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Samenvatting handleiding software SPSS

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Dit is een korte samenvatting van alle handelingen in SPSS die gekend moeten zijn voor het software examen. De samenvatting bevat leerstof van zowel Statistiek voor de gedragswetenschappen 1 als 2, en is dus voor beide jaren bruikbaar.

Aperçu 2 sur 6  pages

  • 3 février 2021
  • 6
  • 2020/2021
  • Resume
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PsychoSamenvattingen
Samenvatting zelfstudiebundel SPSS




De leerstof voor software Statistiek 1 wordt in het zwart aangegeven.
De leerstof voor software Statistiek 2 wordt in het blauw aangegeven.

, - Variable View
o Name: naam van de variabele (gebruik geen spaties)
o Type: gesloten vragen  numeric, open vragen  string
o Label: hele vraag of stelling invoeren
o Value labels: antwoordmogelijkheden bij gesloten antwoorden invullen
o Measure
 Scale: kwantitatieve variabelen, interval- of ratioschaal
 Ordinal: ordinale schaal
 Nominal: categorische of nominale schaal

- Beschrijvende analyses uitvoeren voor aparte variabelen
o Analyze  Descriptive statistics  frequencies: frequentietabellen
o Analyze  Descriptive statistics  descriptives: beschrijvende grootheden
voor een kwantitatieve variabele (N, Min, Max, Gemiddelde, Stdev)

- Verschillen tussen groepen:
o Analyze  Compare means  means: gemiddelden van groepen op
bepaalde variabelen met elkaar vergeleken
 Tot welke groep deelnemer behoort = independent list
 Variabele waarvoor gemiddelden worden vergeleken = dependent list
 Options  Anova table and eta: aanvinken om te weten of verschil
significant is
 Een verschil is significant als alfa < of = is aan 0.05
o Analyze  Descriptives  Crosstabs: inzicht over verbanden tussen 2
variabelen
 Cells  percentages: column: percentages berekenen per kolom
 Statistics  Chi-square: om te bepalen of de frequentieverdelingen
voor beide groepen significant verschillen

- Datamanipulaties voor verdere data-analyses
o Data  select cases: focus op bepaalde groep
 If condition is satisfied
 = verschillend van
  negatie (iets mag niet aanwezig zijn)
 Maar handiger als je eerst een selectievariabele apart
aanmaakt via transform  compute variable
o Transform  recode into same variables: als je de bestaande variabele wilt
vervangen (beter deze optie niet gebruiken)
o Transform  recode into different variables: als je de bestaande variabele
wilt behouden
o Transform  Compute variable: nieuwe variabele berekenen gebaseerd op
een combinatie van andere variabelen

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Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

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