Statistiek in Beweging 2022-2023, Bewegingswetenschappen, Vrije Universiteit Amsterdam
Statistiek in Beweging
Theo de Haan
Inhoudsopgave
Hoorcollege 2. Inleiding en onderzoek doen..........................................................................................2
Video 1 – Kennismaken met SPSS.......................................................................................................2
Video 2 – Hypothese testen................................................................................................................2
Video 3 – Hypothese testen (vervolg).................................................................................................3
Video 4 – Overzicht statistische technieken.......................................................................................4
Hoorcollege 3. Correlatie en regressie + voorwaarden bij parametrische toetsen.................................5
Video 1 – Voorwaarden voor parametrische toetsen.........................................................................5
Video 2 – Correlatie............................................................................................................................7
Video 3 – Partiële correlatie...............................................................................................................9
Video 4 – Simpele regressie-analyse...................................................................................................9
Video 5 – Multipele regressie...........................................................................................................10
Hoorcollege 4. T-test en ANOVA...........................................................................................................11
Video 1 – Independent samples t-test..............................................................................................11
Video 2 – Paired samples t-test........................................................................................................12
Video 3 – Enkelvoudige ANOVA........................................................................................................13
Hoorcollege 5. Statistiek en vragenlijsten: inleiding, plaatsbepaling, theoretische achtergrond.........15
Live college.......................................................................................................................................15
Hoorcollege 6. Betrouwbaarheidsanalyse vragenlijst...........................................................................18
Live college.......................................................................................................................................18
Hoorcollege 7. Factoriële ANOVA , repeated measues en mixed designes..........................................18
Video 1 – Factoriële ANOVA.............................................................................................................18
Video 2 – Repeated measures ANOVA.............................................................................................20
Video 3 – Mixed design.....................................................................................................................23
Hoorcollege 8. Nonparametrische testen.............................................................................................24
Video 1 – Non-parametrische correlatie...........................................................................................24
Video 2 – Non-parametrisch alternatief voor t-test.........................................................................25
Video 3 – Non-parametrisch alternatief ANOVA..............................................................................26
Extra.................................................................................................................................................28
, Statistiek in Beweging 2022-2023, Bewegingswetenschappen, Vrije Universiteit Amsterdam
Hoorcollege 2. Inleiding en onderzoek doen
Video 1 – Kennismaken met SPSS
SPSS – gemiddelde, standaarddeviatie, 95% betrouwbaarheidsinterval,
1. Analyze
2. Descriptive statics
3. tijd = dependent list
groep = factor list (independent variable)2
4. stistics aanvinken
5. OK
SPSS – Histogram met error bars maken
1. Graphs
2. Chart builder
3. Histogram
4. Eerste optie inslepen
5. Groep = x-axis
Tijd = y-axis
6. Display error bars aanvinken
Video 2 – Hypothese testen
Nulhypothese (H0): Er is geen verschil in de populatiegemiddelden.
Alternatieve hypothese (H1): Er is wel verschil in de populatiegemiddelden.
Toetsingsgrootheid: We gaan de nulhypothese testen. Hiervoor zijn verschillende testen.
Deze berekenen allemaal de toetsingsgrootheid. Bij een
toetsingsgrootheid wordt ook een overschrijdingskans bekeken.
Overschrijdingskans: Dit is de kans dat je de waarde van de toetsingsgrootheid vindt, of
een hogere waarde.
Hoe zeker van je zaak wil je zijn?
- significantieniveau a
- uitgedrukt in procenten (10%, 5%, 1%)
- van tevoren vastgesteld
- Meestal ongeveer 5%.
Bij een test bereken je een toetsingsgrootheid…
- …met bijbehorende overschrijdingskans p
- uitgedrukt als fractie van 1 (0.10, 0.05, 0.01)
Je spreekt van een significant verschil, als p < a
Proeven om te vergelijken en de significatie te berekenen
T-test
, Statistiek in Beweging 2022-2023, Bewegingswetenschappen, Vrije Universiteit Amsterdam
- om twee groepen te vergelijken
T-verdeling
- Lijkt sterk op een normaalverdeling, maar dan wat breder
- Beter geschikt voor kleine steekproeven.
SPSS – T-toets
1. Analyze
2. Compare means
3. Independent samples t-test
4. Tijd = test variable(s)
Groep = grouping variable(s)
5. Define groups:
Groep 1 = 0
Groep 2 = 1
6. OK
De toetsingsgrootheid bij de T-test is t.
Sig.(2-tailed) is de p-waarde
Analyseren in dopings-bestand:
T-waarde = 1.75
P-waarde = 0.096
p-waarde > 0.05, dus geen significant verschil!
De waarde nul valt binnen het 95% betrouwbaarheidsinterval, wat betekent dat een
verschil in gemiddelden van nul ook had gekund. De nulhypothese kan dus niet worden
verworpen.
Video 3 – Hypothese testen (vervolg)
Herhaalde meting (repeated measures)
Dezelfde wielrenner gaat twee keer rijden. 1 keer met gebruik van doping en 1 keer zonder. Deze
data worden dan met elkaar vergeleken.
SPSS – Herhaalde meting opzet
1. Analyze
2. Compare means
3. Paired-samples T-test
4. Variable 1 = clean
Variable 2 = doping
5. OK
Analyseren in dopings-bestand:
p-waarde = 0.004
p-waarde < 0.05, dus een significant verschil.
Effect size
Statistiek in Beweging
Theo de Haan
Inhoudsopgave
Hoorcollege 2. Inleiding en onderzoek doen..........................................................................................2
Video 1 – Kennismaken met SPSS.......................................................................................................2
Video 2 – Hypothese testen................................................................................................................2
Video 3 – Hypothese testen (vervolg).................................................................................................3
Video 4 – Overzicht statistische technieken.......................................................................................4
Hoorcollege 3. Correlatie en regressie + voorwaarden bij parametrische toetsen.................................5
Video 1 – Voorwaarden voor parametrische toetsen.........................................................................5
Video 2 – Correlatie............................................................................................................................7
Video 3 – Partiële correlatie...............................................................................................................9
Video 4 – Simpele regressie-analyse...................................................................................................9
Video 5 – Multipele regressie...........................................................................................................10
Hoorcollege 4. T-test en ANOVA...........................................................................................................11
Video 1 – Independent samples t-test..............................................................................................11
Video 2 – Paired samples t-test........................................................................................................12
Video 3 – Enkelvoudige ANOVA........................................................................................................13
Hoorcollege 5. Statistiek en vragenlijsten: inleiding, plaatsbepaling, theoretische achtergrond.........15
Live college.......................................................................................................................................15
Hoorcollege 6. Betrouwbaarheidsanalyse vragenlijst...........................................................................18
Live college.......................................................................................................................................18
Hoorcollege 7. Factoriële ANOVA , repeated measues en mixed designes..........................................18
Video 1 – Factoriële ANOVA.............................................................................................................18
Video 2 – Repeated measures ANOVA.............................................................................................20
Video 3 – Mixed design.....................................................................................................................23
Hoorcollege 8. Nonparametrische testen.............................................................................................24
Video 1 – Non-parametrische correlatie...........................................................................................24
Video 2 – Non-parametrisch alternatief voor t-test.........................................................................25
Video 3 – Non-parametrisch alternatief ANOVA..............................................................................26
Extra.................................................................................................................................................28
, Statistiek in Beweging 2022-2023, Bewegingswetenschappen, Vrije Universiteit Amsterdam
Hoorcollege 2. Inleiding en onderzoek doen
Video 1 – Kennismaken met SPSS
SPSS – gemiddelde, standaarddeviatie, 95% betrouwbaarheidsinterval,
1. Analyze
2. Descriptive statics
3. tijd = dependent list
groep = factor list (independent variable)2
4. stistics aanvinken
5. OK
SPSS – Histogram met error bars maken
1. Graphs
2. Chart builder
3. Histogram
4. Eerste optie inslepen
5. Groep = x-axis
Tijd = y-axis
6. Display error bars aanvinken
Video 2 – Hypothese testen
Nulhypothese (H0): Er is geen verschil in de populatiegemiddelden.
Alternatieve hypothese (H1): Er is wel verschil in de populatiegemiddelden.
Toetsingsgrootheid: We gaan de nulhypothese testen. Hiervoor zijn verschillende testen.
Deze berekenen allemaal de toetsingsgrootheid. Bij een
toetsingsgrootheid wordt ook een overschrijdingskans bekeken.
Overschrijdingskans: Dit is de kans dat je de waarde van de toetsingsgrootheid vindt, of
een hogere waarde.
Hoe zeker van je zaak wil je zijn?
- significantieniveau a
- uitgedrukt in procenten (10%, 5%, 1%)
- van tevoren vastgesteld
- Meestal ongeveer 5%.
Bij een test bereken je een toetsingsgrootheid…
- …met bijbehorende overschrijdingskans p
- uitgedrukt als fractie van 1 (0.10, 0.05, 0.01)
Je spreekt van een significant verschil, als p < a
Proeven om te vergelijken en de significatie te berekenen
T-test
, Statistiek in Beweging 2022-2023, Bewegingswetenschappen, Vrije Universiteit Amsterdam
- om twee groepen te vergelijken
T-verdeling
- Lijkt sterk op een normaalverdeling, maar dan wat breder
- Beter geschikt voor kleine steekproeven.
SPSS – T-toets
1. Analyze
2. Compare means
3. Independent samples t-test
4. Tijd = test variable(s)
Groep = grouping variable(s)
5. Define groups:
Groep 1 = 0
Groep 2 = 1
6. OK
De toetsingsgrootheid bij de T-test is t.
Sig.(2-tailed) is de p-waarde
Analyseren in dopings-bestand:
T-waarde = 1.75
P-waarde = 0.096
p-waarde > 0.05, dus geen significant verschil!
De waarde nul valt binnen het 95% betrouwbaarheidsinterval, wat betekent dat een
verschil in gemiddelden van nul ook had gekund. De nulhypothese kan dus niet worden
verworpen.
Video 3 – Hypothese testen (vervolg)
Herhaalde meting (repeated measures)
Dezelfde wielrenner gaat twee keer rijden. 1 keer met gebruik van doping en 1 keer zonder. Deze
data worden dan met elkaar vergeleken.
SPSS – Herhaalde meting opzet
1. Analyze
2. Compare means
3. Paired-samples T-test
4. Variable 1 = clean
Variable 2 = doping
5. OK
Analyseren in dopings-bestand:
p-waarde = 0.004
p-waarde < 0.05, dus een significant verschil.
Effect size
