Samenvatting GZW3024
Voortgezette Statistiek en Methoden van Onderzoek
Introduction lecture 2
Lecture 1: Measures of disease frequency & observational study design 5
Seminar 1: Measures of disease frequency and study design 14
Lecture 2: Linear regression analysis I 22
Seminar 2: Linear regression part I 27
Lecture 3: Linear regression analysis II 34
Seminar 3: Linear regression part II 45
Seminar 5: Linear regression part III 53
Lecture 4: Bias, confounding & effect modification 63
Seminar 4: Measures of association and observational study design 80
Seminar 6: Bias & confounding 87
Lecture 5: Logistic regression 94
Seminar 7: Logistic regression part I 102
Seminar 8: Logistic regression part II 108
Lecture 6: Marginal models 114
Seminar 10: Marginal models part I 126
Seminar 12: Marginal models part II 138
Lecture 7: Experimental studies 153
Seminar 9: Experimental studies 161
Seminar 11: Experimental research 171
Lecture 8: Validity, reliability & responsiveness 180
Seminar 13: Validity, reliability & responsiveness 193
Lecture 9: Response lecture I 205
Lecture 10: Reliability and validity I 206
,Seminar 15: Reliability & validity part I 215
Lecture 12: Reliability and validity II 222
Seminar 16: Reliability & validity part II 229
Seminar 17: Validity and reliability of diagnostic tests 236
Seminar 18: Reliability & Validity part III 247
Seminar 19: Systematic literature review 251
Lecture 13: Causality & causal inference 255
Seminar 20: Causality & causal interference 265
Lecture 14: Power analysis and sample size calculation 273
Seminar 22: Power and choice of analysis technique part I 284
Seminar 24: Power and choice of analysis technique part II 289
Seminar 23: Literature search and meta-analysis 294
Lecture 15: Designing an epidemiological study 300
Seminar 25: Choice of research design 306
Lecture 16: Response lecture II 310
Appendix 1: Which test? 312
1
, Introduction lecture
4 methodologische-statistische thema’s
1) Kwantitatief onderzoek naar en evaluatie van causale verbanden tussen
determinanten en gezondheidsgerelateerde uitkomsten:
o Observationeel onderzoek
- Er is geen interventie geïmplementeerd door de onderzoekers, er wordt alleen
onderzocht welke relaties er bestaan tussen sommige variabelen en enkele relevante
gezondheidsgerelateerde uitkomsten.
- Causale verbanden vinden is vaak een uitdaging.
o Experimenteel onderzoek
- Een experiment waarbij de onderwerpen willekeurig worden toegewezen aan één of
meerdere behandelingen.
- Causale verbanden vinden is gemakkelijker, omdat alle andere mogelijk belangrijke
karakteristieken gelijk zijn verdeeld.
2) Onderzoek naar de kwaliteit van maten en meetapparatuur:
o Betrouwbaarheid van maten
- In hoeverre kun je bevindingen voor dezelfde onderwerpen repliceren.
o Validiteit
- Meet je wat je echt wilt meten
o Ontvankelijkheid
- In hoeverre is een meetinstrument gevoelig voor veranderingen in hetgeen dat je
wilt meten.
- Deze veranderingen kunnen worden veroorzaakt door een interventie.
o Principes van diagnostische maten
- Specifiteit en sensitiviteit.
3) Voorbereiden en plannen van kwantitatief onderzoek:
o Systematisch literatuuronderzoek
- Zodat je weet wat anderen hebben gedaan.
- Zodat je weet wat je kunt toevoegen.
o Keuze van een onderzoeksdesign en analysetechniek
- Een onderzoeksdesign voor causale verbanden, maar dit is soms niet mogelijk en dan
moet je een ander sterk design kiezen.
- Hoe ga je de data analyseren.
o Power en berekening van de steekproefomvang
- Power: de kans dat je een relatie kunt detecteren als er een relatie is.
- Je moet in staat zijn om de steekproefomvang te berekenen zodat je genoeg power
hebt om een relatie te detecteren.
4) Kritisch lezen en beoordelen van de kwaliteit van wetenschappelijke artikelen:
o Focus op de methode en statistiek secties van wetenschappelijke artikelen
Overzicht van nieuwe statistische technieken
X = onafhankelijke variabele
Y = afhankelijke variabele
De onafhankelijke variabele beïnvloed de afhankelijke variabele.
2
Voortgezette Statistiek en Methoden van Onderzoek
Introduction lecture 2
Lecture 1: Measures of disease frequency & observational study design 5
Seminar 1: Measures of disease frequency and study design 14
Lecture 2: Linear regression analysis I 22
Seminar 2: Linear regression part I 27
Lecture 3: Linear regression analysis II 34
Seminar 3: Linear regression part II 45
Seminar 5: Linear regression part III 53
Lecture 4: Bias, confounding & effect modification 63
Seminar 4: Measures of association and observational study design 80
Seminar 6: Bias & confounding 87
Lecture 5: Logistic regression 94
Seminar 7: Logistic regression part I 102
Seminar 8: Logistic regression part II 108
Lecture 6: Marginal models 114
Seminar 10: Marginal models part I 126
Seminar 12: Marginal models part II 138
Lecture 7: Experimental studies 153
Seminar 9: Experimental studies 161
Seminar 11: Experimental research 171
Lecture 8: Validity, reliability & responsiveness 180
Seminar 13: Validity, reliability & responsiveness 193
Lecture 9: Response lecture I 205
Lecture 10: Reliability and validity I 206
,Seminar 15: Reliability & validity part I 215
Lecture 12: Reliability and validity II 222
Seminar 16: Reliability & validity part II 229
Seminar 17: Validity and reliability of diagnostic tests 236
Seminar 18: Reliability & Validity part III 247
Seminar 19: Systematic literature review 251
Lecture 13: Causality & causal inference 255
Seminar 20: Causality & causal interference 265
Lecture 14: Power analysis and sample size calculation 273
Seminar 22: Power and choice of analysis technique part I 284
Seminar 24: Power and choice of analysis technique part II 289
Seminar 23: Literature search and meta-analysis 294
Lecture 15: Designing an epidemiological study 300
Seminar 25: Choice of research design 306
Lecture 16: Response lecture II 310
Appendix 1: Which test? 312
1
, Introduction lecture
4 methodologische-statistische thema’s
1) Kwantitatief onderzoek naar en evaluatie van causale verbanden tussen
determinanten en gezondheidsgerelateerde uitkomsten:
o Observationeel onderzoek
- Er is geen interventie geïmplementeerd door de onderzoekers, er wordt alleen
onderzocht welke relaties er bestaan tussen sommige variabelen en enkele relevante
gezondheidsgerelateerde uitkomsten.
- Causale verbanden vinden is vaak een uitdaging.
o Experimenteel onderzoek
- Een experiment waarbij de onderwerpen willekeurig worden toegewezen aan één of
meerdere behandelingen.
- Causale verbanden vinden is gemakkelijker, omdat alle andere mogelijk belangrijke
karakteristieken gelijk zijn verdeeld.
2) Onderzoek naar de kwaliteit van maten en meetapparatuur:
o Betrouwbaarheid van maten
- In hoeverre kun je bevindingen voor dezelfde onderwerpen repliceren.
o Validiteit
- Meet je wat je echt wilt meten
o Ontvankelijkheid
- In hoeverre is een meetinstrument gevoelig voor veranderingen in hetgeen dat je
wilt meten.
- Deze veranderingen kunnen worden veroorzaakt door een interventie.
o Principes van diagnostische maten
- Specifiteit en sensitiviteit.
3) Voorbereiden en plannen van kwantitatief onderzoek:
o Systematisch literatuuronderzoek
- Zodat je weet wat anderen hebben gedaan.
- Zodat je weet wat je kunt toevoegen.
o Keuze van een onderzoeksdesign en analysetechniek
- Een onderzoeksdesign voor causale verbanden, maar dit is soms niet mogelijk en dan
moet je een ander sterk design kiezen.
- Hoe ga je de data analyseren.
o Power en berekening van de steekproefomvang
- Power: de kans dat je een relatie kunt detecteren als er een relatie is.
- Je moet in staat zijn om de steekproefomvang te berekenen zodat je genoeg power
hebt om een relatie te detecteren.
4) Kritisch lezen en beoordelen van de kwaliteit van wetenschappelijke artikelen:
o Focus op de methode en statistiek secties van wetenschappelijke artikelen
Overzicht van nieuwe statistische technieken
X = onafhankelijke variabele
Y = afhankelijke variabele
De onafhankelijke variabele beïnvloed de afhankelijke variabele.
2
