Onderzoeksvaardigheden
H6.3
- Keuze dataverzamelingsmethode:
o Aansluiting op probleemstelling
o Praktische mogelijkheden en beperkingen
- Triangulatie: het gebruik van meer dan één dataverzamelingsmethode, bijvoorbeeld 2
kwantitatieve methoden.
- Mixed-method: combinatie van kwalitatief en kwantitatief onderzoek
- Cross-sectioneel onderzoek: ieder individu in een groep wordt eenmaal en op hetzelfde
tijdstip geobserveerd of gemeten.
- Iteratie: herhaling ter verhoging van betrouwbaarheid
- Longitudinaal onderzoek: onderzoek dat op meerdere momenten herhaald wordt.
H11.1
Operationaliseren: uitwerken van begrippen uit je theoretische kader tot meetbare instrumenten.
Hierbij werk je van abstract naar concreet, van theorie naar praktijk.
- Begripsafbakening operationalisatie vragenlijst
- Volgorde kwantitatieve operationalisme:
o Theoretisch begrip: uitleggen hoe het begrip bedoeld wordt
o Facetten: thema’s die te maken hebben met het theoretische begrip
o Meetbaar begrippen uit de facetten halen: meetbaar maken, bijv oplopende schaal
o Waarnemingsvraag: uitwerken van het meetbare begrip en uitwerken in een
waarnemingsvraag voor dataverzameling.
H7.1 Surveyonderzoek
- Surveyonderzoek: enquête of vragenlijstonderzoek.
o Schriftelijke enquêtes: Toezending per post of face-to-face in een gesprek.
Telefonische enquêtes en digitale enquêtes.
o Cross-sectioneel onderzoek: waarbij je op een bepaald moment eenmalig gegevens
verzamelt bij dezelfde groep.
o Panel enquête: Regelmatig terugkerende enquête onder vooraf aangemeld panel
over uiteenlopende onderwerpen.
- Statistiek: methode van waarnemen van verschijnselen en het weergeven van de uitkomsten
in getallen en figuren. Deze worden vaak weergegeven in een tabel of figuur. Je onderzoekt
niets, je bekijkt de resultaten in het overzicht van de statistiek.
o Bestaande uit wie, waar en wanneer.
H7.2 Secundaire analyse
Secundaire analyse: het opnieuw analyseren van al bestaande data.
Voordelen:
- Tijdswinst
- Financiële winst
- Beschikbaarheid van data (op bijv databanken)
, - Bruikbaarheid (data zal nooit exact aan jou eisen doen, maar kunnen je wel in de goede
richting brengen)
Nadelen:
- Je hebt geen invloed op de samenstelling van data
- De vragenlijsten zijn al gemaakt en afgenomen.
- Je moet een oplossing vinden voor fouten die bij de oorspronkelijke dataverzameling zijn
gemaakt.
- Het kan zijn dat je je probleemstelling moet aanpassen voor het gebruik van een bepaalde
dataset.
- Vaak moet je data intensief bewerken, voordat ze bruikbaar zijn.
Big data: Wanneer grote organisaties (overheid) data verzameld die niet in gewone opslag bewaard
kunnen worden. De data wordt vaak verzameld voor een bepaalde vraag, maar kunnen ook voor
andere doelen gebruikt worden.
Meta-analyse: op grond van secundaire analyse een groot aantal bestanden over hetzelfde
onderwerp tot een samenvattende conclusie wilt komen.
Systematische review: onderzoek naar originele studies over het onderwerp van je onderzoek.
H7.3 experimenten
Experiment: zoeken naar effect van een bepaalde situatie of factor op verwachte uitkomst.
- Zuiver experiment: in een laboratorium, een gecontroleerde ruimte waarbij geen invloeden
van buiten zijn.
- Qasi/ Veldexperiment: op bestaande locatie, niet zuiver.
- Effectmeting: onderzoeken wat voor effect iets gaat hebben
- Causaal verband / oorzaak-gevolgrelatie: effect van X op Y meten.
o X is hierbij onafhankelijke variabele en Y de afhankelijke.
- Experimentele conditie: blootstelling aan experiment
o Experimentele groep: groep die met experimentele variabele in aanraken komt
(vaak 2 groepen).
- Controleconditie: waarbij de groep niet aan het experiment wordt blootgesteld.
- Nulmeting: meting voorafgaand aan het experiment
- Nameting: meting na het experiment
- Testeffect: proefpersonen reageren anders omdat ze weten dat ze aan een onderzoek
meedoen.
- Dubbelblind experiment: niemand weet in welke groep die terecht komt.
- Solomon four-group-design: 2 experimentele groepen en 2 controlegroepen waarbij uit
beide 1 groep een voormeting krijgt om het testeffect te filteren.
H7.4
Monitor: onderzoek over een bepaald onderwerp regelmatig herhalen. Hierbij gebruik je steeds
dezelfde meetinstrumenten en meet je dezelfde verschijnselen.
- Longitudinaal onderzoek: onderzoeksgegevens van verschillende tijdstippen vergelijken.
- Triangulatie: wanneer je voor het verzamelen van informatie verschillende methoden van
dataverzameling inzet. De verwerking is zowel kwalitatief als kwantitatief.
H6.3
- Keuze dataverzamelingsmethode:
o Aansluiting op probleemstelling
o Praktische mogelijkheden en beperkingen
- Triangulatie: het gebruik van meer dan één dataverzamelingsmethode, bijvoorbeeld 2
kwantitatieve methoden.
- Mixed-method: combinatie van kwalitatief en kwantitatief onderzoek
- Cross-sectioneel onderzoek: ieder individu in een groep wordt eenmaal en op hetzelfde
tijdstip geobserveerd of gemeten.
- Iteratie: herhaling ter verhoging van betrouwbaarheid
- Longitudinaal onderzoek: onderzoek dat op meerdere momenten herhaald wordt.
H11.1
Operationaliseren: uitwerken van begrippen uit je theoretische kader tot meetbare instrumenten.
Hierbij werk je van abstract naar concreet, van theorie naar praktijk.
- Begripsafbakening operationalisatie vragenlijst
- Volgorde kwantitatieve operationalisme:
o Theoretisch begrip: uitleggen hoe het begrip bedoeld wordt
o Facetten: thema’s die te maken hebben met het theoretische begrip
o Meetbaar begrippen uit de facetten halen: meetbaar maken, bijv oplopende schaal
o Waarnemingsvraag: uitwerken van het meetbare begrip en uitwerken in een
waarnemingsvraag voor dataverzameling.
H7.1 Surveyonderzoek
- Surveyonderzoek: enquête of vragenlijstonderzoek.
o Schriftelijke enquêtes: Toezending per post of face-to-face in een gesprek.
Telefonische enquêtes en digitale enquêtes.
o Cross-sectioneel onderzoek: waarbij je op een bepaald moment eenmalig gegevens
verzamelt bij dezelfde groep.
o Panel enquête: Regelmatig terugkerende enquête onder vooraf aangemeld panel
over uiteenlopende onderwerpen.
- Statistiek: methode van waarnemen van verschijnselen en het weergeven van de uitkomsten
in getallen en figuren. Deze worden vaak weergegeven in een tabel of figuur. Je onderzoekt
niets, je bekijkt de resultaten in het overzicht van de statistiek.
o Bestaande uit wie, waar en wanneer.
H7.2 Secundaire analyse
Secundaire analyse: het opnieuw analyseren van al bestaande data.
Voordelen:
- Tijdswinst
- Financiële winst
- Beschikbaarheid van data (op bijv databanken)
, - Bruikbaarheid (data zal nooit exact aan jou eisen doen, maar kunnen je wel in de goede
richting brengen)
Nadelen:
- Je hebt geen invloed op de samenstelling van data
- De vragenlijsten zijn al gemaakt en afgenomen.
- Je moet een oplossing vinden voor fouten die bij de oorspronkelijke dataverzameling zijn
gemaakt.
- Het kan zijn dat je je probleemstelling moet aanpassen voor het gebruik van een bepaalde
dataset.
- Vaak moet je data intensief bewerken, voordat ze bruikbaar zijn.
Big data: Wanneer grote organisaties (overheid) data verzameld die niet in gewone opslag bewaard
kunnen worden. De data wordt vaak verzameld voor een bepaalde vraag, maar kunnen ook voor
andere doelen gebruikt worden.
Meta-analyse: op grond van secundaire analyse een groot aantal bestanden over hetzelfde
onderwerp tot een samenvattende conclusie wilt komen.
Systematische review: onderzoek naar originele studies over het onderwerp van je onderzoek.
H7.3 experimenten
Experiment: zoeken naar effect van een bepaalde situatie of factor op verwachte uitkomst.
- Zuiver experiment: in een laboratorium, een gecontroleerde ruimte waarbij geen invloeden
van buiten zijn.
- Qasi/ Veldexperiment: op bestaande locatie, niet zuiver.
- Effectmeting: onderzoeken wat voor effect iets gaat hebben
- Causaal verband / oorzaak-gevolgrelatie: effect van X op Y meten.
o X is hierbij onafhankelijke variabele en Y de afhankelijke.
- Experimentele conditie: blootstelling aan experiment
o Experimentele groep: groep die met experimentele variabele in aanraken komt
(vaak 2 groepen).
- Controleconditie: waarbij de groep niet aan het experiment wordt blootgesteld.
- Nulmeting: meting voorafgaand aan het experiment
- Nameting: meting na het experiment
- Testeffect: proefpersonen reageren anders omdat ze weten dat ze aan een onderzoek
meedoen.
- Dubbelblind experiment: niemand weet in welke groep die terecht komt.
- Solomon four-group-design: 2 experimentele groepen en 2 controlegroepen waarbij uit
beide 1 groep een voormeting krijgt om het testeffect te filteren.
H7.4
Monitor: onderzoek over een bepaald onderwerp regelmatig herhalen. Hierbij gebruik je steeds
dezelfde meetinstrumenten en meet je dezelfde verschijnselen.
- Longitudinaal onderzoek: onderzoeksgegevens van verschillende tijdstippen vergelijken.
- Triangulatie: wanneer je voor het verzamelen van informatie verschillende methoden van
dataverzameling inzet. De verwerking is zowel kwalitatief als kwantitatief.
