100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Toegepaste data-analyse en rapportage: Samenvatting van de toetsen €9,99   In winkelwagen

Samenvatting

Toegepaste data-analyse en rapportage: Samenvatting van de toetsen

 24 keer bekeken  0 keer verkocht

Korte samenvatting over alle toetsen. Een korte uitleg, de assumpties, SPSS stappen, output en interpretatie.

Voorbeeld 3 van de 25  pagina's

  • 29 januari 2023
  • 25
  • 2022/2023
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (7)
avatar-seller
xanthecoppitters
Toegepaste data-analyse


H9: KRUISTABELLEN
Chi-kwadraat-toets ( X 2 ¿
- Verband tussen twee categorische variabelen toetsen, bij onafhankelijke groepen
- Verschil tussen de geobserveerde frequenties (fo) binnen een steekproef met de verwachte
frequenties (fe) binnen een populatie = X 2 -waarde
 Hoe groter discrepantie
o Hoe groter de kans dat steekproef en populatie van elkaar verschillen
o Hoe groter de kans op vaststellen van significant verband

 Assumpties
1. Categorische variabelen  absolute frequenties
2. Elke variabele min. 2 mutueel exclusieve categorieën
 indien meer dan 2 categorieën => partitioneren (select cases)
3. 2 onafhankelijke groepen
 indien 2 afhankelijke groepen => McNemar
4. Iederen cel moet minstens 5 frequenties bevatten (f(e) > 5)
 indien minder dan 5 => Fisher exact

 SPSS: Pearson Chi-Square
- Analyze  descriptive statistics  crosstabs
- rows = AV
- columns = OV
 Statistics  aanvinken: Chi-squared en Phi & Cramers’ V
 Cells  aanvinken: observed en column

 output
- assumptie 4 checken
- % within (vergelijking groepen)
- Pearson chi-squared = chi-kwadraat
- P-waarde (asymptotic significance (2-sided))  vergelijk met vooropgesteld significantieniveau
 p < α  H0 verwerpen (wel significante verband)
 p > α  H0 aannemen (geen significante verband)
- Effectgrootte  Cramer’s V
 0= geen associatie 1= perfecte associatie

,Toegepaste data-analyse



Fisher-Exact-toets
= alternatieve toets bij schending assumptie 4
- Geeft een gecorrigeerde, meer nauwkeurige p-waarde
- Bij 2X2-kruistabellen
 Automatisch gegenereerd in SPSS

McNemar-toets
= Chi2-toets bij afhankelijke steekproeven
- Frequenties van variabele op twee verschillende tijdsmomenten
- Twee keer bij dezelfde groep gemeten

 Assumpties
- de twee groepen die vergeleken worden, zijn afhankelijk van elkaar
- twee nominale variabelen met elk dezelfde twee categorieën

 SPSS
Analyze  Nonparametric Tests  Legacy Dialogs  2 Related Samples
(McNemar aanvinken)

 output
- McNemar vergelijken met vooropgestelde significantieniveau
 p < α  H0 verwerpen (wel significante verandering)
 p > α  H0 aannemen (geen significante verandering)

, Toegepaste data-analyse


H10: TWEE GEMIDDELDEN VERGELIJKEN
t-toetsen
- Twee gemiddelden vergelijken
- Hypothese: H0: x1 =x2
HA: x1 x2
Non-parametrische toetsen
- Twee medianen vergelijken
- Als assumptie(s) bij t-toets niet voldaan zijn


Onafhankelijke t-toets
- Gemiddelden vergelijken van 2 onafhankelijke groepen (niet gerelateerd)
- Wat is hun gemiddelde score op dezelfde afhankelijke variabele?
- Toetsingsgrootheid  t-waarde met sp = gepoolde schatter, combinatie van de
standaardfouten van beide groepen
- Maat van effectgrootte: Cohen’s d (berekend door SPSS)

 Assumpties
- Afhankelijke variabele = metrisch
- Onafhankelijke variabele = categorisch, max 2 groepen
- Onafhankelijke groepen onderzoekseenheden
- Normaliteit: AV binnen elke groep normaal verdeeld (of CLS: n > 100 voor elke groep) 
checken adhv z-score van scheefheid & kurtosis
 z-score van 1 van beide > 1,96 => variabele is niet normaal verdeeld
 analyze  descriptive statistics  explore
 dependent list = AV
 factor list = OV
 plots  aanvinken: histogram en normality plots with tests
 kijk naar normal Q-Q plot
 Als punten op de lijn liggen = normaal verdeeld
- Homogeniteit van varianties: gelijke varianties van de afhankelijke variabele in elke groep
 Checken in SPSS-output: Levene toets


 SPSS
(eerst aanmaken van gemiddelden van veerschillende variabelen  transfrom  compute variable
 functions: mean)
Analyze  Compare Means  Independent-Samples T Test
 test variables: AV
 grouping variables: OV
 define groups: groepen aanpassen indien nodig
 estimate effectsize aanvinken

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper xanthecoppitters. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €9,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€9,99
  • (0)
  Kopen