100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Practicum Sessie 3 €4,99   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Practicum Sessie 3

 39 keer bekeken  1 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

Samenvatting van de Practicum Sessie 3 van Business Intelligence Handelswetenschappen aan Ugent. Stappen van uitvoering in Weka staan ook uitgeschreven + benadrukkingen van de prof.

Voorbeeld 2 van de 7  pagina's

  • 29 mei 2022
  • 7
  • 2021/2022
  • Samenvatting
avatar-seller
Practica 3


BUSINESS
INTELLIGENCE

, Practica sessie 3
Sentimentanalyse
Dit is een supervised learning methode. De bedoeling is om na te gaan of de auteur positief,
negatief ofwel neutraal is tov een bepaald onderwerp of product in de tekst.

Voorbeelden:
- Twitter berichten naar aanloop van presidentsverkiezingen en zo nagaan of ze pos of
neg gestemd hebben voor een bepaalde verkozen president.
- Een ander voorbeeld kan zijn; een bepaalde review over bv de laatste Iphone. Staat
men daar pos of neg tegenover.

Classificatie uitvoeren
We hebben een set van gelabelde instances nodig om te trainen of te testen. Ook voor elke
instancie hebben we features en de bijhorende klasse.

Herhaling termen:
- Document: elke tekst die geclassifcieerd zal worden, bv review, tweet, comment…
- Corpus: verzameling van documenten

We hebben dus instancies nodig met labels, mr hoe kunnen we die aan teksten koppelen?
Dit kan op 2 manieren:
- Manueel; dit kan tijdsrovend zijn. Stel dat het gaat om twitter berichten kan dit om
duizenden tweets gaan. Dit is een groot werk
- Automatisch; eenvoudiger, maar we hebbene en referentie nodig om die labels te
kunnen raten.

Wanneer we een classificatie doen hebben we ook attributen nodig. We vertrekken hier van
volledige teksten en we moeten dit omvormen nr attributen. Dit kunnen we adhv bag of
words of ook word vector. We kunnen 3 verschillende dingen doen.
- Kijken of woord aanwezig is in een tekst. (0 = niet aanwezig, 1 = aanwezig)
- Tellen hoeveel een bepaald woord voorkomt in een tekst.
- TFIDF berekenen en zeldzame woorden een hogere waarde geven.

Case – movie review data


Gegevens: zie ufora

We zien 2 mappen: neg en pos met 1000 teksten die we zullen moeten labellen als neg of
pos.




1

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Handelswetenschapperugent. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 62555 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,99  1x  verkocht
  • (0)
  Kopen