SAMENVATTING ALLE HOORCOLLEGES TESTTHEORIE & TESTGEBRUIK (PSBA2-06)
12 keer bekeken 2 keer verkocht
Vak
Testtheorie & Testgebruik (PSBA206)
Instelling
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Dit document betreft een samenvatting van alle hoorcolleges van testtheorie en testgebruik. Het document bevat dikgedrukte kernbegrippen en relevante afbeeldingen. Ook staan er her en der oefenvragen tussen de leerstof. Zelf heb ik een 7,5 gehaald door deze samenvatting te leren. Succes met leren!
Samenvatting alle hoorcolleges Testtheorie & Testgebruik
Hoorcollege 1 – Testtheorie en Testgebruik
Testtheorie = meten van kennis, vaardigheden, eigenschappen, kenmerken van gedrag.
Afleidingen van formules zijn GEEN tentamenstof.
Geschiedenis
• McKeen Cattell
➢ Eerste systematische onderzoek naar kwantificeren van individuele
verschillen.
➢ Eerste hoogleraar psychologie ter wereld (1887).
➢ Eerst voornamelijk focus op fysiologische verschillen tussen mensen.
• In 1890 een artikel in Mind
➢ Voor het eerst het woord ‘test’ gebruikt.
Inleiding: (psychologische) tests
• Doel van (psychologische) tests: uitspraak doen die een voorspelling, classificatie of
beschrijving mogelijk maakt m.b.t. het onderzochte individu/de onderzochte groep.
• Psychologische tests meten psychologische eigenschappen
➢ Niet/moeilijk direct observeerbaar
➢ T.o.v. bijv. lengte
• Daarom construeren we indicatoren (items) die gedrag oproepen dat iets zegt over
het te meten construct.
➢ Bijv. intelligentie.
➢ Kan ook om iemands lengte te meten.
Belangrijk om in acht te nemen:
• Testscores zijn geen absolute waarheid.
• Een psycholoog dient bij voorkeur test tot een oordeel te komen op basis van
combinatie van verschillende waarnemingen.
• Geen blind testgebruik, rekening houden met de context en de persoon bij keuze van
tests.
• Kritische houding t.o.v. de kwaliteit van andere waarnemingen.
Meetinstrument = de test zelf in combinatie met het meetmodel.
Meetmodel = scores geven aan antwoorden die zijn gegeven.
Testscores = 0, 1, 2, 3, etc.
Criterium= Uitnodigen op gesprek bij 16 of hoger, niet uitnodigen bij 15 of lager.
Normen = scores vergelijken, o.b.v. gemiddelden/spreiding, normale verdeling, z-scores.
Notatie
• k = aantal items in een test.
• Items kennen indices g en h.
➢ g, h, = 1, …, k
• Xg en Xh = scores op items g en h.
➢ Dichotome scores: Xg = 0, 1 (bijv. goed/fout)
➢ Polytome scores: Xg = 0, …, m (bijv. Likert-schaal)
o Zodat aantal geordende categorieën is m + 1
,Notatie
• X = ruwe score (ook wel totaalscore).
➢ Ongewogen som van de k itemscores in de test
• Personen worden aangeduid met i
➢ We gaan uit van scores van n personen i = 1, …, n.
• Xig = score persoon i op item g.
• Xi = ruwe testscore van persoon i
Data matrix met item scores
Spreiding
• We veronderstellen individuele verschillen.
• Daarom: belangrijk dat er spreiding is in de totaalscores op een test.
• Voorbeeld → als iedereen alles goed heeft op een tentamen, dan is het waarschijnlijk
geen goed tentamen.
Spreiding (algemeen)
,Spreiding (dichotome items)
Samenhang: Covariantie
• Maat voor lineaire samenhang
• Mate waarin X en Y samen variëren
➢ Geeft de richting van het verband aan.
➢ NIET de sterkte van het verban
o S(X,Y) > 0 = positieve lineaire samenhang
o S(X,Y) < 0 = negatieve lineaire samenhang
o S(X,Y) = 0 = geen lineaire samenhang
Is S(X, Y) = 4.3 sterker dan S(B,C) = 0.9?
• Niet te zeggen.
• Er wordt geen rekening gehouden met de invloed van de variantie van X en Y op de
covariantie.
• Grote variantie van een of beide variabelen leidt tot veel grote afwijkingsscores en
dus tot grote producten van de afwijkingsscores in de formule voor de covariantie.
• Voor interpretatie van samenhang: makkelijker werken met gestandaardiseerde
scores: correlatie.
• We gebruiken de covariantie later om andere indicatoren te berekenen.
Lineaire combinaties
• Lineaire combinatie: som van variabelen (al dan niet gewogen).
➢ Zoals de ruwe testscore.
• Lineaire combinaties spelen belangrijke rol bij betrouwbaarheid.
➢ Belangrijk om te weten hoe het gemiddelde en de variantie van de somscore
en de te sommeren variabele zich tot elkaar verhouden.
, Lineaire combinaties
• Som van de variantie van de te sommeren variabelen, plus de som van alle
covarianties tussen de te sommeren variabelen.
Variantie-covariantiematrix
• De informatie die je nodig hebt om de variantie van een somscore te berekenen is
gemakkelijk weer te geven in een variantie-covariantiematrix.
➢ Varianties van de variabelen: op de diagonaal.
➢ Covarianties tussen de variabelen: buiten de diagonaal.
Variantie van een somscore
• Dus som van alle elementen in de variantie-covariantiematrix.
• Elke covariantie wordt twee keer meegeteld.
Voorbeeld
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper juliazwanev. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,09. Je zit daarna nergens aan vast.
