100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Toetsende statistiek aantekeningen! - 7.8 gehaald - Studiejaar: 2022/2023 - (Forensische) Orthopedagogiek en Pedagogische wetenschappen €6,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Van Amsterdam (UvA)
  4.  
  5. Toetsende Statistiek (7082S041AY)

College aantekeningen

Toetsende statistiek aantekeningen! - 7.8 gehaald - Studiejaar: 2022/2023 - (Forensische) Orthopedagogiek en Pedagogische wetenschappen

2 beoordelingen
 64 keer verkocht

In maart 2023 7.8 gehaald voor dit tentamen. Duidelijke samenvatting met veel voorbeelden en uitwerkingen om de stof eigen te maken. Ik heb het alleen met deze aantekeningen/samenvatting gered! Succes met leren!

Voorbeeld 4 van de 58  pagina's

Document informatie

  • 11 april 2023
  • 58
  • 2022/2023
  • College aantekeningen
  • Niels smits
  • Alle colleges

Onderwerpen

Gekoppeld boek

book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:

Meer samenvattingen voor studieboek

Alles voor dit studieboek (30)

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (15)

2  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: wboulehoual • 7 maanden geleden

review-writer-avatar

Door: chantalvandiejen • 1 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
hannaheinen

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Toetsende statistiek aantekeningen

Hoorcollege 1 – Herhaling

- Toetsende statistiek gebruiken we om aan de hand van beschrijvende statistiek
iets te zeggen over de populatie
- 2 soorten toetsende statistiek
A) Schatten van populatieparameters op basis van gegevens van steekproef
o Puntschattingen en betrouwbaarheidsintervallen
B) Toetsen van hypothesen over populatieparameters op basis van gegevens van
de steekproef
o Toetsingsgegevens (t-waarde, z-waarde) en resultaten
- Concluderen over iets groters dan je hebt geobserveerd
- Populatie waarde heeft een vaste waarde (p)
o Exact getal, maar is onbekend en willen we schatten ( ^p ¿ het schatten
geeft onzekerheid
- Gemiddeld over alle steekproeven zal de gemiddelde steekproef waarde gelijk
zijn aan de werkelijke waarde in de populatie
- Precisie van een schatting geven we aan met een betrouwbaarheidsinterval
o Bij herhaalde steekproeftrekking ligt 100%(1-α) van de gevallen de
populatie parameter binnen de grenzen van het interval
- Betrouwbaarheidsinterval geeft plausibele waarde voor de populatie parameter
op basis van:
o Puntschatting
o Kritieke grenzen behorend bij toetsingsgrootheid
o Standaardfout van de puntschatting
o Houdbaarheid van de aannames



- Standaardfout =

Toetsen




Nullhypothese toets proportie
A) Assumpties checken

1

,  Steekproef is willekeurig
 Categorische variabele
 Steekproefgrootte voldoende groot
o Np ≥ 15 & n(1-p) ≥ 15
o P onbekend?  Dan standaard p=0,5 gebruiken
B) Hypothese opstellen (H0, Ha)
 H0: p = p0
 Ha: p ≠ p OF p < p0 OF p > p0
C) Toetsingsgrootheid



D) P-waarde




E) Conclusie
 Toetsingsgrootheid > kritieke waarde = significantie = verwerpen van H0
 Toetsingsgrootheid < kritieke waarde = niet significant = H0 niet verwerpen
(je hebt geen genoeg bewijs)

Nullhypothese toets gemiddelde
A) Assumpties checken
 Steekproef willekeurig getrokken
 Kwantitatieve variabele
 Normaal verdeeld (of bij benadering)
o Eenzijdig robuust bij n ≥ 30
o Tweezijdig altijd robuust (normaal verdeeld)
o Soms: variantie populatie bekend  z-verdeling
o Meestal: variantie populatie onbekend  t-verdeling
B) Hypothese opstellen
 H0: µ = µ
 Ha: µ ≠ µ OF µ < µ0 OF µ > µ0
C) Toetsingsgrootheid berekenen
 T-verdeling; staarten zijn dikker




 Formule:
 Se is gelijk aan de se die gebruikt wordt voor het betrouwbaarheidsinterval
D) P-waarde opzoeken
 Overschrijdingskans van gevonden toetsingsgrootheid opzoeken in tabel met
behulp van kritieke waarde
 Wat is de kans dat we de gevonden of extremere waarde vinden als H 0 waar
is?
 Overschrijdingskans in de bovenste rij van de tabel

2

,E) Conclusie
 Toetsingsgrootheid > kritieke waarde = significant = verwerpen van H 0
 Toetsingsgrootheid < kritieke waarde = niet significant = niet verwerpen van
H0

- Eenzijdig = α
- Tweezijdig = α/2 (alfa gedeeld door twee)

Betrouwbaarheidsinterval en nullhypothese
- Populatie waarde onder H0 niet in betrouwbaarheidsinterval = significant
- Populatie waarde onder H0 wel in betrouwbaarheidsinterval = niet significant

Beschrijven in een verslag
- Methoden sectie: beschrijven welke toets je gaat doen, welk significantieniveau
je gebruikt en of je 1 of 2-zijdig gaat toetsen
- Resultatensectie: steekproefgegevens en toetsingsresultaten
o De studenten in de steekproef scoorden significant hoger dan de norm
van 100 (IQ = 111, t(119) = 6.36, P < .002, CI95 = [107,8;114,2]
- Conclusie; de studenten waren intelligenter dan gemiddeld




3

, Hoorcollege 2 – 2 onafhankelijke groepen

Hypothesetoets 2 onafhankelijke proporties
- Stemmen hoogopgeleiden wel/niet vaker of minder vaak dan laagopgeleiden?
- Zitten jongens en meisjes wel/niet even vaak op een sport?
- Hebben mensen die koffie drinken wel/niet vaker last van hun hart dan mensen
die geen koffie drinken?
- Vertonen kinderen die vaak tv kijken wel/niet vaker crimineel gedrag dan
kinderen die weinig tv kijken?

Stap 1: Assumpties
- Tabel maken
- Proportie uitrekenen van beide groepen
- Proporties van elkaar aftrekken. Dit vergelijken/berekenen op de hamvraag
- Assumpties:
o Categorische responsvariabele
o Afhankelijke variabele nominaal, dichotoom
o Willekeurig getrokken
o N1 en n2 zijn groot genoeg dat er minstens 5 successen en minstens 5
mislukkingen zijn in elke groep als er gebruik gemaakt is van een
tweezijdig alternatief
o Eenzijdig: minimaal 10 per cel (het getal/de waarde in de cel)
o Tweezijdig: minimaal 5 per cel (het getal/de waarde in de cel)
Stap 2: Hypotheses
- H0: P2 = p1  P1 – P2 = 0
- Ha: P1 – p2 ≠ 0 OF p1 – p2 < 0 (links) OF p1 – p2 > 0 (rechts)
Stap 3: Teststatistiek


- Formule 
o Waarbij de gepoolde proportie, ^p is: = (alle successen)/(n1 +n2)
o Onder H0 zijn p1 en p2 gelijk aan elkaar
o P schatten  ^p

o
o N1 = steekproefgrootte groep 1 (bijv; mannen)
o N2 = steekproefgrootte groep 2 (bij; vrouwen)
Stap 4 P-waarde
- Standaardnormale verdeling (z-verdeling)
- Links, rechtseenzijdig, tweezijdig, a, zkritiek
Stap 5 Conclusie
- Z extremer dan zkritiek  verwerp H0
- P-waarde < α  verwerp H0

Hypothesetoets 2 gemiddelden
Stap 1: Assumpties
- Afhankelijke variabele
- Kwantitatieve responsvariabele

4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper hannaheinen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69988 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€6,99  64x  verkocht
  • (2)
In winkelwagen
Toegevoegd