P0S37A Thema’s uit de kwantitatieve methodologie
Academiejaar 2022-2023
1. Het Toledo-bestand VRAAG1.txt in de folder “Cursusdocumenten / Gegevensbestanden / Oefeningen
voorbeeldexamen extra 1” bevat 1000 observaties voor drie variabelen: ONGEVAL, VERKOOP en INTERVEN. De
1000 observaties voor de variabele ONGEVAL geven het aantal fietsongevallen per dag gedurende 1000 dagen in
België weer. De 1000 observaties voor de variabele VERKOOP geven het aantal verkochte fietsen per dag
gedurende die 1000 dagen in België weer. De variabele INTERVEN is een dichotome variabele die de waarde 0
heeft gedurende de eerste 500 dagen en de waarde 1 gedurende de laatste 500 dagen. Deze laatste variabele is
aan het bestand toegevoegd omdat er gedurende de laatste 500 dagen een grootschalige nationale educatieve
campagne liep om het aantal fietsongevallen te doen afnemen.
Veronderstel dat aan jou wordt gevraagd om het effect van die educatieve campagne te onderzoeken. Maak
gebruik van een ARIMA-interventiemodel om na te gaan of de educatieve campagne een statistisch significant
effect op het aantal fietsongevallen per dag heeft. De gegevens kunnen in R worden ingelezen met de instructie
read.table(file.choose(new=FALSE))
Beantwoord de volgende vragen:
(a) Welk ARIMA model past bij de tijdreeks van het aantal ongevallen en wat zijn de parameterschat tingen en de
standaardfouten van de parameters in dit model?
(b) Is er een statistisch significant effect van de educatieve campagne op het aantal fietsongevallen per dag als het
5% significantieniveau zou worden gehanteerd? Hoe kan je dat in de uitvoer aflezen?
(c) Gebruik samen met het ARIMA-interventiemodel bovendien een ARIMA-transfermodel om de samenhang
tussen het aantal fietsongevallen per dag en het aantal verkochte fietsen per dag te onderzoeken. Wat valt op in
de crosscorrelatie plot?
(d) Is er een statistisch significante lineaire samenhang tussen het aantal fietsongevallen per dag en het aantal
verkochte fietsen per dag als het 5% significantieniveau zou worden gehanteerd? Hoe kan je dat in de uitvoer
aflezen?
Tijdreeksanalyse
A) Welk ARIMA model past bij de tijdreeks van het aantal ongevallen en
wat zijn de parameterschattingen en de standaardfouten van de parameters in dit model?
Een ARIMA(0,0,1) model past bij de tijdreeks van het aantal fietsongevallen. De parameterschattingen zijn −0.5859
voor de moving average parameter en 995.6038 voor het intercept. De standaardfouten bedragen 0.0250 voor de
moving average parameter en 1.2738 voor het intercept.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper cathoschelkens. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.