1. x
2. x
3. x
4. x
5. x
6. H6: BETROUWBAARHEID Psychodiagnostiek
= Herhaaldelijkheid meetresultaat vd belangrijke psychometrische kenmerken
Afleiding hoe je aan formule komt niet kennen
De nauwkeurigheid van een test
De mate van herhaalbaarheid van de metingen
Metafoor:
De betrouwbaarheid wordt weergegeven door consistentie = groepering
De validiteit wordt weergegeven door aantam ‘rake’ schoten, schietroos
Meetfout inherent = altijd meetfout, kwestie van die in te perken
6.1 Inleidende BEGRIPPEN
6.1.1 Een Pearson-correlatie (r)
De correlatie is een lineair verband tsn verschillende variabelen
De mate van samenhang (verband) wordt uitgedrukt in geta, correlatiecoëfficiënt
De r ligt tsn -1 (volmaakt negatief verband) en +1 (volmaakt positief verband)
0 = geen verband (=nulcorrelatie)
Correlatiecoëfficiënt heeft de
mate van lineariteit van de
puntenwolk aan
Positieve correlatie Hoe hoger,
hoe hoger
Hoe lager,
hoe lager
Negatieve correlatie Hoe lager, hoe hoger
Hoe hoger, hoe lager
->Vooral om voorspellingen te doen
Vb: Als je nu ‘laag’ scoort op Neuroticisme, zul je dan ook ‘laag’ scoren wanneer je
later, bvb in de examens, de test opnieuw aflegt?
( zie verder: test-hertest-betrouwbaarheid)
Vb: Als je nu op een test die leiderschap meet ‘hooggemiddeld’ scoort, hoe goed zal je
het dan doen in een job, waarin je een team moet leiden?
( zie verder: predictieve validiteit)
Voorspellingen gebeuren a.h.v. bijkomende analyses
(correlaties zijn immers niet causaal!!), namelijk regressie analyses
6.1.2 Een regressievergelijking
Op basis van correlaties kunnen we een regressie analyse (een voorspelling) uitvoeren.
, = Een analyse op basis van een trendlijn
De best passende rechte lijn door de puntenwolk. De kleinst mogelijke afstand van
elk punt tot de rechte
Waar die lijn precies komt, wordt berekend met een statistisch programma op basis
van al de ingegeven scores
Die trendlijn is een regressievergelijking
De wiskundige vergelijking van de rechte:
Y= βX + c
B Hellligsgraad
C Snijpunt rechte op de y-as
Regressiecoëfficiënt B Hellingshoek van regressielijn
= die geeft aan hoe snel waarden op y-as stijgen (+ correlatie) of dalen (-) bij
toename waarden x-as
Constante c Verwijst naar factoren die, los van waarden x-as, eveneens invloed
hebben op scores y-as
Adhv regressievergelijking kunnen we voor testscore op 1e test voorspellen hoeveel
persoon zou halen op 2e test
Vb Stel: een persoon heeft op een test X 5 gescoord, hoeveel
schatten we dat hij scoort op test Y?
Gegeven: regressievergelijking Y= 0.78X +1.38
Test Y = (0.78 x score op test X) + 1.38
Test Y = (0.78 x 5) + 1.38 = 5.28
Stel dat de persoon effectief 7 scoorde op test Y, hoe groot is de fout
dan in de voorspelling?
7 - 5.28 = 1.72
6.1.3 Determinatiecoëfficiënt R²
Hoe groot is kans op correcte voorspelling?
2. x
3. x
4. x
5. x
6. H6: BETROUWBAARHEID Psychodiagnostiek
= Herhaaldelijkheid meetresultaat vd belangrijke psychometrische kenmerken
Afleiding hoe je aan formule komt niet kennen
De nauwkeurigheid van een test
De mate van herhaalbaarheid van de metingen
Metafoor:
De betrouwbaarheid wordt weergegeven door consistentie = groepering
De validiteit wordt weergegeven door aantam ‘rake’ schoten, schietroos
Meetfout inherent = altijd meetfout, kwestie van die in te perken
6.1 Inleidende BEGRIPPEN
6.1.1 Een Pearson-correlatie (r)
De correlatie is een lineair verband tsn verschillende variabelen
De mate van samenhang (verband) wordt uitgedrukt in geta, correlatiecoëfficiënt
De r ligt tsn -1 (volmaakt negatief verband) en +1 (volmaakt positief verband)
0 = geen verband (=nulcorrelatie)
Correlatiecoëfficiënt heeft de
mate van lineariteit van de
puntenwolk aan
Positieve correlatie Hoe hoger,
hoe hoger
Hoe lager,
hoe lager
Negatieve correlatie Hoe lager, hoe hoger
Hoe hoger, hoe lager
->Vooral om voorspellingen te doen
Vb: Als je nu ‘laag’ scoort op Neuroticisme, zul je dan ook ‘laag’ scoren wanneer je
later, bvb in de examens, de test opnieuw aflegt?
( zie verder: test-hertest-betrouwbaarheid)
Vb: Als je nu op een test die leiderschap meet ‘hooggemiddeld’ scoort, hoe goed zal je
het dan doen in een job, waarin je een team moet leiden?
( zie verder: predictieve validiteit)
Voorspellingen gebeuren a.h.v. bijkomende analyses
(correlaties zijn immers niet causaal!!), namelijk regressie analyses
6.1.2 Een regressievergelijking
Op basis van correlaties kunnen we een regressie analyse (een voorspelling) uitvoeren.
, = Een analyse op basis van een trendlijn
De best passende rechte lijn door de puntenwolk. De kleinst mogelijke afstand van
elk punt tot de rechte
Waar die lijn precies komt, wordt berekend met een statistisch programma op basis
van al de ingegeven scores
Die trendlijn is een regressievergelijking
De wiskundige vergelijking van de rechte:
Y= βX + c
B Hellligsgraad
C Snijpunt rechte op de y-as
Regressiecoëfficiënt B Hellingshoek van regressielijn
= die geeft aan hoe snel waarden op y-as stijgen (+ correlatie) of dalen (-) bij
toename waarden x-as
Constante c Verwijst naar factoren die, los van waarden x-as, eveneens invloed
hebben op scores y-as
Adhv regressievergelijking kunnen we voor testscore op 1e test voorspellen hoeveel
persoon zou halen op 2e test
Vb Stel: een persoon heeft op een test X 5 gescoord, hoeveel
schatten we dat hij scoort op test Y?
Gegeven: regressievergelijking Y= 0.78X +1.38
Test Y = (0.78 x score op test X) + 1.38
Test Y = (0.78 x 5) + 1.38 = 5.28
Stel dat de persoon effectief 7 scoorde op test Y, hoe groot is de fout
dan in de voorspelling?
7 - 5.28 = 1.72
6.1.3 Determinatiecoëfficiënt R²
Hoe groot is kans op correcte voorspelling?
