100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Statistiek Voor Bedrijfswetenschappen KULeuven Schakeljaar Handelswetenschappen €12,49
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
  4.  
  5. Schakeljaar Handelswetenschappen
  6.  
  7. Statistiek Voor Bedrijfswetenschappen (Y50234)

College aantekeningen

Statistiek Voor Bedrijfswetenschappen KULeuven Schakeljaar Handelswetenschappen

1 beoordeling
 337 keer bekeken  14 keer verkocht

Dit document bevat volledige en duidelijke notities van alle lessen van het vak Statistiek voor Bedrijfswetenschappen van het Schakeljaar Handelswetenschappen gegeven door Patrick Wessa in KULeuven Antwerpen. Ik behaalde op mijn examen in januari 2023 (eerste examenkans) 12/20

Voorbeeld 4 van de 183  pagina's

Document informatie

  • 18 februari 2023
  • 183
  • 2022/2023
  • College aantekeningen
  • Patrick wessa
  • Alle colleges

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (17)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: domienvanoverloop • 1 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
diedevdm

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Statistiek voor bedrijfswetenschappen
QQ-plot komt altijd voor op het examen

Inhoudsopgave
1 hoofdstuk 1: getting started ........................................................................................................... 5
1.1 R Framework for Statistical Computing .................................................................................. 5
2 hoofdstuk 2: introduction to probability ........................................................................................ 6
2.1 Defenition of probability ........................................................................................................ 6
2.2 Jeffreys’ axiom system............................................................................................................ 7
2.2.1 Axiom 1: comparability – vergelijkbaarheid ................................................................... 7
2.2.2 axiom 2: transitivity - transitiviteit .................................................................................. 7
2.2.3 axiom 3: deducibility – deduceerbaarheid...................................................................... 7
2.3 Stelling van Bayes ................................................................................................................... 8
2.3.1 theorie ............................................................................................................................ 8
2.3.2 Voorbeeld ..................................................................................................................... 10
2.3.3 specificiteit en de sesitiviteit ........................................................................................ 11
2.4 Multinomial Naive Bayes Classifier ....................................................................................... 12
2.4.1 voorbeeld ..................................................................................................................... 12
2.4.2 interactie effect ............................................................................................................ 14
2.4.3 Zero Probabilities .......................................................................................................... 15
2.4.4 Types of Naive Bayes Classifiers ................................................................................... 15
2.4.5 Wet van de grote getallen ............................................................................................ 16
2.4.6 Voorbeeld om het uit te leggen .................................................................................... 16
3 hoofdstuk 3: waarschijnlijkheidsverdelingen ............................................................................... 19
3.1 beschrijvende statistieken .................................................................................................... 19
3.2 discrete waarschijnlijkheidsverdeling ................................................................................... 20
3.2.1 bernoulli verdeling ........................................................................................................ 20
3.2.2 binomiaal verdeling ...................................................................................................... 21
3.2.3 multinominiaal verdeling .............................................................................................. 24
3.3 continue verdelingen ............................................................................................................ 25
3.3.1 uniforme verdeling ....................................................................................................... 25
3.3.2 de normale verdeling = gausse verdeling ..................................................................... 27
3.3.3 willekeurige verdeling ................................................................................................... 32
RStudio ................................................................................................................................................. 35
3.3.4 Gaussian naive bayes classifier ..................................................................................... 40
3.3.5 Chi verdeling ................................................................................................................. 44

1

, 3.3.6 Chi kwadraat verdeling (1 parameter) .......................................................................... 44
3.3.7 Chi kwadraat verdeling (2 parameters) ........................................................................ 47
3.3.8 student t-verdeling ....................................................................................................... 47
3.3.9 fisher f-verdeling........................................................................................................... 49
3.4 conclusies ............................................................................................................................. 49
4 hoofdstuk 4: Beschrijvende statistiek en exploratieve gegevensanalyse ..................................... 51
4.1 types of data ......................................................................................................................... 51
4.1.1 kwalitatieve data .......................................................................................................... 51
4.1.2 kwantitatieve data ........................................................................................................ 51
4.2 kwalitatieve data .................................................................................................................. 51
4.2.1 frequency plot (bar plot)............................................................................................... 51
4.2.2 frequentietabel ............................................................................................................. 52
4.2.3 contingentie tabel......................................................................................................... 53
4.2.4 Binonomial classification metrics ................................................................................. 53
4.3 kwantitatieve data ................................................................................................................ 55
4.3.1 stem-and-leaf plot ........................................................................................................ 55
4.3.2 histogram...................................................................................................................... 56
4.3.3 Quantiles/ kwantielen .................................................................................................. 60
4.3.4 central tendency ........................................................................................................... 64
4.3.5 Variabiliteit ................................................................................................................... 70
4.3.6 Skewness en kurtosis .................................................................................................... 74
4.3.7 concentratiemaatstaven ............................................................................................... 78
4.3.8 notched boxplot ........................................................................................................... 78
4.3.9 Scatterplot .................................................................................................................... 80
4.3.10 pearson correlatie ........................................................................................................ 81
4.3.11 rank correlatie .............................................................................................................. 85
4.3.12 partiële pearson correlatie ........................................................................................... 86
4.3.13 simple linear regression ................................................................................................ 90
4.3.14 momenten .................................................................................................................... 90
4.3.15 Kwantiel-kwantielplot (QQ-plot)................................................................................... 91
4.3.15 Kwantiel-kwantielplot (QQ-plot)................................................................................... 92
4.3.16 Probability Plot Correlation Coefficient Plot (PPCC- plot) ............................................. 98
4.3.17 kernel density estimation ............................................................................................. 99
4.3.18 bivariate Kernel Density Plot ........................................................................................ 99
4.3.19 Bootstrap Plot (central tendency)............................................................................... 100
4.3.20 survey scores rank order comparison ......................................................................... 102

2

, 4.3.21 cronbach alpha ........................................................................................................... 105
4.4 kwantitatieve gegevens met tijdsdimensie/ tijdreeksen .................................................... 106
4.4.1 Equi-distante tijdreeksen ............................................................................................ 106
4.4.2 time series plot (run sequence plot ............................................................................ 107
4.4.3 mean plot ................................................................................................................... 107
4.4.4 blocked bootstrap plot (central tendency) ................................................................. 110
4.4.5 standaard deviation-mean plot .................................................................................. 111
4.4.6 Variatie reduction matrix ............................................................................................ 112
4.4.7 (partiële) autocorrelatie functie ................................................................................. 113
4.4.8 Periodogram en cumulatief periodogram .................................................................. 114
5 hoofdstuk 5: Hypothese testen .................................................................................................. 120
5.1 the central limit theorem ................................................................................................... 121
5.2 Statistische toets van het populatiegemiddelde met bekende variantie (veronderstelling)
121
5.2.1 voorbeeld: Statistische hypothese: Testen van het gemiddelde met bekende variantie -
Voorbeeld 1: Kritische waarde (Regio) ....................................................................................... 124
5.2.2 Voorbeeld: Statistische hypothese: Testen van het gemiddelde met bekende variantie -
Voorbeeld 2: P-waarde (waarschijnlijkheid ................................................................................ 124
5.3 Hypothesetests voor onderzoeksdoeleinden ..................................................................... 125
5.3.1 één steekproef t-Test/ one sample t-test ................................................................... 125
5.3.2 Skewness & kurtosis test ............................................................................................ 129
5.3.3 Gepaarde twee-steekproef t-Test............................................................................... 131
5.3.4 WILCOXON SIGNED-rank test ..................................................................................... 133
5.3.5 unpaird two sample t-test .......................................................................................... 134
5.3.6 unpaired two sample welch test ................................................................................. 137
5.3.7 mann-whitney u test (wilcoxon rank-sum test) .......................................................... 138
5.3.8 bayesian two sample test ........................................................................................... 139
5.3.9 Chi-squared tests for count data ................................................................................ 139
5.3.10 one way analysis of variance (1-way anova) ............................................................... 142
5.3.11 two way analysis of variance (2-way anova) .............................................................. 144
6 hoofdstuk 6: regressie modellen ................................................................................................ 148
6.1 Eenvoudig lineair regressiemodel (SLRM) .......................................................................... 148
6.2 Meervoudig lineair regressiemodel (MLRM) ...................................................................... 150
6.3 Hypothesetests met lineaire regressiemodellen (vanuit praktisch perspectief) ................. 151
7 Inleiding tot de analyse van tijdreeksen ..................................................................................... 156
7.1 Case: markt van gezondheids- en persoonlijke verzorgingsproducten (HPC) ..................... 156
7.2 decompositie van een tijdreeks .......................................................................................... 156

3

, 7.2.1 Klassieke decompositie van tijdreeksen door geleidende gemiddelden..................... 156
7.2.2 Seizoensgebonden decompositie van tijdreeksen door loess..................................... 158
7.2.3 Decompositie door structurele tijdreeksmodellen ..................................................... 158
7.3 Ad hoc voorspelling van tijdreeksen ................................................................................... 159
7.3.1 Regressieanalyse van tijdreeksen ............................................................................... 160
7.3.2 Afvlakmodellen/ Smoothing Models .......................................................................... 163
8 hoofdstuk 8: Univariate box-jenkins analyse .............................................................................. 166
8.1 data .................................................................................................................................... 167
8.2 theoretische concepten ...................................................................................................... 168
8.2.1 stationair proces ......................................................................................................... 168
8.2.2 white noice ................................................................................................................. 168
8.3 stationariteit ....................................................................................................................... 168
8.3.1 stationariteit in het gemiddelde ................................................................................. 168
8.3.2 Stationariteit in de variantie ....................................................................................... 169




4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper diedevdm. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €12,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 52928 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€12,49  14x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd