Systeemmodelleren 2 TB113B
Samenvatting slides
College 1a
Waarom moeten TB’er iets weten van complexe systemen?
Bestuur en beleid over complexe systemen, doel om deze te verbeteren
Systemen: verzameling van systeem elementen die verbonden zijn met elkaar. Heeft een
toestand, gedrag en een externe grens
Communicatie
Infrastructureel
Sociaal
Overheid
Ecologisch
Systeem
Complexiteit: emergente eigenschap van systeem die niet direct te meten is, grote kans bij
volgende eigenschappen in systeem
Niet-lineaire relaties
Emergent gedrag
Niet gekarakteriseerd met beschrijving op een aggregatieniveau
Evolutie
Adaptief aanpassen aan veranderingen in omgeving
Diversiteit
Padafhankelijkheid ontwikkeling in bepaalde richting kan niet zomaar ongedaan
gemaakt worden
Complex systeem: systeem onderdelen die niet triviale manier interactie hebben, leidt tot
emergent systeemniveau.
* niet hetzelfde als gecompliceerd (hier kan je uitkomst voorspellen door begin condities)
Complex socio technisch systeem
Complex systeem
Meerdere actoren multi actor systeem
Afhankelijkheden tussen subsystemen
Open omgeving
Dynamisch
Gekoppeld aan infrastructuren
Waarom TB’er modelleren?
Gedrag systemen analyseren, begrijpen en besturen
Model vereenvoudigde weergave van de werkelijkheid, probleem modelleren niet het
systeem
Simulatiemodel: model waarbij dynamisch gedrag bestudeert wordt en
tijdscomponent heeft
, prestatie analyseren, verschillende ontwerpen vergelijken en effect beleidsopties
analyseren
Validiteit: in hoeverre model een systeem representeert zodat het bruikbaar is voor vooraf
gestelde doel.
Voordelen simulatiemodel kosten, variantie aanpakken, tijd, controle over condities,
transparantie, kennisontwikkeling
Nadelen simulatiemodel veel middelen, veel tijd, veel data, expert kennis en overschatten
modelresultaten
College 1b
Agent: stukje software/abstractie die door gedrag zijn omgeving beïnvloed
handelt alleen of samenwerken, kennis om taak uit te voeren, interactie omgeving,leert
Simpele reactieve agent
Lerende agent
Proactieve agent
ABM: agent gebaseerd model, verzameling agenten die geplaatst worden in omgeving.
Modelleert systeem door verzameling componenten, elke agent bepaald eigen actie op basis
eigen situatie, toestand, omgeving en beslisregels.
Meer manier van denken
Perspectief onderliggende onderdelen
Complexe socio-technische systemen
Emergent gedrag
ABM = simulatie model als tijdscomponent wordt toegevoegd
discrete tijd (tijdstap met actie, dan weer tijdstap) en stochastisch (volgorde waarin
agenten aan beurt zijn is willekeurig en elke stap anders.
College 2b
Complex socio-technisch systeem (smart grid)
Wat is het probleem? Wat willen we?
Systeemafbakening, beeldvorming wat is relevant, systeemcomponenten en
abstractie niveau
Decompositie: uit elkaar halen van syteem
Functioneel functies van systeem, gerelateerd in proces diagram
Structuur en eigenschappen subsysteem, aspect systeem, fase systeem (periode)
Organisatie
Decompositie systeembenadering, reductionisme en top down