100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Compleet stappenplan voor Statistiek- Schakeljaar Patrick Wessa €6,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
  4.  
  5. Schakeljaar Handelswetenschappen
  6.  
  7. Statistiek Voor Bedrijfswetenschappen (BKULY00266)

Samenvatting

Samenvatting Compleet stappenplan voor Statistiek- Schakeljaar Patrick Wessa
 313 keer bekeken  13 keer verkocht

Dit is een compleet stappenplan voor het examen en samenvatting van het boek.

Voorbeeld 3 van de 23  pagina's

Document informatie

  • 9 januari 2022
  • 23
  • 2020/2021
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (17)

Verkoper

avatar-seller
danidekoning

Voorbeeld van de inhoud

Skewness and Kurtosis Test
Skewness = 0 (scheefheid verdeling)
Kurtosis = 3 (gepiektheid verdeling)
 D’Agostino Skewness Test:
o P-value: toont kans op vergissen bij het verwerpen van de nulhypothese terwijl
de nulhypothese wel waar is
 nulhypothese skewness: verdeling is symmetrisch
 alternatieve hypothese skewness: verdeling is niet symmetrisch
 Wordt gebruikt om te kijken of verdeling normaal verdeeld is
o normaal verdeeld als skew=0 en kurt=3
o dus 2x nulhypothese aanvaarden anders niet normaal verdeeld = p-waarde moet
tweemaal groter zijn dan de alpha-waarde

Skewness and Kurtosis Plot
 zelfde als test maar dan grafisch
 Kurtosis en Skewness is blauw bolletje
 Sterretje is normaalverdeling
o In oranje zone?
 Ja  nulhypothese aanvaarden (dus normaal verdeeld)
 Nee  nulhypothese verwerpen (niet normaal verdeeld)
 Oranje bolletjes zijn het betrouwbaarheidsinterval

Notched Boxplots
 medianen vergelijken  dus alles met medianen
o kijken of deze significant verschillend zijn van elkaar
 upper- en lowerbound zijn betrouwbaarheidsintervallen
o overlappen deze ‘inkepingen’ elkaar  nulhypothese verwerpen
o in de tabel kan je ook zien of ze elkaar overlappen of niet
 nulhypothese: tegenovergestelde van wat in de stelling wordt beweerd
o nul is dat ze gelijk zijn aan mekaar
o alternatief is dat ze verschillend zijn
bv.: 4 types van motivatie en jij gaat testen welke motivatie het hoogste is.




1

,Multiple Regression
Wij gaan binnen multiple regression de Assumpties moeten gaan testen.
 2 tail p value
o waarde < gekozen alfa fout?  significant
o waarde > gekozen alfa fout?  niet significant
 Verwijderen uit het model (getoonde formule) want leveren geen
bijdrage
  volgende stap is het berekenen van het nieuwe multiple regression
model nadat waardeloze parameters zijn verwijderd
 R² adjusted zegt iets over de verklarende kracht van het model
 endogenous series: variabele waarop je wil testen
 residu’s moeten:
o een gemiddelde van 0 hebben (one sample t-test)
o onafhankelijk zijn van elkaar (auto correlatie functie)
o normaal verdeeld zijn  skewness en Kurtosis test/plot of QQ plot
o constante variantie doorheen de tijd  Goldfeld Quandt test for
Heteroskedasticitiy


Chi Kwadraat Test
 enkel kwalitatieve variabelen waar tussen we een verband willen zoeken ( vb geslacht en
opleiding het zijn 2 keer woorden) (of leeftijd en geslacht= alleen categorieen= tussen
labels!).
 nulhypothese: er is geen verband tussen de gegevens
 alternatieve hypothese: er is wel een verband tussen de gegevens
 weer kijken naar p-waarde voor het aanvaarden van H0 of Ha
o p-waarde > alpha-waarde  H0 aanvaarden  niet significant = geen verband
tussen de gegevens
o p-waarde < alpha-waarde  H0 verwerpen  significant = verband tussen de
gegevens
 voorwaarden:
o celfrequentie > 5 in elke cel

One Sample T-Test
 1 meting op 1 steekproef (meestal test met gemiddelde)
 nulhypothese: tegenovergestelde van wat er in de stelling verondersteld wordt
 2 sided confidence interval:
o ligt nulhypothese hierin? Ja!
 Geen significant verschil
 Nulhypothese wordt aanvaard
 of je kan p-waarde gebruiken( leest makkelijker)
o als p-waarde >alfa fout dan ga je de H0 aanvaarden
o als p-waarde < alfa fout dan ga je de Ha aanvaarden
 Voorwaarden gebruik:
o Aselecte steekproef
o Steekproef moet groot genoeg zijn


2

, o centrale limietstelling

Paired Two Sample T-Test
Test voor het verschil tussen rekenkundige gemiddelden.
 2 metingen gedaan op 1 steekproef ( vb gemiddelde voor en na een behandeling)
 voorwaarden gebruik:
o aselecte steekproef
o onafhankelijke steekproef
o centrale limietstelling
 nulhypohtese: gemiddelde zijn gelijk moet in CI invterval liggen  zo niet 
hypothese verwerpen
o of met p-waarde werken als p-waarde < alfa fout gaan we Ha aanvaarden dus dat
de gemiddelde verschillen.
 alternatieve hypothese: gemiddelde zijn niet gelijk
 enkel kijken naar eerste deel tabel

Unpaired Two Sample T-Test
 2 steekproeven vergelijken met verschillende individuen ( verschillende grootes)
 id praktijk is standarddeviatie 1 en std dev 2 niet gekend en niet gelijk
 zelfde principe als bij paired kijken of ze verschillend zijn (nul hypothese en alternatieve
zijn gelijk
 nu ook naar 2de deel tabel kijken om te kijken of de varianties gelijk zijn en je de test mag
gebruiken
o diagnostische test men wil bewijzen dat varianties gelijk zijn (H0=1) weer kijken
of p-waarde > alfa fout zo ja zijn de varianties gelijk en mag je de test gebruiken.

One Way Anova Test
Als je 2 variabelen gaat vergelijken, namelijk 1 kwalitatieve en 1 kwantitatieve.
 response variabele: kwantitatieve  factor variabele: kwalitatieve
 include intercept term?  TRUE (!!!)
 diff > 0  variabele 1 > variabele 2
o ligt deze waarde in zijn betrouwbaarheidsinterval?
 Ja:
 Nulhypothese wordt niet verworpen
 Geen verband tussen variabelen
 Nulhypothese: gemiddelde tussen variabelen is gelijk
 Alternatieve hypothese: gemiddelde tussen variabelen is niet gelijk
o Variabele interaction is product dummies

Two Way Anova
 Meer dan 2 variabelen die je gaat vergelijken (3 variabelen  2 kwal, 1 kwant)
 Nulhypothese: er is geen effect van de kwalitatieve variabelen op de kwantitatieve
variabele
 Alternatieve hypothese: er is wel een effect van de kwalitatieve variabelen op de
kwantitatieve variabele
 include intercept term?  TRUE (!!!) = nulhypothese is waar



3

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper danidekoning. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€6,99  13x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd