INFERENTIAL STATISTICS
LECTURE 1
Notation for statistics and parameters
Point estimate: best estimate/guess for a unknown population
parameter.
- Sample mean = point estimate of population mean.
Evidence estimate: estimate based on evidence.
Population parameter unknown à use statistics sample data (p
hat) to estimate p.
Measurement level
Categorical à counts / proportions
Quantitative à means
Proportions (sample proportions)
à In binominal setting/dichotomous variable/yes-no situation from SRS
SDM: N(μp, σp)
- Normal distributed if n is big enough.
- The normal approximation for the binomial
problem.
- Binominal probability model: B(n,p).
Assumptions & conditions for using SDM
- Independence assumption: sampled values must be independent of each other.
- 10% condition: sample must be less than 10% of the population.
- Randomization condition: subjects were randomly assigned.
- Succes/failure condition: np > 10 + n(1-p) > 10
o Sample size * proportion.
Standard error: standard deviation of sampling distribution (via the sample).
CI for proportions: estimate ± ME (Margin of Error)
- More confidence = less informative/precise à larger Margin of Error
- We are 95% confident that the interval contains the true proportion.
, LECTURE 2
Steps
1. Formulate HO and HA
2. Define alpha level (0.05)
3. Give test statistic (formula) plus distribution (N (0,1)).
4. Investigate assumptions
5. Calculate test-statistic + carry out test (P-value/critical value).
Z-test for one proportion
- Short report: z-test for one proportion: [answer], n = …, p ….
- With N(0,1) distribution
Null hypotheses:
- There is no difference/is the same as...
- Nothing changed
Alternative hypotheses:
- The percentage is higher than…
- Two tailed: not equal too.
P-value method
If the P-value is smaller than alpha level, than the data are significant à we have enough evidence to
reject HO.
- If the P-valueof the test is greater than a alpha level, we accept the null hypothesis ( ... the
outcome of the sample is not extreme different from the null hypothesis).
- If the P-value is less than that criterium we should reject the null hypothesis, and ccept the
alternative as a plausible outcome. (... the outcome of the sample is extreme, the null
hypothesis can’t be true)
- Low value (below alpha level): reject HO.
- High value (above alpha level): no reason to reject HO.
- Two tailed: P-value= 2(0,1335)= 0,267 (26,7%).
- Right-sided test: P-value = 1-0,7642 = 0,236.
- Notation: P (Z > [ outcome test]) = [outcome Table A] / P (Z < [ outcome test]) = [outcome
Table A]
Critical value method
If the test statistic is bigger than the critical value, then the data are significant à enough evidence
to reject HO.
- Negative Z-value for right sided test: never reject.
- Notation: if z > z* then reject HO
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper margotvanrees. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,49. Je zit daarna nergens aan vast.