rapporteren......................................................................................42




1

,Week 1
Kennisclip 1 - Inleiding
Leerdoelen cursus:
 Kenmerken van de gevorderde statistische methoden factoranalyse, regressieanalyse
en ANOVA benoemen
 Beredeneren in welke omstandigheden welke statistische methoden het beste kan
worden gebruikt voor onderzoek op het gebied van bedrijfscommunicatie
 De statistische methoden via SPSS aansturen en de output op accurate wijze
interpreteren en rapporteren


Kennisclip 2 – Voorkennis ophalen




Onafhankelijke en afhankelijke variabelen
o Empirische cyclus
o Theorie  vraag/hypothese  data  antwoord
o Hoe ga je data verzamelen om de vraag te beantwoorden of de hypothesen te
toetsen?
o Beantwoording vraag d.m.v. statistische technieken = het toetsen van een
model (vaak impliciet)  analytisch/systematisch nadenken

Meetniveau
o Elke variabele heeft een meetniveau = manier/inschatting van hoe je meet
o Soort meetniveau van afhankelijke variabele (AV)/onafhankelijke variabele (OV)
bepaalt welke statistische toets je mag doen:
o Nominaal  ongeveer 2 bepaalde niveaus (bijv. geslacht)
o Ordinaal  meer dan 2, rangschikking (bijv. opleidingsniveaus)
o Interval  onderlinge verschillen tussen getallen (bijv. schoenmaten)
o Ratio  intervallen tussen getallen zijn precies identiek, natuurlijk nulpunt
(bijv. leeftijd)
o Tip: zorg voor een informatief meetniveau (interval/ratio)

Random


2

, o Proefpersonen toewijzen aan condities (niveaus van de OV) om verschillen of
verbanden te zien op de AV
o Toewijzing liefst random, gelijke verdeling over condities

Gemiddelde en standaardafwijking
o Gemiddelde = M  som van de scores gedeeld door het aantal observaties
o Vaak worden gemiddelden van groepen vergeleken
o Standaarddeviatie = SD  gemiddelde afwijking t.o.v. het gemiddelde
o SD = [wortel van] (som vd gekwadrateerde afwijking / n -1)
o Kleine SD  scores liggen dichtbij gemiddelde
o Grote SD  scores liggen ver van gemiddelde af
o Kleine SD is beter, want veel scores liggen dichtbij het gemiddelde, weinig
variatie, het gemiddelde doet recht aan de data

Normaalverdeling
o In de normaalverdeling zijn scores meestal normaalverdeeld: de meeste scores zitten
rondom het gemiddelde en erg hoge/lage scores komen minder vaak voor
o Grote SD  brede normaalverdeling
o Kleine SD  smalle normaalverdeling
o 68% vd scores zit tussen 1 SD om M heen
o 95% vd scores zit tussen 2 SD om M heen
o Bij een normaalverdeling is M = 0 en SD = 1
o Met z-scores kan je voorspellen hoe groot de kans is dat een bepaalde score
voorkomt

Nulhypothese – alternatieve hypothese
o H0 = nulhypothese  geen verschil verwacht
o H1 = alternatieve hypothese  wel een verschil verwacht
o Als H- wordt verworpen  ondersteuning voor H1

Populatie – steekproef
o O.b.v. je steekproef doe je uitspraken over je beoogde populatie
o Uitspraken over verbanden of verschillen gaan over algemene verbanden of
verschillen in de werkelijkheid
o We maken een model van de werkelijkheid  in hoeverre wijkt dat model af van de
werkelijkheid?
o Om de werkelijkheid goed te benaderen, is een voldoende grote steekproef nodig
o Een beter model heeft een kleine SD (weinig spreiding, veel scores rondom M) 
Krachtig om iets te zeggen over de werkelijkheid



3

, o Probleem: elke steekproef is anders = toeval  verschillende steekproeven hebben
verschillende M’s
o Oplossing  ook deze steekproefverdeling is een normaalverdeling  100
steekproeven  meeste rondom het gemiddelde
o Als we een steekproef trekken van 100 mensen weten we M en SD en omdat we
weten dat de steekproef een onderdeel is van de normaalverdelingen van
steekproeven, kunnen we de computer M & SD van de populatie laten inschatten

Significantie(niveau)
o Groepen/verbanden vergelijken
o Op die manier vergelijken we scores (data uit steekproef) met het model
(hypothese):
o H1: studenten halen meer dan een 6 voor het tentamen
o H0: studenten halen niet meer dan een 6 voor het tentamen
o Data: M uit steekproef is 6,8
o Vraag is dan: wijkt 6,8 significant af van 6,0?
o Bij een significant resultaat is de score zo afwijkend in de normaalverdeling, dat die
niet hoort bij de verdeling waarbij de score minder dan een 6,0 is.

Eenzijdig/tweezijdig toetsen
o Eenzijdig = een richting
o A>B of B<A
o Tweezijdig = geen richting
o A = niet B, A>B en B<A kan allebei




4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur jasmindrinkenburg. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

66184 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!
€3,49  14x  vendu
  • (1)
Ajouter au panier
Ajouté