Samenvatting
Samenvatting TMA
- Instelling
- Universiteit Antwerpen (UA)
- Boek
- SAS in onderzoek
Uitgebreide samenvatting van de volledige cursus met toepassingen.
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 171 pagina's
Voorbeeld 4 van de 171 pagina's
In winkelwagenGekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
1 beoordeling
Door: marijkedevlaminck • 4 jaar geleden
Voorbeeld van de inhoud
DEEL 1: INLEIDING TOT SAS........................................................................................................... 5Hoofdstuk 1. Inleiding............................................................................................................................... 5
1.1. Soorten programma’s .......................................................................................................................... 5
1.2. Kleurencode ......................................................................................................................................... 5
1.3. Soorten databestanden ........................................................................................................................ 6
1.4. Folders en Libraries .............................................................................................................................. 6
1.5. SAS Syntax ............................................................................................................................................ 7
1.5.1. Enkele datastappen ......................................................................................................................... 7
Hoofdstuk 2. Importeren en Exporteren ................................................................................................... 9
2.1. Data invoeren uit andere formaten – proc import............................................................................... 9
2.1.1. Mogelijke extra opties ................................................................................................................... 10
2.2. Data uitvoeren naar andere formaten – proc export......................................................................... 10
2.3. Output uitvoeren – ods ...................................................................................................................... 11
2.3.1. Wegschrijven naar een SAS-data ................................................................................................... 11
2.3.2. Wegschrijven naar een extern bestand ......................................................................................... 13
Hoofdstuk 3. Databeheer ........................................................................................................................ 14
3.1. Selectie van variabelen....................................................................................................................... 14
3.2. Selectie van cases ............................................................................................................................... 14
3.3. Variabelen analyseklaar (leesbaar) maken......................................................................................... 16
3.3.1. Labels ............................................................................................................................................. 16
3.3.2. Formats.......................................................................................................................................... 16
3.4. Nieuwe variabelen aanmaken (DATA)................................................................................................ 18
3.4.1. Speciale gevallen ........................................................................................................................... 20
3.5. Lussen en Arrays................................................................................................................................. 23
DEEL 2: STRUCTURELE VERGELIJKINGSMODELLEN (SEM – STRUCTURAL EQUIATION
MODELLING) PROC CALIS ............................................................................................................ 25
Hoofdstuk 1. Inleiding............................................................................................................................. 25
1.1. Recapitulatie ...................................................................................................................................... 25
1.2. Wat is het doel van SEM? ................................................................................................................... 25
1.3. Vereisten voor SEM ............................................................................................................................ 28
1.3.1. Meetniveau = interval ................................................................................................................... 28
1.3.2. Geen missing values ...................................................................................................................... 28
1.3.3. Multivariate normaliteit ................................................................................................................ 29
1.4. Model bij data .................................................................................................................................... 30
Hoofdstuk 2. Padanalyse ........................................................................................................................ 30
2.1. Assumpties van padanalyse ............................................................................................................... 30
2.2. Padanalyses uitvoeren met regressie (PROC REG) ............................................................................. 30
2.2.1. Output ........................................................................................................................................... 31
2.2.2. Errortermen ................................................................................................................................... 33
2.3. Een padmodel in structurele vergelijkingen....................................................................................... 34
2.3.1. Betekenis van output..................................................................................................................... 34
2.4. De regels van Hatcher ........................................................................................................................ 35
Claire Van Roey 1
, 2.5. Vertaling per bevel ............................................................................................................................. 38
2.5.1. PROC CALIS-bevel .......................................................................................................................... 38
2.5.2. LINEQS-bevel ................................................................................................................................. 38
2.5.3. STD-bevel ....................................................................................................................................... 38
2.5.4. COV-bevel ...................................................................................................................................... 38
2.5.5. VAR-bevel ...................................................................................................................................... 38
2.6. Output van een gesatureerd model ................................................................................................... 39
Stap 0: Controle van cases .................................................................................................................... 39
Stap 1: Identificatie van het model ....................................................................................................... 39
Stap 2: Gepastheid van het model ........................................................................................................ 40
Stap 3: Coëfficiënten van het model..................................................................................................... 40
2.7. Output van een niet-gesatureerd model ........................................................................................... 42
Stap 1: Identificatie van model (Na Stap 0: controle van cases) ........................................................... 42
Stap 2: Gepastheid van model .............................................................................................................. 42
Stap 3: Coëfficiënten van model ........................................................................................................... 43
Stap 4: Verbeteringen aanbrengen aan model (Modificatie indices) ................................................... 44
Hoofdstuk 3. Confirmatorische factoranalyse (CFA) ................................................................................ 47
3.1. Schattingsmethoden in CALIS............................................................................................................. 47
Groep 1: Limited-information technieken ................................................................................................... 47
Groep 2: Full-information technieken – Multivariate normaliteit ............................................................... 47
Groep 3: Full-information technieken – Asymptotically Distribution-Free (ADF) ........................................ 48
3.2. Exploratieve vs. confirmatieve factoranalyse..................................................................................... 49
3.2.1. Exploratieve factoranalyse ............................................................................................................ 49
3.2.2. Confirmatieve factoranalyse (CFA) ................................................................................................ 49
3.3. Regels van Hatcher ............................................................................................................................. 50
3.4. Output (≈ padanalyse) ........................................................................................................................ 54
Stap 1: Identificatie van model (Na Stap 0: Controle van cases) .......................................................... 54
Stap 2: Gepastheid van model .............................................................................................................. 55
Stap 3: Coëfficiënten van het model..................................................................................................... 55
Stap 4: Verbeteringen aanbrengen aan model (Boeie als model fit!) .................................................. 56
Stap 5: Validiteit –en betrouwbaarheidstesten .................................................................................... 59
Hoofdstuk 4. Structurele vergelijkingsmodel........................................................................................... 65
4.1. Stap 1: Het meetmodel (confirmatorische factoranalyse) ................................................................. 65
4.2. Stap 2: Het structureel model (structureel regressiemodel).............................................................. 65
4.2.1. Regels van Hatcher ........................................................................................................................ 66
4.2.2. Output ........................................................................................................................................... 68
4.3. Stap 3. Modeltoetsen ......................................................................................................................... 70
4.3.1. Evolutie van de fit .......................................................................................................................... 70
4.3.2. Absolute fit .................................................................................................................................... 70
4.3.3. Comparatieve/incrementele fit ..................................................................................................... 71
4.3.4. Schaarsheidstoetsen...................................................................................................................... 72
4.3.5. Toetsen op het structureel model ................................................................................................. 74
Wat zijn vrijheidsgraden? ................................................................................................................................. 75
DEEL 3: MULTILEVEL-ANALYSE PROC MIXED .............................................................................. 77
Hoofdstuk 1. Theorie .............................................................................................................................. 77
Claire Van Roey 2
, 1.1. Wat is een multilevel-analyse?........................................................................................................... 77
1.2. Geclusterde data ................................................................................................................................ 77
Soorten: ....................................................................................................................................................... 78
Strategie 1. Aantal levels ......................................................................................................................... 78
Strategie 2. Onderzoeksdesign ................................................................................................................ 79
Strategie 3. Datastructuur ....................................................................................................................... 81
1.3. OLS en clustering: foute omgang met geclusterde data .................................................................... 83
1.3.1. Negeren van de clustering ............................................................................................................. 83
1.3.2. Aggregeren op landniveau............................................................................................................. 85
1.3.3. De regressie uitvoeren voor elk land apart ................................................................................... 88
1.4. Van OLS regressie naar het multilevel model..................................................................................... 90
1.4.1. Standaard regressie: 1 lijn voor alle data ...................................................................................... 90
1.4.2. Multilevel regressie: 1 lijn per context (zie strategie 3) ................................................................ 91
Hoofdstuk 2. Overzicht modellen ............................................................................................................ 97
2.1. Het multilevel basismodel .................................................................................................................. 97
2.2. Null random intercept model ............................................................................................................. 98
2.3. Random intercept model ................................................................................................................... 99
2.4. Fully random model ......................................................................................................................... 100
2.5. Fully random model met level-2 predictoren .................................................................................. 101
Hoofdstuk 3. Multilevel-analyse in SAS ................................................................................................. 102
Fase 1: Voorbereiding .............................................................................................................................. 102
Stap 1: Databeheer ............................................................................................................................. 102
1. Country numeriek maken ................................................................................................................. 102
2. Verschillende soorten databeheer ................................................................................................... 104
3. Databeheer Type 1 level 2: variabelen aanmaken op landniveau ................................................... 104
4. Databeheer Type 1 level 1: dummificeren individueel niveau (zie deel 1) ...................................... 111
5. Databeheer Type 2: Centreren en standaardiseren ......................................................................... 112
6. Databeheer afsluiten ........................................................................................................................ 115
Fase 2: Variantie component/decompositie modellen ........................................................................... 116
Stap 2: Null random intercept model ................................................................................................. 116
Stap 3: Random intercept met Level-1 predictoren ........................................................................... 120
Stap 4: Random intercept met level 1 én level 2 variabelen (toevoegen van Level-2 predictoren aan
stap 3) 124
Fase 3: Random slopes testen ................................................................................................................. 128
Stap 5: Testen van random slopes met level 1 predictoren ............................................................... 128
Stap 6: Testen significante random slopes level 1 .............................................................................. 132
Stap 7: Testen random slopes met level 2 predictoren ...................................................................... 134
Stap 8: Reduceren van parameters in variantie-covariantie .............................................................. 136
Samevatting vorige fasen ............................................................................................................................... 140
Fase 4: Afwerking van het model ............................................................................................................ 141
Stap 9: Testen cross-level interacties ................................................................................................. 141
Stap 10: Wijzigen schattingsmethode en vergelijken modellen ........................................................... 148
Stap 11: Standaardiseren ...................................................................................................................... 154
DEEL 4: LONGITUDINALE ANALYSE (ZELFSTUDIE) ....................................................................156
Hoofdstuk 1. Definitie........................................................................................................................... 156
Claire Van Roey 3
, Hoofdstuk 2. Tekst: “A framework for Investigating Change over Time” ............................................... 156
2.1. Voorbeelden van longitudinaal onderzoek ...................................................................................... 156
2.1.1. Veranderingen in antisociaal gedrag tijdens adolescentie .......................................................... 156
2.1.2. Leesniveau bij kinderen ............................................................................................................... 158
2.1.3. Effectiviteit van Korte Termijn Angst-Provocerende Psychotherapie (STAPP) ............................ 158
2.2. Twee typen vragen omtrent verandering ........................................................................................ 159
2.2.1. Level 1: interne verandering van het individuen ......................................................................... 159
2.2.2. Level 2: individuele verschillen in verandering ............................................................................ 159
2.3. drie kenmerken van het onderzoeksdesign ..................................................................................... 159
2.3.1. +3 datagolven .............................................................................................................................. 159
2.3.2. Een zinvolle maatstaf voor tijd .................................................................................................... 160
2.3.3. Een continue uitkomst waarvan de waarden systematisch veranderen doorheen de tijd ......... 160
2.4. Twee organisaties van data .............................................................................................................. 161
2.5. Descriptieve analyse van individuele verandering doorheen de tijd ............................................... 162
Hoofdstuk 3. Designs voor Longitudinale data ...................................................................................... 163
3.1. Retrospectieve designs..................................................................................................................... 163
3.2. Panel designs .................................................................................................................................... 163
3.3. Administratieve datakoppeling ........................................................................................................ 163
Hoofdstuk 4. Subjecten in longitudinale data (Steekproeven en attritie)............................................... 164
4.1. Doelpopulatie ................................................................................................................................... 164
4.2. Initiële steekproef ............................................................................................................................ 164
4.3. Initiële non respons .......................................................................................................................... 164
4.4. Longitudinale opvolgregels .............................................................................................................. 165
4.5. Soorten steekproefeenheden .......................................................................................................... 165
4.6. Soorten huishoudens ....................................................................................................................... 165
4.7. Attritie en wave non respons ........................................................................................................... 165
Hoofdstuk 5. Soorten longitudinale analyses ........................................................................................ 166
5.1. Analyse naar verandering over de tijd (change models) .................................................................. 166
5.2. Analyse naar de timing van een gebeurtenis (event history models) .............................................. 166
5.3. Voorbeelden van longitudinale analyses ......................................................................................... 166
Hoofdstuk 6. Causaliteit........................................................................................................................ 168
6.1. Voorwaarden om van causaliteit te (kunnen) spreken .................................................................... 168
6.2. Problemen met causaliteit ............................................................................................................... 168
6.2.1. In cross-sectionele designs .......................................................................................................... 168
6.2.2. In panel designs ........................................................................................................................... 169
6.2.3. In retrospectieve designs............................................................................................................. 170
6.3. Besluit: causaliteit en data ............................................................................................................... 171
Claire Van Roey 4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper clairevanroey. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 64438 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen