100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Alle uitgewerkte werkcolleges Kwantitatieve Beleidsmethoden 2022/2023 €11,49   In winkelwagen

College aantekeningen

Alle uitgewerkte werkcolleges Kwantitatieve Beleidsmethoden 2022/2023

4 beoordelingen
 424 keer bekeken  26 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

Dit document bevat alle werkcolleges (opgaven+uitgeschreven uitwerkingen) van Kwantitatieve Beleidsmethoden gegeven door Heidi Arnouts (2022/2023). (wc 1 - wc 11) (DM voor lagere prijs)

Voorbeeld 4 van de 211  pagina's

  • 2 januari 2023
  • 211
  • 2022/2023
  • College aantekeningen
  • Heidi arnouts
  • Alle colleges

4  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: lukaspleysier • 1 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: diarafall • 1 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: student1333 • 10 maanden geleden

review-writer-avatar

Door: sjoerdsmts • 1 jaar geleden

avatar-seller
Schatters

Populatieparameters (μ, σ, π,…) zijn in de praktijk zelden of nooit gekend.

⇒ een schatting t voor de onbekende parameter λ is een getalwaarde bekomen op
basis van de verzamelde steekproefwaarden x1,x2, . . . , xn
1 n
Voorbeeld: steekproefgemiddelde x = ∑ xi
n i =1

Vermits elke onderzoeker, bij dezelfde proefopzet, andere steekproefwaarden zal
krijgen, kan een steekproef beschreven worden door kansvariabelen X1,X2, . . . , Xn

⇒ een schatter T, als functie van de steekproefwaarden X1,X2, . . . , Xn, is een
kansvariabele, deze levert voor elke concrete steekproef een nieuwe schatting op.
1 n
Voorbeeld: steekproefgemiddelde X = ∑ Xi
n i =1

Vermits een schatter een kansvariabele is, heeft deze bijgevolg ook een verdeling
met bijhorende kentallen. Deze worden gebruikt om kwaliteitscriteria voor
schatters te definiëren.


Criteria voor schatters

Een schatter θˆ voor een populatieparameter θ is zuiver of onvertekend indien
E( θˆ ) = θ.
De vertekening van een schatter is gelijk aan V( θˆ )=|E( θˆ )- θ|.


Een efficiënte schatter heeft minimale variantie var( θˆ ).


Gemiddelde gekwadrateerde afwijking: GGA( θˆ ) = var( θˆ )+V( θˆ )2.
De GGA zoekt een compromis tussen zuiverheid en efficiëntie.

,Voorbeeld:

• Op onderstaande figuur zijn θˆ1 en θˆ2 onvertekende schatters, θˆ3 is vertekend.
De schatters θˆ1 en θˆ3 hebben dezelfde variantie, θˆ2 heeft een grotere
variantie en is dus minder efficiënt.




• Neem X1,X2, . . . , Xn onafhankelijke waarnemingen uit een populatie met
verwachtingswaarde µ en variantie σ2, dan geldt dat

1 1 1
= = = =

1 1 1
var = var = var = =


σ2 σ2
Dus X is onvertekend met GGA( X )= +(µ-µ)2=
n n

,Een schatter is consistent indien de waarde van de schatter dichter naar de
populatieparameter nadert voor grote steekproeven:
lim n → ∞ P(| θˆ − θ |> ε ) = 0
voor een reëel getal ε >0 dat willekeurig klein kan worden gekozen.

Eigenschap: een zuivere schatter is consistent indien zijn variantie naar 0 gaat voor
grote steekproeven.

Voorbeeld:
is een onvertekende schatter van µ, bovendien is var = , dus voor → ∞,
gaat var → 0 (zie figuur). Bijgevolg is ook een consistente schatter van µ.




Opmerking: consistentie is een minimumkwaliteitseis voor een schatter. Een
schatter is vaak nog aanvaardbaar met een lichte vertekening of inefficiëntie, maar
hij moet altijd consistent zijn.

, Associatiemaat en toets voor kwalitatieve variabelen:
Cramer’s V en χ²-toets
Onderzoeksvraag:
Is er een significante associatie (verband) tussen twee kwalitatieve variabelen X en
Y?

Kansvariabelen en meetschaal: X en Y, nominaal (of ordinaal)
X is ingedeeld in r klassen of niveaus, Y is ingedeeld in c klassen of niveaus,
wat resulteert in een kruistabel met r rijen en c kolommen

Steekproefgegevens: geobserveerde celfrequenties Oij

Voorwaarden: alle verwachte celfrequenties Eij moeten minstens gelijk zijn aan 1,
maximaal één vijfde van de Eij zijn kleiner dan 5

Hypothesen:
H0 : geen associatie tussen de 2 variabelen, X en Y zijn onafhankelijk
Ha : wel associatie tussen de 2 variabelen, X en Y zijn afhankelijk
2
(𝑂𝑖𝑗 −𝐸𝑖𝑗 )
Toetsingsgrootheid onder H0: 𝜒 = ∑𝑖,𝑗 ~ 𝜒 2 [(𝑟 − 1)(𝑐 − 1)]
𝐸𝑖𝑗


Hierbij is Eij, de verwachte celfrequentie onder H0, gegeven door
𝑟𝑖 𝑐𝑗 rijtotaal x kolomtotaal
𝐸𝑖𝑗 = =
𝑛 aantal observaties

Beslissingsregel
H0 verwerpen
⇔ 𝑂𝑖𝑗 <<>> 𝐸𝑖𝑗
⇔ 𝑂𝑖𝑗 − 𝐸𝑖𝑗 <<>> 0
(𝑂𝑖𝑗 −𝐸𝑖𝑗 )2
⇔ 𝜒 = ∑𝑖,𝑗 >> 0
𝐸𝑖𝑗
⇔ té groot bij een 𝜒 2 [(𝑟 − 1)(𝑐 − 1)] -verdeling


De sterkte van het verband tussen X en Y kan worden gemeten met
𝜒
Cramer’s V= √ met 0 ≤ V ≤ 1. Hierbij is L = min(r,c).
𝑛(𝐿−1)

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper raniboons. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €11,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€11,49  26x  verkocht
  • (4)
  Kopen