Samenvatting
Summary introduction lesson advanced data analysis.
- Instelling
- Universiteit Antwerpen (UA)
Summary introduction lesson advanced data analysis.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 6 pagina's
Voorbeeld 2 van de 6 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
IntroductionBig data
1. Data volume : size of the data sets that an organization has
collected to be analyzed and processed. Quantity of the generated
and stored data.
2. Data velocity : data is collected at an enormous speed. Compared
with small data, big data is produced more continually. 2 kinds of
velocity related to big data are the frequency of generation and
frequency of handling, recording, publishing.
3. Data variety : type and the nature of the data. Big data is
unstructured and heterogenous.
4. Data veracity : the reliability of the data (quality and value of the
data). The data must not only be large but must also achieve value
in the analysis of it.
What is data
-> a collection of data objects and their attributes
> an attribute is a property or characteristic of an object. The more
attributes, the more information about an object. The attributes describe
an object (which is a record, point, case, sample, instance or entity)
Attribute values: numbers or symbols assigned to an attribute
The same attribute can have different attribute values (height -> meters
and feet)
Different attributes can be mapped to the same set of values (ID, age ->
integers)
Types of attributes
Nominal: category or state (categorical attribute) -> ID, eye color,
ZIP code, sex
Ordinal: ranking, grade, height
Interval: has values, measured using intervals that show order,
direction and difference in values -> calendar dates, temperature in
C
Ratio: a numeric attribute with an inherent zero-point ->
temperature in K, length, time, counts
1
, discrete attribute -> has a finite or countable set of values (counts, zip
codes)
continuous attribute -> floating point variables (T, height, weight)
Dataset types
Record
Data matrix
Document data
Transaction data
Graph
www
protein interactions
Ordered
spatial data
temporal data
sequential data
molecular sequences
1. record data: data that consists of a collection of records, each of
which consists of a fixed set of attributes
a. data matrix (QR or barcode)
-> 2D code consisting of black and white dots or dots arranged
in a square or rectangular pattern (m by n matrix)
2
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper AVL2. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 84866 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen
