Notes de cours

Alle notities practica onderzoeksmethoden Schakel KUL Antwerpen

2 fois vendu

Établissement
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Alle notities van de practica lessen onderzoeksmethoden in het schakelprogramma (semester 2) aan KUL Antwerpen

[Montrer plus]

Aperçu 4 sur 61 pages

Voir l'exemple

Publié le 9 février 2021
Nombre de pages 61
Écrit en 2019/2020
Type Notes de cours
Professeur(s) Van stee
Contient Practica

birgitvs Membre depuis 5 année 134 documents vendus

€6,99

Ajouter au panier

Ajouter au liste de veux

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien

ALLE PRACTICA SAMEN
Notities praktijk 14/02
1 Oefening 1: Example household consumption
Household => enquêtenummers
Meetniveau = een getal is niet zomaar een getal => een variabele kan bv. ordinaal (geordend) zijn
(bv. likertschaal) of bv. een interval of bv. nominaal (tekst bv. postcode)
Statistics => summaries, tables and tests => summary and descriptive statistics => summary statistics
 Variables: Y X1 X2 (spaties tussen variabelen)
 Geen spaties zetten in de naam van variabelen om de reden dat je hier spaties zet!!!
 Aantal observaties: zijn evenveel bij elke variabele
 Standaard deviatie = maat voor spreiding
o Voor X2 heel groot => invloed op bepaalde statistieken (bv. standaard error)

Command: “sum Y X1 X2, detail”
Command: “help sum”
 Hulpscherm

Command: “codebook Y”
 Missing: geen enkele observatie ontbreekt

Command: “help format”
 Voor het format aan te passen, voor in word te kunnen zetten en te kunnen rapporteren

Command: “histogram Y”
 Histogram van de variabele Y

Command: “help grcomb”
 “grcomb” werkt niet => eerst installeren
o Eerste blauwe link aanklikken
o “click here to install”
o Wanneer het verkeerd geïnstalleerd is, moet je het desinstalleren met “ado uninstall
grcomb”
 “grcomb hist Y X1 X2, v(1)”

Command: “graph box Y X1 X2”
Command: “grcomb graph box Y X1 X2, v(1)
Command: “graph matrix Y X1 X2”
Command: “scatter Y X1” => meer specifiek (volledig scatterplot in stukjes gaan delen”
Command: “scatter Y X1, mlabel(household)
Command: “reg Y X1”
 Coëfficiënt => hoe goed is die in de zin van mag je die gebruiken of niet
o 0.812 => als X1 met 1 hoeveelheid toeneemt => als mijn inkomen met 1000 euro
stijgt, zal mijn Y stijgen met 0.812*1000 stijgen
o (wanneer er een min zou staan = daling)
 _cons = snijpunt met de y-as

Command: “rvfplot”
 We mogen hier geen patroon in zien => als er punt uitsteekt, dan hebben we misschien een
outlier

Command: “reg Y X1 X2”

,  Vergelijking, wat is de constatatie
o R² adjusted is gestegen dus meer wordt verklaard => mag je eigenlijk niet vergelijken
maar wordt nog verder uitgelegd in de toekomst!
o Minder besteding wanneer het inkomen toeneemt want X1 is nu maar 0.33 en was
ervoor 0.812

Do file = verzameling van alle commando’s
 Selecteren van verschillende commando’s in de linkerbalk (history)
 Rechtermuisknop “send selected to do-file editor”
 Nieuw lijntje “// ‘tekst’” => op deze manier kan je tekst typen

2 Oefening 2: College
P79 handboek => data
College = datatype string
Notities praktijk 21/2
3 Oefening 1: consumptie
In do-file:
 // commentaar
 Commentaar
 Met nieuwe lijn
 */

Stappen die je moet zetten
 Import data  let op: begin pas vanaf A5 en importeer met koptekst
 Open een Do-file en zet hier alle commando’s in
 Installeer de grcomb

Commando: Summerize
 Je ziet de observaties
 Ook kijken naar de range (4500… voor afhankelijk variabele)  altijd even bekijken

Commando: graph box Y
 Je ziet hier een outlier! Dit kan een probleem opleveren!

Data-editor (browse)
 Hier kan je niets veranderen
 Je ziet hier wat er opvalt
 Je kan hier de outlier in zien (die je in de boxplot ook ziet)

Data-editor (edit)
 Puntjes tegenkomen in data-editor = observaties waar geen waarde voor gekend is
 De observaties waar geen waardes voor zijn moet je eruit halen
 Rechtermuis toets (alle – geselecteerd  dit selecteren door op de rijen te klikken)  data
 drop
o Sure? Yes
 “drop in 21”
 “drop in 21/5”


Boxplot X1  commando “graph box X1”


,Hist X1
 Outliers helemaal rechts (Rond 80.000)

Graph matrix Y X1 X2
 Overzicht scatterplots
 Dit gebruik je voor correlatie
 We willen zo hoog mogelijke correlatie met Y
 Correlatie betekent:
o Als de ene stijgt, stijgt de andere ook
o Als de ene daalt, daalt de andere ook
 We willen eigenlijk geen correlatie X1 en X2

Nu zijn we rond met verkennen van data
Nu gaan we dus labels aanpassen
 Hernoem de labels met de namen in de Excel-file
 Dit zegt ons veel meer  nodig voor in rapportering
 We kunnen dit op 2 manieren doen: ofwel in de properties ofwel via variables manager

Data  Variables manager
 In rechterkant van het scherm: hier staan terug de variabelen
o Hier kan je snel namen aanpassen (bv. label)
 Y: Consumption (swifr)
 X1: inkomen (swifr)
 X2: Extra inkomen (swifr)
 Merk op dat deze commando’s ook weer naar do-file kunnen

Commando: Reg Y X1 X2
 Kijken naar residuals
 En rvfplot
o We willen geen patronen  dus een chaotisch patroon
o We willen ook geen outliers (uitstekers)
 Wat is belangrijk in deze regressie? Waar kijk je naar?
o Eerst kijken naar R2  dit zegt ons (TYPISCHE EXAMENVRAAG): dit is een percentage
dat mijn X-variabele (exogene) dat die de Y-variabele (endogene) verklaart
 0,0192 is NIET goed
o X1 lijn bekijken:
 Coef. (hier draait het om)  we willen de invloed weten
 Valt op: de coef is negatief.
o Als je meer inkomen hebt, gaat de consumptie stijgen, maar
hier lijkt dit niet het geval…  komt dus niet overeen met
onze verwachtingen  ZEER ONLOGISCH
o De p-waarde is overigens niet-significant
o De outlier heeft heel onze regressie vertekend!!!!

, We gaan de outlier uit ons model halen  Rvfplot kan je een label meegeven
Commando: Rvfplot , mlabel(name)
 Dit geeft een scatterplot (maar dan met namen bij de bolletjes)
 De namen worden echter niet meer leesbaar, dus we willen nummers! Echter hebben we de
nummers niet  We kunnen wel nummers bijmaken in onze dataset

Commando: generate obsnr=_n
 Dit doet niets, maar gebeurd ‘achter de schermen’  je kan dit controleren door:
 “rvfplot , mlabel(obsnr)

Data editor (browse)
 We mogen hier niet zomaar observaties uit droppen  je kan ze achteraf nog nodig hebben

Achter reg-commando filter zetten  commando: Reg Y X1 X2 if obsnr!=7
 ! = voorwaardelijke operator
 R2 is nu zo’n 75% dus VEEL beter
o Nu verklaren we 75% met onze X-variabelen onze Y
 X1 is nu positief geworden (dit zouden we verwachten)
o 0,78  als ons inkomen met 1 zwitserse frank stijgt, dan consumeer ik 0,78 zwitserse
frank meer
o De p-waarde significant
 EXAMENVRAAG: Kan je aan de hand van de SS-waarde de R 2 berekenen? JA
o Model SS/ Total SS = R2
o SSM / SST (zie theorie)

We kunnen onze predicted en residuals eruit halen in STATA
 Y – predicted = residus
 Hoe predicted eruithalen? Commando: Predict pred, xb
o Pred = naam van variabele
o Dit doet niets, maar in data editor zie je staan  “pred”
 Hoe residu’s eruithalen? Commando: predict resid, residuals

Alles opslaan

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur birgitvs. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

69411 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!

Notes de cours

Alle notities practica onderzoeksmethoden Schakel KUL Antwerpen

Infos sur le Document

Sujets

École, étude et sujet

Vendeur

Avis reçus

Aperçu du contenu