Samenvatting
Samenvatting Inductieve statistiek voor de gedragswetenschappen, ISBN: 9789463791540 Statistiek
- Vak
- Instelling
- Boek
Samenvatting van Statistiek 2.
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 50 pagina's
Voorbeeld 4 van de 50 pagina's
In winkelwagen
In winkelwagen
gesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Meer samenvattingen voor studieboek
-
Samenvatting Statistiek 2
-
Samenvatting Inductieve statistiek voor de gedragswetenschappen, statistiek 2
-
Samenvatting Inductieve statistiek voor de gedragswetenschappen, ISBN: 9789463791540 Statistiek 2
Verkoper
Volgenmerelbernaerts1
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
Statistiek 2Inductieve statistiek voor de gedragswetenschappen
Hoofdstuk 1: Inductieve statistiek in onderzoek
Leerdoel:
De basisprincipes van de inductieve statistiek in eigen woorden uitleggen
Wat is de bedoeling van statistiek?
We hanteren statistiek namelijk louter als hulpmiddel bij empirisch onderzoek dat erop gericht is
algemeen geldende uitspraken te doen over wetmatigheden in de realiteit.
We willen immers graag vanuit een beperkt aantal observaties uitspraken kunnen doen over mensen
in het algemeen.
De empirische cyclus
1. Elk onderzoek begint met een duidelijk geformuleerde vraagstelling of probleemstelling
waarop het onderzoek een antwoord wil geven.
2. Vervolgens moeten we de variabelen uit de vraagstelling operationaliseren of meetbaar
maken : we moeten beslissen op welke manier we ween specifieke score zullen toekennen
aan een bepaalde persoon voor elke bestudeerde variabele.
3. Nadat we hebben besloten hebben hoe we alle variabelen zullen meten, kunnen we de
nodige respondenten of deelnemers verzamelen door een steekproef te trekken.
In een aselecte steekproef hebben alle leden van de bestudeerde populatie een even grote
kans om in de steekproef terecht te komen. In een niet-aselecte steekproef is dat niet het
geval.
4. Zodra bekend is wie zal meedoen aan het onderzoek kunnen we gegevens verzamelen.
5. Nadat we de nodige gegevens hebben verzameld, zullen we een eerste blik werpen op de
resultaten door de verzamelde gegevens op verschillende manieren te beschrijven. Dit is het
, gebied van de beschrijvende statistiek. We kunnen centrummaten en spreidingsmaten
bekijken, frequentietabellen maken en grafieken tonen om een eerste zicht te krijgen op de
aarde van de gegevens. Maar deze beschrijvingen geven ons nog geen info over verbanden
tussen variabelen of verschillen tussen groepen.
6. Kort samengevat kunnen we zeggen dat we met behulp van de inductieve statistiek nagaan
of de verschillen en verbanden uit onze data betekenisvol genoeg zijn om te veronderstellen
dat ze zich ook in bredere populatie op dezelfde manier voordoen.
7. Op basis van de analyses die we gemaakt hebben, kunnen we uiteindelijk een aantal
conclusies trekken en een duidelijk antwoord geven op de vraagstelling die we in fase 1
geformuleerd hebben.
Het probleem van de inductieve statistiek
Aan de hand van inductieve statistiek zullen we vanuit onze zorgvuldig verzamelde maar beperkte
dataset conclusies trekken over de gehele populatie. Die data, hoe nauwgezet en plichtsbewust we
ze ook verzameld hebben, betreffen immers niet de gehele populatie.
Het is dus duidelijk dat we bijna nooit gegevens kunnen hebben over een complete populatie. En dat
is behoorlijk jammer, want we willen nu net graag algemene wetmatigheden ontdekken over een
populatie.
Door het trekken van steekproeven : we verzamelen gegeven over een beperkt aantal
onderzoekseenheden (cases) en leiden daaruit algemene conclusies af.
Maar hier stelt zich het kernprobleem van de inductieve statistiek : welke garantie
hebben we dat onze conclusies ook geldig ook geldig zijn voor de rest van de populatie?
We zijn nooit 100% zeker over de conclusies die we trekken vanuit steekproeven (toevallige
en foutieve variatie mogelijk).
Inschatten hoe zeker we zijn van onze conclusie
Statistische significantie
Significatie toont betekenisvolheid van verschillen, helpt om
hypothese toetsing te doen
bv. verschil tussen scores kaartlezen 51/60 en 39/60 is significant, tussen
42/60 en 47/60 is niet significant.
bv. verband tussen lengte en gewicht is significant, verband tussen lengte en hoeveelheid hersenen is niet significant.
Kansberekening
Kansberekening gaat ervan uit dat er in de werkelijkheid (g)een verschil is.
Hoe moeten we die kans berekenen?
, Op basis van kansverdeling (bv. standaardnormale verdeling)
Met behulp van verschillende toetsen
Wat is dan een “grote” en een “kleine” kans?
5% of 0,05 meest courant (zie later)
Toetsen
Toetsing situaties zijn heel uitlopend:
• verschil in depressie bij verschillende muziek?
• verschil in depressie vóór en na beluisteren van muziek?
• verschil in depressie bij verschillende muziek en 2 methoden gedragstherapie?
• 500 deelnemers of slechts 20?
Bijgevolg ook uitlopende toetsen!
Misbruik van statistiek
Statistiek is slecht een hulpmiddel bij statistiek. Randvoorwaarden zijn net zo belangrijk:
• juiste methodologie (selectie van juiste toets)
• correct onderzoeksopzet (goede representatieve steekproef)
• correcte formulering in rapport (vermelding van significanties, effectgroottes, …)
• correcte vermelding variabelen (duidelijk onderscheid maken tussen OV en AV)
Intermezzo: causaliteit, wat is dat ook al weer?
Causale verbanden gaan effect/invloed/impact van een onafhankelijke variabele op een afhankelijke
variabele na.
Niet-causale verbanden bekijken het verband/samenhang tussen twee variabelen.
Interne validiteit
Mate waarin we met een onderzoeksontwerp causale conclusies kunnen trekken over effect van OV
op AV
3 voorwaarden:
1. Effect van OV op AV in voorspelde richting
2. Oorzaak moet in tijd voorafgaan aan gevolg
3. Geen andere verklaringen voor gevonden verband
Externe validiteit
mate waarin resultaten van het onderzoek kunnen gegeneraliseerd worden over:
, 1. situaties (lijkt de onderzoekssituatie genoeg op de “dagelijkse” situatie?)
2. methoden (wordt hetzelfde resultaat gevonden met een andere methode?)
3. tijd (zelfde resultaten in een andere periode?)
4. populaties (zelfde resultaten in andere populatie?)
Hoofdstuk 2: Kansverdeling en kansberekening
Leerdoel:
Eigenschappen van kansverdelingen en frequentieverdelingen toepassen bij data-analyse
Kansverdeling
Wat is een kansverdeling?
Kans : De waarschijnlijkheid om een bepaalde gebeurtenis te observeren (getal tussen 0-1; 0.05 =
5%).
BV. Hoe waarschijnlijk is het om een 3 te gooien met 1 worp van een doppelsteen? P(3)=1/6
Kansverdeling = een vorm van een frequentieverdeling. Terwijl we in een frequentieverdeling de
geobserveerde realiteit weergeven, geven we in een kansverdeling een hypothetische realiteit weer.
Hoewel een kansverdeling er gelijkaardig uitziet, geeft ze niet de frequentie maar wel de kans op het
voorkomen van alle mogelijke waarden van een variabele. Een ‘geobserveerde realiteit’ is een
frequentieverdeling die aangeeft wat de frequentie is van alle geobserveerde waarden van een
variabele.
Waarom kansen nodig in de statistiek?
Belangrijk doel in statistiek: op basis van steekproefgegevens conclusies trekken over populatie.
Vertrekkend vanuit:
1. Interval-estimatie
- Vraag: Wat is het gemiddelde IQ van alle kinderen in het 1e jaar secundair onderwijs die
1 of meerdere jaren blijven zitten zijn in het basisonderwijs?
- Antwoord op basis van gegevens uit steekproef: “Het gemiddelde IQ van alle kinderen in
het 1e jaar SO die 1 of meerdere jaren blijven zitten zijn in het BaO ligt tussen X1 en X2
met 95% zekerheid.”
- Betekenis: Indien je steeds deze bewering aanhoudt, dan weet je dat je in 5% van de
gevallen fout zal zijn OF de kans op een fout is 0.05 -> zegt iets over nauwkeurigheid van
de schatting van de populatieparameter op basis van de steekproefgegevens
- Nodig: Steekproefstatistieken (gemiddelde, standaardafwijking, grootte steekproef) +
Kansverdeling
2. Hypothesetoetsing
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper merelbernaerts1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen