In dit document wordt weergeven welke toetsen je allemaal kan verwachten op je tentamen, hoe je deze uitvoert en hoe je deze juist kan interpreteren. Alles staat stap voor stap en tabel per tabel uitgelegd, waardoor je nooit iets over het hoofd kan zien. Als je dit document kan uitvoeren, kan SPSS ...
Eenwegsvariantie
- Onderzoeksvraag: Heeft de beroemde persoon die zichtbaar is in de campagne invloed op de
bereidheid van mensen om te donderen na het zien van de campagne?
- Catagorische variabele (celebrity) met drie groepen
- Invloed van catagorische variabele en numerieke variabele (bereidheid om te doneren)
- Analyse --> compare means --> one way anova
o Afhankelijke variabele: numeriek
o Catagorische variabele: factor
o PostHoc: Bonferroni
o Options: descriptives, homogenity of variance test, means plot
o Estimate effect sizes for overall test
- Er komt veel output:
o Descriptives: groep gemiddelde + groepsgrootte (maar 10% verschil)
o Test of homogenety test: liever niet significant, want willen de nulhypothese
verwerpen --> geen significant, dan is het goed --> h0 is geen verschillen
o ANOVA: sum of squares = verschil tussen en binnen groepen. Als p value lager is dan
0,05 verwerpen we de H0
o ANOVA Effect Sizes: Eta squared --> grootte van verschillen in de groep --> hoeveel %
van de bereidheid kunnen we voorspellen als we de celebrity weten?
o Post Hoc test: Verschillen tussen de groepen --> kijken naar sig en mean difference
o Plot: verschillen groepen
Tweewegsvariantie
- Effect van categorische op numerieke variabele met moderatie (geslacht)
- Analyse --> General Lineair Model --> Univariate
o Afhankelijke variabele: dependent variabele
o Categorische variabelen: fixed factors
o Plot: Voorspeller: horizontaal, moderator: verticaal + add
o Post Hoc voor voorspeller (meer dan 3 groepen): bonferroni
o Options: descriptives, homogenity test
- Er komt veel output:
o Descriptives statistics: grootte groepen (ongeveer gelijk), 10% regel
o Levene's test of equality of error variances : sig moet boven 0,5 zijn, anders
nulhypothese aannemen
o Tests of between subjects effects: 3 effecten zijn belangrijk
1. Hoofdeffect celebrity --> kijken naar post hoc test voor effect
2. Hoofdeffect geslacht --> kijken naar descriptives voor effect
3. Interactie effect celebrity x geslacht --> kijken naar means plot
- Eta ^2 berekenen
o Test of between groups --> effect van celebrity --> sum of squares voor endorser
effect / sum of squares corrected total --> x 100% voor percentage
o 10% van de bereidheid om te doneren kan voorspeld worden door de celebrity.
Regressieanalyse
- Voorspeller van een variabele (asymmetrische relatie)
- Analyse --> regression --> linear
o Afhankelijke variabele en onafhankelijke variabele selecteren
o Statistics: confidence interval
, - Output:
o Modal summary: R square: hoeveel procent er wordt verklaard door de
onafhankelijke variabele
o ANOVA: F-test en sig --> verwerpen h0 als <0,05
o Coefficients: gestandaardiseerde coefficients --> sterk? + ongestandaardiseerde +
lower en upper bound
- Plots (meerdere variabele)
o X = ZPRED
o Y = ZRESID
o Klokvormig / gelijk verdeeld
o Niet als een ijshoorn verdeeld
Dummy variabele creëren
- Categorische variabele als voorspeller (als het 0 en 1 gecodeerd is)
- Transform --> recode into different variabeles
o Selecteer categorische variabele
o Nieuw label geven
o Old value --> new value (1 value krijgt 1, de rest krijgt 0)
Herhaal dit voor de andere variabele (twee variabele met elkaar vergelijken
Verander naar ordinaal of nomiaal (ipv scale)
o Create dummy variabeles
Selecteerd variabele
Geef het een naam --> paste
Frequency destributons --> checken of het goed gecodeerd staat
- Hoe gebruik je dummy variabele in regressieanalyse?
o Referentiegroep laat je eruit
o Afhankelijke en onafhankelijke variabele selecteren (ook 2 gecodeerde dummy
variabele)
o Confident intervals selecteren
o ‘normale output’
o Coefficiens:
Negatief of positief effect?
Gestandaardiseerde coefficients zijn verwaarloosbaar voor dummy variabele
Kijken naar het interval (lower en upper)
Categorische variabele creëren van numerieke voorspellers:
- Interacie --> product van exposure en status
- Transform --> Compute variabele
o Exposure * Status
o Nieuwe naam geven
o Bij meerdere groepen: ordinal of nominal (ipv scale)
Create dummy variabele
Creëren interactie effecten aanvinken
Regressieanalyse met interactie effect:
- Analyse --> Regression --> linear
o Afhankelijke variabele selecteren
o Onafhankelijke variabele selecteren (alle variabelen die meespelen, ook covariate en
het interactie effect)
o Confidence intervals en descriptives selecteren
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper annyckbentvelsen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
