Het kiezen van de juiste toets en het invullen van de goede variabelen is nog niet alles. Zoals je je
misschien nog wel kunt herinneren van de cursus KOM, moeten we altijd eerst controleren of er aan
bepaalde voorwaarden is voldaan voordat we de t-toets mogen uitvoeren. Een belangrijke assumptie
die we voor de t-toets moeten controleren is de assumptie van homogeniteit van varianties. Het
betekent dat de spreiding in scores van de twee groepen ongeveer aan elkaar gelijk zijn. Hierbij zijn
er twee mogelijkheden:
1. De spreiding in scores van de twee groepen verschillen niet van elkaar
2. De spreiding in scores van de twee groepen verschillen wel van elkaar
Om te controleren of de twee groepen niet verschillen in spreiding van scores (mogelijkheid 1),
hoeven we in JASP alleen maar de optie 'Equality of variances' aan te vinken!
We weten nu dus hoe we bij een t-toets kunnen controleren of er is voldaan aan de voorwaarde van
homogeniteit van varianties. Nog even een korte samenvatting van de stappen die je doorloopt:
Wanneer de p-waarde van Levene's test groter is dan \alpha=.05α=.05, mogen we ervan uitgaan dat
de spreiding in scores in beide groepen gelijk is.
Wanneer de p-waarde van Levene's test kleiner is dan \alpha=.05α=.05, mogen we ervan uitgaan dat
de spreiding in scores in beide groepen significant verschillend is.
Afhankelijke t-toets gebruiken wanneer de groepen afhankelijk zijn van elkaar. Als het gaat over
scores van dezelfde mensen.
Je gaat in deze les leren hoe je een ANOVA kunt uitvoeren. Een ANOVA is een statistische toets die je
net als een t-toets kunt gebruiken om te kijken of verschillende groepen van elkaar verschillen op
een bepaalde variabele.
Bij een t-toets kun je dit alleen maar doen wanneer je twee groepen hebt. Een ANOVA kan gebruikt
worden wanneer je méér dan twee groepen hebt.
Om te kijken welke groepen van elkaar verschillen, kun je een post-hoc toets doen.
Bayes factor
Wanneer de steun in de data voor de nulhypothese 4 keer groter is dan de steun voor de alternatieve
hypothese, welke Bayes Factor is er dan gevonden 0,25 of 4,0
In de eerste tabel staat de hypothese die getest wordt. De tweede tabel heet Bain ANOVA Result. In
deze tabel staat de Bayes Factor die de steun in de data voor H1 aangeeft. Deze wordt aangegeven
door BF.c.
Maar eerst gaan we in deze les Bayesian Updating simuleren. Dat is het idee dat wanneer je een
toets uitvoert met behulp van de data die je verzameld hebt uit een steekproef, je de resultaten kunt
updaten nadat je méér data verzameld hebt.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur kirstenolthuis. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.