100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Alles wat je moet kennen voor het tentamen OIMB 2024 ( 9,3 hiermee gehaald!!) €6,19   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Alles wat je moet kennen voor het tentamen OIMB 2024 ( 9,3 hiermee gehaald!!)

 111 keer bekeken  11 keer verkocht

Alles wat je moet kennen voor het (her)tentamen OIMB 2021 ( 9,3 hiermee gehaald) Een erg uitgebreide samenvatting - Ook alle literatuur van Field is erin verwerkt.

Voorbeeld 3 van de 26  pagina's

  • 2 juni 2021
  • 26
  • 2020/2021
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (2)
avatar-seller
uni20233
OIMB

Hoorcollege 1

Conceptuele achtergronden
- De cijfers spreken nooit voor zich
- Initiële observatie → theorie → hypothese → dataverzameling → analyse → uitspraak
(inference)

Onderzoeksvraag: waarom is er in sommige landen of gemeenten meer verzet tegen komst AZC dan
in andere?
1. Identificeren van de afhankelijke variabele: meningen over migratie (attitude-meting)
2. Bepalen van de mate van spreiding (variantie)
3. Op zoek naar factoren die deze spreiding mogelijk kunnen verklaren (mate van geluk, angst
voor misdaad)
4. Modellen opstellen die deze spreiding kunnen wegnemen
Modellen komen altijd terug op deze vier stappen. Basis voor ieder statistisch model.

Twee varianten van statistiek:
- Beschrijvende statistiek
- Verklarende statistiek (inferential statistics)

Datamatrix
- In je rijen staan je onderzoekseenheden
- In de kolommen staan je variabelen (variabelen varieert, heeft scores)

Typen gegevens
- Kwalitatieve gegevens (categorisch)
o Nominaal meetniveau (geslacht, nationaliteit)
o Ordinaal meetniveau (opleidingsniveau)
- Kwantitatieve gegevens (continue)
o Interval meetniveau (IQ, temperatuur)
o Ratio meetniveau (inkomen, leeftijd)

Eigenschappen
(kwantitatieve)
gegevens


Centrale
Spreiding Vorm
tendentie



Gemiddelde Bereik Scheefheid




Mediaan Kwartiel afstand Spitsheid




Modus Variantie



Standaarddeviati
e




Centrale tendentie
Maat Populatie Steekproef Type data
Modus - - N/O/I/R
Mediaan M m O/I/R
Gemiddelde µ X̄ I/R

1

,N = nominaal
O = ordinaal
I = interval
R = ratio

Tweede eigenschap van een verdeling: variantie
Maat Populatie Steekproef Type data
Bereik - - O/I/R
Interkwartiel range IQR IQR O/I/R
Variantie σ (tot de macht twee) s2 I/R
Standaarddeviatie σ s I/R

Spreiding: interkwartielrange
1. Maat voor spreiding in de middelste 50% van de waarnemingen (rondom de mediaan)
2. Verdeelt data in vier kwarten
3. Interkwartiel afstand = Q3 – Q1

Spreiding: standaarddeviatie
Maat Populatie Steekproef Type data
Bereik - - O/I/R
Interkwartiel range IQR IQR O/I/R
Variantie σ (tot de macht twee) s2 I/R
Standaarddeviatie σ s I/R

Als je met een steekproef werkt, deel je niet door N, maar door N-1. De onzekerheid wordt
meegenomen in de berekening.




In een ideale wereld zijn de datasets helemaal symmetrisch. Extreem lage waarde – gemiddelde
wordt omlaag getrokken → links-scheve verdeling.

Derde eigenschap van een verdeling: vorm spitsheid
Het kan zijn dat je verdeling heel spits is. Er is weinig spreiding.
- Maat = kurtosis
- Idee = inschatten of spreiding van variabele adequaat is (voor het toepassen van statistische
procedures)

Werken met de normale verdeling
- Klokvormig, symmetrisch
- Gemiddelde, mediaan en modus zijn gelijk

2

, - Heeft (in theorie) een oneindige range




Hoorcollege 2
Verdelingen van steekproefgrootheden

Schattingsproces
1. Populatie vaststellen, bijvoorbeeld de Nederlandse bevolking
2. Steekproef trekken – a-selecte steekproef
3. Steekproef waarde (X) vaststellen – eigenschap waar je naar het kijken bent
4. Schatten door analyses – let altijd eerst op je meetniveau’s

Wil je een gemiddelde of standaarddeviatie uitrekenen moet je minimaal een interval of ratio
variabele hebben. Als je een ordinale of nominale variabele hebt, kun je geen gemiddelde
uitrekenen. Bij een ordinale variabele is de centrale tendentie maat = mediaan. De modus is van de
nominale.




Stel er is een populatie
- Populatie omvang, N = 4 personen
- Random variabele x = # glazen alcohol
- Waarden van x: 1, 2, 3, 4 (persoon 1 heeft 1 glas alcohol, persoon 2 heeft 2 glazen gehad,
etc..)
- Uniforme verdeling

Dan kun je het volgende uitrekenen:




3

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper uni20233. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,19. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 64438 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€6,19  11x  verkocht
  • (0)
  Kopen