Dit is een samenvatting van het vak 'Statistiek II' gegeven aan de Vrije Universiteit Brussel door Peter Theuns. Het vak heeft veel overlappingen met het vak 'Statistiek voor de gedragswetenschappen'. Dit is het derde deel van de samenvatting en het behandelt hoofdstuk 4 (kansrekening).
STATISTIEK
DEEL 3
KANSREKENING EN INFERENTIËLE STATISTIEK
HOOFDSTUK 5: STEEKPROEVENVERDELINGEN
5.1. Steekproevenverdelingen voor aantallen en proporties
5.1.1. Binomiale verdelingen van steekproefaantallen
Binomiale situatie (P [ X=k ; Y= n-k ]) – speciale gevallen
Binomiaalcoëfficiënt
Binomiale verdeling
Binomiale situatie (P [ X=k ; Y= n-k ]) – algemeen
5.1.2. Binomiale verdelingen in steekproeven
5.1.3. Binomiale kansen bepalen
Binomiale kans
Schema van Bernouilli
5.1.4. Verwachting en standaarddeviatie van een binomiale verdeling
Afleiding van verwachting en standaarddeviatie van binomiale verdeling
5.1.5. Steekproeffracties
5.1.6. Benadering van aantallen en fracties met de normaalverdeling
Benadering van de binomiale verdeling door een normaalverdeling
Steekproevenverdeling van een steekproefproportie
Normaalverdeling als benadering voor aantallen en proporties
Continuïteitscorrectie
5.2. Steekproevenverdelingen van het steekproefgemiddelde
5.2.1. Verwachting en standaarddeviatie van steekproefgemiddelden
5.2.2. Steekproevenverdeling van een steekproefgemiddelde
5.2.3. Steekproevenverdeling en Centrale Limiet Stelling
Stelling
Centrale Limiet Stelling
Effect van de steekproefgrootte
Meer feiten
5.2.4. Belangrijke som- en convergentiestellingen
Eerste stelling (1)
Tweede stelling (2)
Derde stelling (3)
Vierde stelling (4)
, 5.
HOOFDSTUK 5: STEEKPROEVENVERDELINGEN
Wanneer we niet de hele populatie kunnen onderzoeken, zijn we afhankelijk van steekproeven.
Een parameter is een getal dat een kenmerk van een populatie(verdeling) beschrijft. Meestal kan een
gehele populatie niet onderzocht worden en moet een parameter worden geschat. Dit is voor
theoretische waarden en het wordt genoteerd met Griekse letters.
Een karakteristieke waarde (of “statistiek”) is een getal dat een kenmerk van een steekproef beschrijft
en dat (exact) kan worden berekend op basis van steekproefdata. Een karakteristieke waarde wordt
vaak gebruikt als schatter van een parameter. Dit is voor waargenomen waarden.
Parameters worden genoteerd met Griekse letters:
- µ (de Griekse letter mu) staat voor populatiegemiddelde
- σ is de populatie standaard deviatie
Empirisch, gekend Empirisch, onbekend Theoretisch, op basis van
kansrekenen vrij goed gekend
Frequentieverdeling Frequentieverdeling of Empirisch benaderd dmv
herhaalde steekproeven of
bootstrap
Het is een kansverdeling van alle
mogelijke waarden die een
steekproefgrootheid (voor alle
mogelijke verschillende
steekproeven) kan aannemen.
14
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper dl99. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
