Samenvattingen Statistics with JMP: Hypothesis Tests, ANOVA and Regression

Dit document bestaat uit 2 delen. DEEL 1: Dit deel geeft een overzicht van alle hypothesetoetsen met bijhorende toetsingsgrootheid, formule voor p-waarde en beslissingsregel. DEEL 2: Dit deel bevat alle uitgewerkte bewijzen die benoemd worden in het handboek Regression and Analysis of Variance, alsook het extra boek Introduction to Multivariate Statistics en hoofdstuk 17 uit Verklarende Statistiek: Schatten en Toetsen. Deze drie boeken werden allemaal geschreven door Peter Goos.

Dit document bevat de uitgewerkte oefeningen van alle werkcolleges van EMS, met opgaven. Bij elke opgave wordt ook aangegeven of het een moeilijke (rood) of makkelijke (groen) oefening is.

Dit document bestaat uit 2 delen. DEEL 1: Dit deel geeft een overzicht van alle hypothesetoetsen met bijhorende toetsingsgrootheid, formule voor p-waarde en beslissingsregel. DEEL 2: Dit deel bevat alle uitgewerkte bewijzen die benoemd worden in het handboek Regression and Analysis of Variance, alsook het extra boek Introduction to Multivariate Statistics en hoofdstuk 17 uit Verklarende Statistiek: Schatten en Toetsen. Deze drie boeken werden allemaal geschreven door Peter Goos.

Dit document bevat de uitgewerkte oefeningen van alle werkcolleges van EMS, met opgaven. Bij elke opgave wordt ook aangegeven of het een moeilijke (rood) of makkelijke (groen) oefening is.

So far we have confined our discussion to the distributions involving only one variable. Sometimes, in practical applications, we might come across certain set of data, where each item of the set may comprise of the values of two or more variables. Suppose we have a set of 30 students in a class and we want to measure the heights and weights of all the students. We observe that each individual (unit) of the set assumes two values – one relating to the height and the other to the...