100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Volledige samenvatting stappen SPSS (sessie 1 t/m 4) blok 2.2 Statistische vaardigheden €3,39
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  4.  
  5. 2.2 Statistische Vaardigheden II

Samenvatting

Volledige samenvatting stappen SPSS (sessie 1 t/m 4) blok 2.2 Statistische vaardigheden

1 beoordeling
 8 keer verkocht

Dit is een samenvatting van alle stappen die getoetst worden bij het SPSS tentamen in blok 2.2 Statistische vaardigheden. De stappen zijn per sessie 1 t/m 4 volledig uitgewerkt. Aan de hand van deze samenvatting heb ik alle SPSS stappen geoefend en geleerd en voor het tentamen een 8.7 gehaald.

Voorbeeld 2 van de 12  pagina's

Document informatie

  • 11 oktober 2021
  • 12
  • 2020/2021
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (4)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: kimjanse • 3 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
anoukopschoor99

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Samenvatting SPSS tentamen blok 2.2
Algemene informatie: 20 vragen waarbij je analyses moet uitvoeren en specifieke cijfers moet
noteren op het webformulier.
Oefenen kan met = het uitvoeren van basisanalyses uit de tutorials en SPSS-oefeningen, het vinden
van specifieke waarden in output en het oefenen met correcte afronding (2/3 decimalen).

De basisanalyses
Selecting cases

- Data → select cases → if condition is satisfied
- Select variabele = welke variable je wilt (filteren) en zet tussenhaakjes welke groep
Voorbeeld: groep = 2 OF inkomen >=10

Sort cases

- Volgorde bepalen van de data van de variabele
- Data → Sort cases → sort by → ascending (laag naar hoog) of descending (hoog naar laag)

Compute variabele

- Transform → compute variable → target variabele
- Voorbeeld: (… + … + …): … → Je ziet deze variabele terug in data view
MEAN (…, …, …, )

Recode into Same of Different Variables

- Recode into same variable (NIET doen omdat je originele data verdwijnt)
- Transform → recode into different variables → output variable → change → Old/new values
- Options:
Range Lowest thru 27 (=0 t/m 27)
Range through Highest (27.1 > )
Voorbeeld: frequencies bekijken. T-test of deze twee groepen van elkaar verschillen
(independent t-test).

Split file

- Analyse → descriptive statistics → frequencies → variable → statistics (dit geldt voor alle
participanten)
- Je wilt dit nu alleen voor 1 groep / categorie weten in de data (categorical variabele)
- Data → split file → compare groups → variable toevoegen → data is gesorteerd
- Analyse → descriptive statistics → frequencies → variable → statistics voor de twee groepen
die gesplitst zijn

Crosstabellen

- Aantal proporties van je groepen weergegeven in een tabel
- Analyse → descriptives statistics → crosstabels → row (onafhankelijk) / colom (afhankelijk)
(beinvloed alleen het aflezen)

Crosstabellen met percentages
- Analyse → descriptives statistics → crosstabels → row (onafhankelijk) / colom (afhankelijk)
(beinvloed alleen het aflezen) → Cells → percentages aanvinken los of alles bij elkaar

1

, Chi-Square

- 2 categorische variabele (nominaal)
- Analyse → descriptive statistics → crosstabs → row/kolom → count / expected count → chi-
square
- Expected: wat we zouden verwachten bij geen verband / Nulhypothese
Of observed waarde significant genoeg is om verband aan te tonen
Significant = de variabele is dependent
- De p-waarde kun je aflezen bij Asymp.Sig (2-sided)

- Te veel data dus maak frequentie variable → Data → weight cases → weight cases by..

Correlatie

- Pearson correlatie
- Nulhypothese: een variabele is NIET geasscocieerd met een andere variabele
- Interval /ratio meeteenheden
- Analyse → correlatie → bivariate → variabele toevoegen → pearson → flag significant
correlatie
- Pearson correlatie & Sig (2 tailed)

Simple regressie

- Regressie = voorspellen
- Analyse → Regression → lineair → independent / dependent → regressievergelijking
R = correlatie
R squared = verklaarde variantie (coefficient of determination). Hoeveel van de afhankelijke
variabele verklaard wordt door de onafhankelijke variabele. Hoe goed wordt de data
verklaard door de lijn?
Betere fit – R squared dichter naar 1
- Graphs → lecancy dialogs → scatterplot → X-as en Y-as → beeld van de correlatie (lineair of
niet)
- Graphs → bar → scatterplot → variable erin zetten → beeld van de correlatie (lineair of niet)

One-way ANOVA

- Een verschil tussen variabele
- Analyse → Compare means → One-way ANOVA → dependent/independent → aanvinken
wat je nog meer nodig hebt (bijvoorbeeld means plot)
- Leven’s level; niet significant = voldaan aan de assumptie dat de varianties gelijk zijn.
- F-waarde significant = uitvoeren Post hoc (paarsgewijs) om te zien waar het verschil inzit

Andere manier
- General linair model → univariate → dependent / independent (fixed factors) → aanvinken
wat je nodig hebt

Two-way ANOVA

- General linair model → univariate → dependent / independent (meerdere fixed factors) →
aanvinken wat je nodig hebt
> Assumpties bekijken: outliers, niet significant = normaal verdeeld, boxplot.


2

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper anoukopschoor99. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,39. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€3,39  8x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd