100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
KT3352 - Medical Image Processing (Beeldverwerking) €3,29
In winkelwagen

College aantekeningen

KT3352 - Medical Image Processing (Beeldverwerking)

 15 keer bekeken  0 keer verkocht

Overzichtelijke samenvatting van alle colleges van het vak Beeldverwerking. Incl. MATLAB-functies en verwijzingen naar Wikipedia voor extra uitleg.

Voorbeeld 2 van de 12  pagina's

  • 28 juni 2022
  • 12
  • 2021/2022
  • College aantekeningen
  • Jifke veenland
  • Alle colleges
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (1)
avatar-seller
sganoud
KT3352 – Medical Image Processing (Beeldvorming)

Week 1
1.1 Introductie beeldverwerking
• Beeldverwerking is het bewerken van afbeeldingen om het beeld te verbeteren of
bepaalde informatie uit het beeld zichtbaar te maken.1
o Het kan hierbij gaan om zichtbare wijzigingen zoals contrast, helderheid,
gamma, afmeting e.d., maar ook onderliggende eigenschappen zoals het
bestandsformaat en de bestandsgrootte kunnen worden gewijzigd.
o Dit is niet hetzelfde als beeldanalyse; bij beeldanalyse komen er getallen uit.
• Met medische beeldverwerking kun je:
o De kwaliteit en interpreteerbaarheid van beelden verbeteren, bv. correctie voor
het niet-homogene veld van de MRI.
o Verschillende beelden matchen/registreren, bv. correctie voor beweging bij
digitale subtractie angiografie (DSA), of aanpassing van het behandelplan vóór
bestraling afhankelijk van wisselende grootte en locatie van de tumor en
omliggende structuren.
o Kwantitatieve informatie extraheren, bv. door kleurkanalen te filteren.
o Computerondersteunde diagnose en prognose geven, bv. met behulp van deep
learning.
o Behandelingen plannen en begeleiden, bv. het ontwerpen en 3D-printen van
implantaten.
• De uitdaging van beeldverwerking is inter- en intra-observer variabiliteit te elimineren
en dingen te kwantificeren.
• Radioloog:
o Kan geschiedenis patiënt meenemen
o Interobserver-variëteit, beperkt
inzetbaar, duur, moeilijk contrast
onderscheiden
• Computer:
o Deterministisch, goedkoop, goed
contrast onderscheiden
o Kijkt (nog) niet naar geschiedenis patiënt




1
https://nl.wikipedia.org/wiki/Digitale_beeldbewerking

1

, 1.2 Het digitale beeld
• Men kan een afbeelding op twee manieren discretiseren.
o Digitale sampling/bemonstering is het bemonsteren van een continu signaal tot
een discreet signaal.
▪ Bij het omzetten van een beeld naar het frequentiedomein geldt: het
kleinste detail bepaalt de hoogste frequentie in het beeld.
▪ De sample rate moet ≥2 hoger zijn dan deze hoogste frequentie (ξ) in het
originele beeld. 2ξ is de Nyquist frequentie.2
▪ Bij oversampling neemt het aantal pixels toe, maar niet het detailniveau.
Bij undersampling, lager dan de Nyquist frequentie, gaan details
verloren.
o Intensiteitskwantisatie is compressie van een
range van grijswaardes tot 1 waarde. Zo wordt
het beeld gekwantiseerd in een eindig aantal (N)
grijswaarden. Dit wordt vervolgens
geconverteerd naar een n bit waarde.
▪ n bits geeft 2^n = N grijswaarden.
▪ CT-scanners hebben 12+ bits voor
kwantisatie (4096+ grijswaarden), maar
het menselijk oog kan slechts zo’n 900 grijswaardes onderscheiden.
▪ In een CT-scan kan men daarom de ‘window’-instellingen aanpassen om
een optimaal deel van het grijsspectrum weer te geven; zie 1.3.
• De resolutie van een beeld kan op meerdere manieren worden omschreven.
o Spatiële resolutie: het aantal pixels. Dit hangt samen met de optische resolutie,
maar is niet hetzelfde.
o Optische resolutie: minimale afstand tussen twee punten die je kan
onderscheiden, dus de hoeveelheid detail. Dit is altijd een beperking van het
systeem.
o Temporele resolutie: minimale tijd tussen twee onderscheidbare frames, bij
meerdere beelden in de tijd. Dit is altijd een beperking van het systeem.
o Grijswaarde- of intensiteitsresolutie: aantal beschikbare grijswaarden
(kwantisatie).
• Contrast: verschil in helderheid. Contrast maakt het in medische context mogelijk
weefsels van elkaar te onderscheiden op bv. CT of MRI.
• Er zijn twee soorten kleurmodellen.
o Het additieve/emmissieve RGB-model wordt gebruikt in beeldschermen.
o Het subtractieve/reflectieve CMY-model wordt gebruikt in printers.
• Radiologiebeelden worden niet opgeslagen als JPG, PNG of GIF, maar in DICOM formaat
(Digital Imaging and Communications in Medicine). Hierin staat ook medische informatie
opgeslagen over de patient en technische informatie over het beeld.



2
https://nl.wikipedia.org/wiki/Nyquist-frequentie

2

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper sganoud. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,29. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 56326 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€3,29
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd