100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Aantekeningen hoorcolleges Beschrijvende Statistiek studiejaar 2022/2023 - 7.6 gehaald - Premaster (forensische) orthopedagogiek + Pedagogische Wetenschappen €5,99
In winkelwagen

College aantekeningen

Aantekeningen hoorcolleges Beschrijvende Statistiek studiejaar 2022/2023 - 7.6 gehaald - Premaster (forensische) orthopedagogiek + Pedagogische Wetenschappen

 17 keer bekeken  0 keer verkocht

7.6 gehaald voor dit tentamen (december 2022) Samenvatting/aantekeningen van de hoorcolleges van BS in 2022. Het is een duidelijke, overzichtelijke, gestructureerde samenvatting aangevuld met voorbeelden. Succes met leren!

Voorbeeld 4 van de 56  pagina's

  • 10 januari 2023
  • 56
  • 2022/2023
  • College aantekeningen
  • Annette van maanen en elisa de koning
  • Alle colleges
Alle documenten voor dit vak (40)
avatar-seller
hannaheinen
Beschrijvende statistiek aantekeningen

College 1: Introductie

Typen variabelen
- Type variabele bepaald welke analyse je moet toepassen
1. Categorische variabelen
- Variabelen indelen in categorieën
- De waarden zijn categorieën
- Bijvoorbeeld: haarkleur, geslacht etc.
- Je kan hier niet mee rekenen (je kunt wel een nummer toekennen aan elke
categorie)
- Meetniveaus: nominaal (bijv: wat is je lievelingseten?) of ordinaal (bijv:
opleidingsniveau of stellingen)
- Grafiekvormen: cirkeldiagram, staafdiagram en frequentietabel
2. Kwantitatieve variabelen
- Hebben cijfers/waarden
o Waarde is hoeveel je van die variabele hebt
- Hebben wel betekenis
- De waarde representeert de grootte van de variabele
- Bijvoorbeeld: leeftijd
- Meetniveaus: interval (bijv: IQ) of ratio (bijv: inkomen)
- Grafiekvormen: dotplot, stem and leaf (stengel en blad) en histogram
- 2 soorten kwantitatieve variabelen:
o Discrete variabele
 Slechts gehele waarden
 Vaste waarden zonder tussenliggende variabel
 Bijvoorbeeld: aantal kinderen in een gezin
 Hele getallen (7, 9, 22)
o Continue variabele
 Waarden kunnen onbeperkt weinig van elkaar verschillen
 Alle mogelijke waarden vormen een continuüm
 Tussenliggende waarden hebben wel een betekenis
 Bijvoorbeeld: lengte (177,5 cm)
 Oneindig aantal mogelijke waarde (niet specifiek aantal)

 Modus: waarde met de grootste frequentie
 Gemiddelde: som van alle waarden gedeeld door het aantal waarden
 Mediaan: de middelste waarde


Soorten statistiek
- Toetsende statistiek
o Statistic (statistiek): samenvatting van steekproef uit populatie
o Parameter: samenvatting van de populatie
o Ookwel inferentiële/inductieve statistiek genoemd
o Het gebruiken van ‘statistic’ om iets te zeggen over die populatie
(parameter)


1

, o Met hoeveel zekerheid kunnen we zeggen dat de gegevens uit de
steekproef ook iets zeggen over hoe die populatie in elkaar zit?
o Je maakt inferenties en generaliseert van je steekproef naar je populatie
- Beschrijvende statistiek
o Beschrijven en samenvatten van je data
o Vooral over de steekproef
o Patronen proberen te ontdekken in je data

Beschrijvende statistiek
A) Voor één variabele
- Beschrijven door middel van grafische weergave van data
- Kijken naar goede centrummaten
o 1 representatieve waarde om je data weer te geven (bijv: gemiddelde of
mediaan).
- Kijken naar goede spreidingsmaten
B) Voor categoriale variabele
- Grafische weergave met bijvoorbeeld: cirkeldiagram of staafdiagrammen
o Gebruiken voor werkelijke aantallen of percentages
- Weergaven in frequentietabellen
- Correct categorie = modale categorie
o De categorie waarin de meeste waarden zitten
C) Voor kwantitatieve variabelen
- De waarden in de frequentietabel hebben numerieke betekenis. Het gaat nu om
het aantal
- Kijken naar de modus, mediaan en het gemiddelde (centrummaten)
o Mediaan: data eerst ordenen van klein naar groot > dan in 2e delen >
middelste waarde is de mediaan
o Gemiddelde: houdt rekening met alle waarde in je data set
- Formule gemiddelde:




o X = waarde die erbij hoort
o I = elke individuele observatie (bijv: van het specifieke kind
o N = aantal observaties  de omvang van je steekproef
- Gemiddelde van frequentieverdeling
o Formule:




2

, o Som teken = alles om het somteken optellen bij elkaar
o Een snellere manier gebruik maken van gegevens die in je
frequentietabel staan
- Mediaan versus gemiddelde
o Welke je gebruikt hangt af van de verdeling van de waarden/variabele
o Normaalverdeling: mediaan en gemiddelde zijn gelijk aan elkaar. In
principe gebruik je de mediaan
o Scheve verdeling:
 Gemiddelde wordt te veel omlaag of omhooggetrokken
 Scheef naar links; de staart is link
 Beter de mediaan kiezen voor representatiever beeld. Ook bij
uitschieters.




3

, College 2: Spreiding in data

- Staafdiagram: ruimte tussen de staven
- Cirkel en staafdiagram is minder handig bij veel mogelijke waarden

Kwantitatieve variabele grafische weergeven
- Histogram wordt vaak gebruikt
- Dotplots gebruikt bij een kleine data set (minder vaak gebruikt)
- Steelblad diagram
- Histogram:
o Staven tegen elkaar
o Gebruiken van intervallen/klassen op de x-as
o Frequentietabel maken en opdelen van intervallen in gelijke grootte
o Tussen 5 á 10 klassen aanhouden voor een goed leesbaar histogram
o X-as is de range van oplopende waarde
o Informatiever dan een staafdiagram
o Als je een bepaalde waarde niet hebt, geeft dat een gat weer.

Spreiding
- Om iets te zeggen over de steekproef is een centrummaat en spreiding nodig
- Je data is variabel, 1 centrummaat is niet genoeg.
- Centrummaat geeft geen informatie over de spreiding
- Spreidingsmaat gebruiken om te bepalen wat een ‘normale’ score is
- Verschillende manieren kijken naar spreiding van scores:
o Kijken naar het bereik (range)
o Interkwartiel afstand
o Boxplot
o Dotplot
o Deviatie
- Spreidingsmaten: range (bereik), interkwartiel afstand en standaarddeviatie

Kijken naar het bereik (range)
- Range of variatiebreedte genoemd
- Verschil tussen maximum en minimum score; de laagste en hoogste waarden van
elkaar aftrekken
- Wordt sterk beïnvloed door extreme waarde
- Geen resistente manier om spreiding in data weer te geven
- Kan niet negatief zijn! Altijd positief of nul

Interkwartiel afstand (IKA)
- Gebaseerd op percentielen
o Deelt je data op in 100 stukjes
o P50 = mediaan
o Werken met p25, p50 en p75
o P% van je data is kleiner of gelijk aan is
- Gebruiken bij scheef verdeelde data
- Behorende spreidingsmaat bij mediaan Waard %
e
7 73%
4 8 74%
9 77%
10 81%

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper hannaheinen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 52510 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€5,99
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd