Samenvatting
Summary Market Research Methods Theory
- Instelling
- Universiteit Gent (UGent)
Summary of the theory of MRM
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 15 pagina's
Voorbeeld 2 van de 15 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
20212022
MARKET RESEARCH
METHODS – THEORY SPSS
PROF. VAN KENHOVE / L. DE KERPEL
SAM STROO
, PART 1: FACTOR ANALYSIS
THEORY RECAP
o Factor analysis is an interdependent technique: we do not make a distinction between what is the
dependent and what is my independent variable
o Look for patterns in our data: end goal is data reduction while preserving as much info as possible
o Discover latent dimensionality: you need to dig deeper to find it
o We are looking at which variables are highly correlated variables (that measure more or less the same
constructs) and group them together to form factors (end goal)
o In FA we group variables by their correlations, such that variables in a group (= factor) have high
correlations with each other, to explain as much variance as possible
TYPES OF FACTOR ANALYSIS
Exploratory: we don’t know how many factors we will get in the end/ confirmatory does start from
assumptions maybe from previous research
ð R factor analysis: groups a set of variables into latent dimensions/factors based on similar response
patterns (better: PCA)
ð Q factor analysis: groups large numbers of respondents into distinct different groups based on similar
response patterns in the variables in the analysis (better: cluster analysis)
WHAT IS VARIANCE? Total variance consists of common variance, unique variance & error variance
- Shared variance between 2 variables = squared correlation E.g. r = 0.50 means that a variable shares
25% of its variance with the other variable
- Total variance of a variable:
1) Common variance: variance in a variable that is shared with all other variables in the analysis (~
communality)
2) Specific variance or unique variance: variance associated with only one specific variable
3) Error variance: variance due to noise
CFA (common factor analysis, only considers common variance with the goal to uncover latent dimensions) ≠
PCA (data reduction, with the goal of minimum number of factors with max variance, considers total variance)
SAM STROO 1
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper shw1999. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 73918 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen
