- Gebruik grafieken: histogrammen (univariate) en scatter plots (bivariate)
- Outliers in Y-space (alleen afhankelijke variabele): standardized residuals
Rule of thumb: moet tussen -3 en 3 zijn
- Outliers in X-space (alleen onafhankelijke variabele): Mahalanobis distance
- Outliers in XY-space (zowel independent en dependent variabele): Cook’s distance
Rule of thumb: Cook’s distance <1.
Residuals: Een z-score van de stukjes die we nog niet hebben kunnen verklaren in het model. De
error voor ieder design. Een grote residual geeft aan dat je case slecht wordt voorspeld.
Residual: waarde-gemiddelde
Normality:
Analyze Descriptive statistics Q-Q-plots (dit doe je met de residuals van de dependent variable)
Graphs legacy dialogs Histogram
Sample size, N=?
- Aantal subjects voor een betrouwbaar model (bij regressie): Je hebt 10-15 cases nodig per
predictor
- Number of cases for adequate power
50+8*number of predictors to test general nullhypothesis (R^2)
104+number of predictors to test specific nullhypotheses (b1,b2 etc.)
- ‘The smaller the expected ‘effect’ (R^2) and the more predictors in the model, the larger N
must be for reliable estimates and adequate power (.80).
- Central Limit Theorem, n>30 dan hoef je niet voor normaliteit te checken (niet altijd
aannemen!) zie hierboven.
Assumptie van linearity
De R^2 Linear lijn en de R^2 Quadratic lijn moeten ongeveer gelijk zijn.
, Assumptie van homogeneity
Linear regression bij save: predicted values, unstandardized aanklikken!
Linear Regression Statistics Collinearity diagnostics
Multicollinearity: correlatie tussen voorspellers. Er is een probleem als:
1. Correlaties tussen predictors hoger zijn dan .80 of .90
2. VIF van een predictor >10
3. Tolerantie van een predictor <.10
Kwaliteit van voorspeller Kijken naar R^2
SPSS 1b: Diagnostics in (hierarchical) regression
ZIE LECTURE 1a
Kijk ook naar de scores per individu, en hoeveel hun score afwijkt van het gemiddelde. Is dit
opvallend?
Robuust= zonder de normaliteitsassumptie
Mean square: het aantal verklaarde variantie per unit van informatie
R square= hoeveelheid variantie die het model verklaard. Hoe groter R square, hoe groter F.
SPSS G*power: Power analysis
Test family: t-tests
Statistical test: Means – Difference
between two independent means (two
groups)
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper eliseabal. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.