Samenvatting Digitale Informatiesystemen + mini cases - Semester 1 (17/20)
95 keer bekeken 6 keer verkocht
Vak
Digitale Informatiesystemen Semester 1
Instelling
Universiteit Antwerpen (UA)
Dit is een samenvatting van het vak digitale informatiesystemen gegeven door Jan Verelst. Dit document bevat de informatie uit de PowerPoints, cursus en eigen aangevulde notities vanuit elke les. Ook zitten de mini cases erbij + SQL. Dankzij deze samenvatting behaald ik een 17 op 20!
INFORMATIE & INFORMATIESYSTEMEN
WAT IS INFORMATIE
Perspectief 1: Ondersteunend
(vertrekken vanuit bedrijfskundige
beslissing)
Informatiesystemen = informatie
spiegel reële wereld
=> wolk: reële wereld
=> Iemand die op smartphone
kijkt: digitaal voorstellen vd reële
wereld (symbolen of tekens)
=> vergrootglas/ digitale spiegel: niet alles -> een lens/vergroting van bepaalde
dingen (sneller & preciezer)
DIKAR-model
Rol v informatie bij nemen v bedrijfskundige beslissingen in organisaties
o Vb. verbetering marktaandeel
Vanuit concept: data
Data vs informatie vs kennis
Data
- Ruwe feiten die bepaald fenomeen, concept of gebeurtenis beschrijven
o Zonder verdere betekenis/interpretatie
o 18
Informatie
- is data die specifieke betekenis heeft in specifieke context
o 18 is aantal bestellingen per jaar
=> Onderscheid: relatief, afhankelijk v beslissing (kan v info -> data, minder belang)
Kennis
- Is begrijpen ve bepaald onderwerp, door gebruik v bepaalde hoeveelheden
informatie, ervaring en expertise
o Meer dan info
o Reactie op gegevens, korting?
Actie
- Het nemen ve bedrijfskundige beslissing op basis vd beschikbare data,
informatie en kennis, wat een resultaat oplevert (feedback) voor de
organisatie in de reële wereld
,Model
Data & informatie beschrijven + representeren reële wereld, of nog, vormen
een partiële, symbolische voorstelling vd reële wereld, dus een model
PARTIEEL
- Een model is een abstractie vd reële wereld, waarbij bepaalde aspecten
worden beschouwd terwijl andere niet worden beschouwd => een ‘lens’, of
nog, een partiële ‘spiegel’
o Niet alle info opnemen -> 18 klanten, maar niet haarkleur v klant
(autobedrijf)
SYMBOLISCH
- Een model is een symbolische representatie (op basis v tekens) vd reële
wereld => een ‘data’/‘informatie-’spiegel
o TEKENS
Syntax: ‘formalisme van de data/informatie’ (18.5 of 18,5)
Semantiek: ‘betekenis vd data/informatie’ (betekenis v symbool: 18
dozen of bestellingen)
VOORDELEN
Grote precisie
Groot geheugen
Flexibele zoekmogelijkheden
Minder mensen nodig => efficiëntie
Data-representatie
Gerepresenteerd in verschillende formaten
Voor mens: getallen, tag/word/data cloud…
o Groen: positief, rood: negatief &
grootte (geen effect/nut als een
computer dit zijn zien)
Voor computer: bits en bytes, WR, QR codes…
Transitoren: bits & bytes
Info computer -> serie bits (binary digit) -> transistor
(waarde 0&1 voorstellen)
Aantal bits -> byte vb. 8 bits: 256 combinaties
Gestructureerde data
ELEMENTAIRE/ ENKELVOUDIGE DATA
Enkel stuk data
- Soorten
o Integer: geheel getal
o Real: rationeel getal
o Datum
o String: tekenreeks/ korte tekstdatum
- Verwerking mogelijk zoals: selectie vd maand in een datum
TEKENSETS -> bepalen hoe teken wordt voorgesteld (bij string)
Interpretatie
Letter K: nummer 75 -> herkennen
ASCII: 128 tekens (7 bits vr karakter)
o American national standard code for information interchange
EBCDIC: 256 tekens (8 bits vr karakter)
o Extended binary coded decimal interchange code
UNICODE (UTF): (32 bits vr karakter -> vr 1 letter)
, o Unicode transformation format
o Braille, Chinese tekens
o UTF-8: 4x sneller dan UTF
Figuren
o pixels
GEARGGREGEERDE DATA
- Soorten
o Arrays/ lijsten
Hetzelfde enkelvoudige datatypes
Index plaats in rij -> meerdere achter elkaar
o Records
≠ enkelvoudig datatype
o Arrays of records
Array v meerdere records
Relationele databanken
Bestaan uit tabellen vglbaar mt array of records
o Kolommen: welke geg in elk record opgeslagen => attributen
Eigenschap
o Rijen: verschillende records
Klant
Sleutel: combinatie attributen die rij uniek identificeren (verwijzing)
GERICHT OP
Grote hvlheid gegevens mt dezelfde structuur
o Horizontale homogeniteit: zelfde attributen
o Verticale homogeniteit: zelfde type informatie
Gestructureerde data (data, getallen, strings)
o Onhandig -> representeren document/e-mail
Semi-gestructureerde data
Verwerking mogelijk:
-> geadresseerde selecteren of zoeken op geadresseerde of een woord in mail
-> NIET de tweede zin van de mail
o Document, email, sociale media
Ongestructueerde data
Opgeslagen als een Binary Large Object (BLOB)
Verwerking mogelijk:
-> Afspelen
-> NIET tweede refrein of zoeken
o Oplossing: tags, manueel/automatisch
o Audio, video, foto
, Steeds grotere digitale spiegel
=> vandaar: virtuele/digitale
economie
Soorten informatie
Economische gebeurtenissen of transacties
- Interne gebeurtenissen
o Voorraadbewegingen, …
- Externe gebeurtenissen, waar de organisatie interageert met buitenwereld
o Verkopen, aankopen, levering, offerte, betaling…
Recent, additioneel: Gedrag (pre- of post-gebeurtenis/transactie)
- Zoekgedrag
o Clicks op een website
- Gebruiksgedrag van een product
o Auto’s kunnen registreren wanneer en hoeveel en waar werd gereden
- Locatie
- Communicatie & sociale netwerken (-> mening/voorkeuren)
o E-mail
o Telefoongesprekken/Skype/…
o Tweets, Facebook, …
- Dikwijls via draagbare apparaten (smartphone: locatie klant…)
XML: data representatie mt bomen (p16-17)
Elementen & nog eens andere elementen en nog eens verder
Aantal niveaus in breedte & diepte = onbeperkt
Beperking: Elk element hoogstens 1 element op hoger niveau hebben
o Oplossing: NETWERK
Hiërarchisch weergeven
- Wortel-knoop: heeft geen ouder
- Bovenliggend niveau = ouder
- Verschillende kind-knopen hebben
- Dezelfde ouderknoop = broer/zus
- Knopen zndr kind knopen= bladeren
Gericht op mensen -> in computer ingevoerd door:
eXtensible Markup Language (XML)
‘Opmaaktaal’ om data in string- of tekstformaat te voorzien v opmaak in de
vorm v labels of tags (elementen toevoegen)
o Hebben begin & einde
o Via tekst voorstellen -> Root // Custumer // full adress
Zowel leesbaar voor mensen als machines
Een XML-document bestaat uit een boom
v recursieve ‘elementen’
o < > : element
o Attribuut = ‘waarde’ -> 1x voorkomen in 1 element
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper KatoUA. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €9,99. Je zit daarna nergens aan vast.
