Samenvatting week 15 – Kwalitatieve data verzamelen
Leerdoelen
Na het bestuderen van de taken in deze week kunt u
• omschrijven welke methoden van dataverzameling en databronnen gebruikt kunnen worden in
kwalitatief case study onderzoek
• het belang uitleggen van het principe van triangulatie
• benoemen hoe een wetenschappelijk interview zich onderscheid van andere populaire typen
interviews
• verschillende vormen van interviews, observaties, en inhoudsanalyse van elkaar onderscheiden
• op hoofdlijnen een vragenlijst voor een interview ontwikkelen
Inleiding
U bent halverwege Blok 4 en het is u inmiddels duidelijk hoe kwalitatief onderzoek werkt en wat we
aanmerken als 'goed' kwalitatief onderzoek. In het restant van dit blok kijkt u naar meer praktische
vraagstukken omtrent kwalitatief onderzoek. In deze week beginnen we daarmee, en bestudeert u
hoe u valide en betrouwbare kwalitatieve data kunt verzamelen met behulp van interviews,
observaties en secundaire data.
Al eerder in Blok 1 en Blok 4 maakten we kennis met een belangrijke validatiestap die ingezet wordt
in kwalitatief onderzoek, namelijk triangulatie. In de context van kwalitatief onderzoek betekent dit
“het gebruik van meer dan één bron van data c.q. methode van dataverzameling om de validiteit,
geloofwaardigheid en/of authenticiteit van onderzoeksdata, -analyse en -interpretatie te kunnen
bevestigen of versterken” (Saunders et al., 2019, p.218).
In deze opdracht maakt u kennis met drie veelvoorkomende dataverzamelingsmethoden in
kwalitatief onderzoek en vragen we u deze in een samenvatting te omschrijven. U kunt deze
samenvatting gebruiken wanneer u gaat studeren voor het tentamen, probeer deze zodoende
grondig uit te werken.
Samenvatting Saunders, p. 338 – 355, Gebruik van secundaire gegevens (Utilising secondary data)
1. Wat is het verschil tussen secundaire en primaire data?
Secundaire gegevens zijn gegevens die in eerste instantie zijn verzameld voor een ander doel, dit
kunnen onbewerkte gegevens en gepubliceerde samenvattingen zijn. Eenmaal verkregen, kunnen
deze gegevens verder worden geanalyseerd om aanvullende of andere kennis, interpretaties of
conclusies te verschaffen. Terwijl primaire data data zijn die verzameld zijn door de onderzoeker
of het instituut.
• Primaire data (of primaire gegevens): ruwe gegevens die de onderzoeker voor zijn onderzoek
verwerft. Ze zijn niet eerder verzameld en vastgelegd. Dit doet hij d.m.v. een interview,
enquête of observatie. Deze onbewerkte brongegevens zijn niet eerder door een andere
onderzoeker verzameld, vastgelegd of gepubliceerd.
om deze gegevens te bekomen moet je het veld in ‘fieldresearch’ want deze gegevens zijn
nog nooit verzameld.
Vb. geluidsopname van het interview, ingevulde enquêteformulieren, notities van de
observatie.
• Secundaire data (secundaire gegevens): bewerkte en onbewerkte gegevens die al eerder zijn
verzameld, gegroepeerd en geanalyseerd door een andere onderzoeker. Ze kunnen
1
, voldoende zijn om de onderzoeksvraag geheel of gedeeltelijk te beantwoorden. Je vind ze in
publcaties zoals een boek, tijdschrift of onderzoeksrapport. Dmv een inhoudsanalyse kun je
deze data analyseren en gebruiken voor je onderzoeksvraag.
om deze gegevens te bekomen zit je achter je bureau ‘deskresearch’ want ze zijn vaak al
gepubliceerd en verkrijgbaar via internet.
Vb. passage uit een boek, conclusie in een wetenschappelijk artikel, dataset in een
onderzoeksrapport van een onderneming.
2. Welke secundaire data typen kunt u mogelijk gebruiken in kwalitatief onderzoek?
1. Enquête (survey), inclusief census, continue, reguliere en ad-hoc enquêtes.
2. Document, of het nu gaat om tekst, audio of visuele media.
3. Samengesteld uit meerdere bronnen om een momentopname, tijdreeks of continu
bijgewerkte dataset te creëren.
Document secondary data en multiple-source secondary data
3. Waarom is het, gezien paragraaf 8.3 (voor- en nadelen), mogelijk interessant om naast primaire
kwalitatieve data (observatiedata en interviewdata) ook deze secundaire data te gebruiken in
kwalitatief onderzoek?
Het is beter om zoveel mogelijk primaire bronnen te gebruiken omdat deze de betrouwbaarheid
van je tekst verhogen. En zo ben je ook zeker dat je een juiste interpretatie geeft aan de
informatie. MAAR, er zijn ook vele voordelen om secundaire data te gebruiken:
• Het bespaart in resources zoals tijd en geld
• Er is sprake van een onopvallende maatregel
• Secundaire data geeft toegang tot lange termijn studies
• Je kan jouw primaire data vergelijken met secundaire data
• Secundaire data kan resulteren in nieuwe inzichten
• De secundaire data is vaak gecontroleerd door anderen
4. Zijn er ook voorbehouden (bezwaren) bij het gebruik van secundaire data voor kwalitatief
onderzoek en welke zoal?
Nadelen:
• De secundaire data die je gebruikt kan zijn verzameld voor andere doeleinden
• Toegang tot secundaire data kan mogelijk moeilijk of kostelijk zijn
• De resultaten van de secundaire data kunnen verwerkt zijn in een compleet andere setting
• Je hebt geen controle over de kwaliteit van de data
• Het doel van de secundaire data kan het beeld schetsen van die data
8.1. Introductie – Zie ook samenvatting week 12
Bij het nadenken over hoe gegevens verkregen kunnen worden om de onderzoeksvraag te
beantwoorden of om de doelstellingen te bereiken, wordt verwacht verdere analyses uit te voeren
van gegevens die aanvankelijk voor een ander doel verzameld waren = secundaire data. Secundaire
data omvatten zowel onbewerkte gegevens als gepubliceerde samenvattingen. Deze data kan
worden geanalyseerd om aanvullende of andere kennis, interpretaties of conclusies te verschaffen.
Secundaire gegevens kunnen het mogelijk maken om eventueel de onderzoeksvraag te
beantwoorden of gedeeltelijk te beantwoorden.
Sommige gegevens zoals bedrijfsnotulen etc. zijn alleen beschikbaar voor de organisaties zelf, terwijl
historische documenten, foto’s etc. beschikbaar zijn voor iedereen in (digitale) archieven.
Voorbeelden van computerdatabases zijn; Amadeus en datamonitor.
De meeste onderzoeksvragen worden beantwoord door middel van gebruik van een combinatie van
primaire- en secundaire bronnen.
8.2 Soorten secundaire gegevens en gebruik in onderzoek (types of secondary data and uses in
research) – zie ook samenvatting week 12
2
, Secundaire gegevens omvatten zowel kwantitatieve als kwalitatieve gegevens, en worden
voornamelijk gebruikt in zowel beschrijvend als verklarend onderzoek. De secundaire gegevens die u
onderzoekt kunnen onbewerkte gegevens (raw data) zijn, of gecompliceerde gegevens (compiled
data) die zijn geselecteerd of samengevat zijn. Het kunnen gestructureerde gegevens (structured
data) zijn die zijn georganiseerd in een format dat gemakkelijk te verwerken zijn in een database of
spreadsheet, vaak numerieke gegevens. Maar het kunnen ook ongestructureerde gegevens
(unstructured data) zijn die niet makkelijk te doorzoeken of te verwerken zijn. Kunnen bijvoorbeeld
audiovisuele gegevens zijn.
Veel secundaire gegevens die beschikbaar zijn bevatten data die opnieuw zijn gecombineerd met
andere data om grotere datasets/databanken (big data) met meerdere bronnen te creëren.
Secundaire gegevens worden vooral gebruikt in casestudy’s en enquêteonderzoek. Maar kan ook
gebruikt worden in archief, actie en experimenteel onderzoek.
Er zijn verschillende soorten van secundaire gegevens die kunnen worden onderverdeeld in 3
groepen:
Welke secundaire data typen kunt u mogelijk gebruiken in kwalitatief onderzoek?
1. Enquête (survey), inclusief census, continue, reguliere en ad-hoc enquêtes.
2. Document, of het nu gaat om tekst, audio of visuele media.
3. Samengesteld uit meerdere bronnen om een momentopname, tijdreeks of continu
bijgewerkte dataset te creëren.
Secundaire enquêtegegevens (survey secondary data)
Secundaire enquêtegegevens verwijzen naar bestaande gegevens die oorspronkelijk voor een ander
doel zijn verzameld met behulp van een enquêtestrategie, meestal vragenlijsten. Hebben meestal
betrekking op organisaties, personen of huishoudens. Dit soort gegevens zijn verzameld via een van
de drie subtypes enquêtestrategie:
1. Volkstelling (census): worden meestal uitgevoerd door overheden, uniek omdat deelname
verplicht is. Goede dekking van populatie. Duidelijk gedefinieerd, goed gedocumenteerd en van
hoge kwaliteit.
2. Doorlopende of regulaire enquêtestrategie (continuous and regular survey data): worden in de
loop van tijd herhaald. Ze omvatten enquêtes waarbij het hele jaar gegevens worden verzameld,
en onderzoeken die met tussenpozen worden herhaald. Ze vormen een nuttige bron om eigen
onderzoeksresultaten uit primaire gegevens te vergelijken of in context te verplaatsen.
3
