100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting dia's en eigen notities Onderzoeksmethoden II (F710240B;Ugent;2022) €3,99
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting dia's en eigen notities Onderzoeksmethoden II (F710240B;Ugent;2022)

 42 keer bekeken  0 keer verkocht

Dit document is een overzichtelijke samenvatting van de dia's en eigen lesnotities bij het vak Onderzoeksmethoden voor bedrijfskundigen 2. Gegeven in schooljaar door professor E. Verhofstadt. (Dia's over rapportering niet inbegrepen, gezien deze voor zichzelf spreken.)

Voorbeeld 2 van de 8  pagina's

  • 23 januari 2023
  • 8
  • 2022/2023
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (6)
avatar-seller
studentje789
SAMENVATTING THEORIE OMI II
INTRODUCTIE SPSS

‘The European Social Survey’ = ESS = data voor België

Dummy-variabele = 0-1-variabele

Missings: bij schaalvariabele is ‘missing’ vaak de enige gedefinieerde variabele vb. leeftijd

Beschrijven van gegevens: ‘frequencies’ voor nominale en ordinale variabelen, ‘descriptives’ voor schaalvariabelen

BIVARIATE ANALYSES

CRUCIALE VRAGEN EN ANTWOORDEN

1. Is er een statistisch significant verband/verschil tussen de variabelen? => significantietoetsing
2. Hoe sterk is dit verband? => associatiematen
3. Wat is de aard of richting van het verband? => interpretatie van de resultaten


MEETNIVEAU VAN DE VARIABELEN

Nominaal: categorieën hebben geen specifieke volgorde, random vb. vervoersmiddel: bus, trein, auto, fiets è Indien maar 2
categorieën = dichotome variabele vb. geslacht

Ordinaal: categorieën hebben een specifieke volgorde vb. mening: helemaal oneens, eerder oneens, oneens, neutraal, eens, eerder eens,
helemaal eens

Schaal (interval/ratio): vaste meeteenheid en volgorde, hiermee kan je rekenen vb. leeftijd, temperatuur

Categorische variabelen: nominaal en ordinaal


SIGNIFICANTIETOETSING

Nulhypothese = H0: er is geen betekenisvol/significant verband (variabelen zijn onafhankelijk) OF gemiddeldes zijn gelijk
(parametrisch) OF de kansverdelingen van de populaties zijn gelijk (niet-parametrisch)
Alternatieve hypothese = Ha: er is een betekenisvol/significant verband (variabelen zijn afhankelijk) OF minstens 1 van de
gemiddeldes is verschillend (parametrisch) OF de kansverdelingen van de populaties zijn verschillend
(niet-parametrisch)

Significantieniveau = α = 0,05

o p-waarde < α è H0 verwerpen
o p-waarde > α è H0 aanvaarden


3 soorten toetsen:

I. Chi-kwadraat toets: 2 categorische variabelen
• Belangrijk: check altijd eerst of de ‘expected count’ bij elke variabele > 5 è Zo niet, voeg variabelen samen
II. Correlatie
• Pearson correlatie: 2 schaalvariabelen
• Spearman rangcorrelatie: 1 schaal en 1 ordinale OF 2 ordinale variabele
1

, III. Toetsen en verschiltoetsen: ‘gemiddelde’
• Toetsen: ‘is uitspraak juist of onjuist’
• Verschiltoetsen: variabele die de indeling maakt is een ordinale of nominale variabele

à Kies altijd meest passende analyse! Geen Chi-kwadraat toets al correlatie mogelijk is!


ASSOCIATIEMATEN

Correlatie è Correlatiecoëfficiënt

o Zowel sterkte als richting
• Negatief verband: A stijgt (daalt), dan daalt (stijgt) B
• Positief verband: A stijgt (daalt), dan stijgt (daalt) B




Chi-kwadraat è Cramer’s V

o Waarde tussen 0 (geen samenhang) en 1 (perfecte samenhang)
o Zegt niets over richting! (altijd positief getal) è Kan je wel zelf afleiden a.d.h.v. de kruistabel


TOETSEN EN VERSCHILTOETSEN UITGEBREID

2 opdelingen:

o Soort steekproef
• Onafhankelijke steekproef: 2 of meerdere groepen en 1 variabele
• Afhankelijke steekproef: 1 groep en meerdere variabelen è Gepaarde waarnemingen

o Soort toets (afhankelijk van aard variabele waarvan je gemiddelde wilt bekijken)
• Parametrische test: gemiddelde van schaal variabele waarbij n > 30 OF ordinale variabele geïnterpreteerd als
schaal
• Niet-parametrische test: gemiddelde van ordinale variabele OF schaalvariabele (of ordinale variabele
geïnterpreteerd als schaal) waarbij n < 30


PARAMETRISCHE TEST NIET-PARAMETRISCHE TEST
2 onafhankelijke groepen Unpaired (independent samples) t test Mann-Whitney test
2 afhankelijke (gepaarde) Paired t test Wilcoxon test
waarnemingen

3 of meer onafhankelijke groepen One-way ANOVA (variantie-analyse) Kruskal-Wallis test
3 of meer afhankelijke waarnemingen Repeated measures ANOVA Friedman test


Kenmerken:

o Geen z-toets, enkel t-toetsen: t-verdeling gelijk aan z-verdeling bij grote n
o Eén- (vergelijk met α) en tweezijdige (vergelijk met α/2) p-waarden




2

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper studentje789. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€3,99
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd