Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting deels hoofdstuk 3 en volledig hoofdstuk 4 en 5 €3,39   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting deels hoofdstuk 3 en volledig hoofdstuk 4 en 5

 28 vues  0 fois vendu

Samenvatting deels hoofdstuk 3 en volledig hoofdstuk 4 en 5

Aperçu 4 sur 48  pages

  • Non
  • Deel hoofstuk 3, hoofdstuk 4 en 5 volledig
  • 24 février 2021
  • 48
  • 2019/2020
  • Resume
book image

Titre de l’ouvrage:

Auteur(s):

  • Édition:
  • ISBN:
  • Édition:
Tous les documents sur ce sujet (9)
avatar-seller
inezboelen
Statistiek voor pedagogen deel 2



3.4. Naar statistische inferentie
Statistische inferentie

= ... het afleiden van conclusies over de omvangrijkere populatie uit gegevens over
geselecteerde elementen.


Probleemstelling  enkele definities: “Gemiddelde intelligentie van studenten?”


 Populatie
= ... de groep van subjecten/eenheden waarin ik geïnteresseerd
ben.

= ... alle studenten.

 Parameter
= ... een getal dat een kenmerk van de gehele populatie beschrijft.
Het is een vastgesteld getal, maar in praktijk weten we de waarde
niet.

= ... het is wat je te weten wilt komen van die populatie (we gaan
die dus nooit kennen, maar proberen te schatten).

= ... gemiddelde intelligentie van alle studenten (𝜇).

 Steekproefgrootheid (of statistiek)
= ... een getal dat een kenmerk van een steekproef beschrijft.

= ... gemiddelde intelligentie van de studenten in onze steekproef
(𝑋̅).


 Schatter
= Vaak gebruiken we een steekproefgrootheid om een
(onbekende) parameter te schatten. Dan noemen we die
grootheid de schatter.




1

, = ... de gemiddelde intelligentie van de studenten in de steekproef
wordt gebruikt om de gemiddelde intelligentie van alle
studenten te schatten (𝑋̅ als schatter van 𝜇).



 Steekproefvariabiliteit
= ... de waarde van de steekproefgrootheid varieert van steekproef
tot steekproef.



Populatie: alle professoren Steekproef: n = 100



Parameter Steekproefgrootheid
𝑝=? 𝑝̂ = ?


Schatter voor ...
Kwaliteit van die schatter?


Groot aantal steekproeven (n = 100) nemen.




Verdeling van de
steekproefgrootheid:

→ Verwachte waarde
(𝑋̅)
&

→ Standaardafwijking
()


2

, Populatie: alle professoren Steekproef: n = 100



Parameter Steekproefgrootheid
𝜇=? 𝑋̅ = ?


Schatter voor ...
Kwaliteit van die schatter?



Net zoals hiervoor een groot aantal steekproeven (n = 100) nemen.




Verdeling van de
steekproefgrootheid:

→ Verwachte waarde
(𝑋̅)
&

→ Standaardafwijking
()




3.4.1. Steekproefvariabiliteit

Steekproefvariabiliteit

= ... de waarde van de steekproefgrootheid (bijv. 66% in winkel onderzoek) varieert
bij herhaalde aselecte steekproeftrekking.

Aselecte steekproeven voorkómen vertekeningen door de manier van steekproeftrekking, maar
ze kunnen er nog steeds naast zitten vanwege de variabiliteit van de resultaten bij een aselecte
steekproef.




3

, Er zijn twee voordelen van een aselecte steekproef:

1. Aselect kiezen gaat vertekening tegen.

2. Wanneer we veel steekproeftrekkingen van dezelfde omvang uit
dezelfde populatie trekken, de variatie van steekproef tot
steekproef een voorspelbaar patroon volgt.



Alle statistische inferentie is gebaseerd nagaan hoe betrouwbaar een procedure is door te vragen
wat er zou gebeuren als we die vaak zouden herhalen.


Om te begrijpen waarom steekproefvariabiliteit de resultaten niet ongeldig maakt, vragen we
ons af:

‘Wat zou er gebeuren als we veel steekproeven zouden nemen?’

De antwoorden:

□ Neem een groot aantal aselecte steekproeven van een bepaalde omvang uit
dezelfde bevolking.
□ Bereken de steekproeffractie 𝑝̂ voor elke steekproef.
□ Maak een histogram van de waarden van 𝑝̂
□ Bestudeer ...
➢ ... de vorm,
➢ ... het centrum,
➢ ... en de spreiding van de verdeling die in het histogram is weergegeven,
➢ ... en de uitschieters,
➢ ... of andere afwijkingen.




EAS 𝑛 = 100 𝑝̂ = 0,64


EAS 𝑛 = 100 𝑝̂ = 0,55


EAS 𝑛 = 100 𝑝̂ = 0,61



𝑝 = 0,60




4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur inezboelen. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,39. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

83750 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€3,39
  • (0)
  Ajouter