100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Lecture notes Experimental and Correlational Research €9,48   In winkelwagen

College aantekeningen

Lecture notes Experimental and Correlational Research

 2 keer bekeken  0 keer verkocht

Lecture notes Experimental and Correlational Research (year 1) very detailed!

Voorbeeld 3 van de 19  pagina's

  • 7 augustus 2023
  • 19
  • 2019/2020
  • College aantekeningen
  • Drs. hemmo smit
  • Alle colleges
Alle documenten voor dit vak (1)
avatar-seller
fiorafleur
Lecture notes




Lecture 1: Correlations and Measures of Effect Size

Correlation (and scatterplots)
 Correlation is not causation. Correlation: is there an association between 2 variables?
Causality: is there an effect?
- Covariance (association)
- Directionality (cause precedes effect)
- Internal validity (eliminate alternative explanations
 Scatterplots:
- Direction: positive/negative
- Strength: more points on straight line., stronger relation
- Shape: linear/nonlinear & homogeneous/heterogeneous
- Outliers: points that lie far from others
 Covariance: degree to which two variables vary together



 Pearson Product-Moment: describes the linear relationship between two
quantitative variables and always lies between −1 and +1



Factors that affect Pearson r:
- Non-linear relationships
- Outliers
- Heterogeneous subgroups
- Restrictions of range

Alternative correlation techniques
 Pearson r mostly used, but more variations depending on measurement level &
r is not a robust measure, because it is affected by outliers

,  Spearman’s rho (rs): Describes relationship between two ordinal variables and/or
ranked scores. If scores are not ranked already: convert raw scores into ranks.
Then use Pearson correlation formula to calculate rs. rs = r on ranked data and



 Point-Biserial Correlation (rpb): Describes relationship between quantitative and
dichotomous variable. rpb = r




 Phi Coefficient (φ): Describes relationship between two dichotomous variables.
φ = r.


Relationship φ and χ2:




Testing the significance of r
Discussed correlation techniques used in samples, but what does it say about a population?


(r can be every correlation technique)

Measures of effect size
Statistical significance depends on N, r, and α
 Results:
- Weak correlations in large samples can become significant
- Strong correlations in small samples might not significant
 Conclusion: Testing only for significance is too limited
reffect: r can stand every correlation technique and square r, to prevent hard to interpret
correlation value:
 r2: also called VAF and COD
 Cohen’s d and Hedges’ g: Suitable for comparing the means of two groups (rpb).
Cohen’s d based on population parameters; Hedges’ g on sample statistics




Relation between t and Hedges’ g:

,  Rules of thumb:




Lecture 2: simple linear regression
Regression: enables you to predict one interval variable from one or more others
 1 predictor = simple
 2 predictors = multiple

Regression line = the vertical squared deviations between the dots and the regression line is
smallest




Regression equation


 B0 = intercept/constant: predicted value of Y when X = 0
 B1 = slope: size of the difference in Y if X increases by 1 unit
 Ei (error) = observed yi – predicted yi




 Steps:
1. Formulate the regression equation for these data -> calculate b1, b0 and y
(regression line)
2. What is the predicted number of hours of sleep for a mother with a 5-month old
baby? -> fill in x in new formula y
 Interpolation: making a prediction within the range of X and Y
 Extrapolation: making a prediction outside the range of X and Y
 Solution to when unit of measurement changes: standardised regression

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper fiorafleur. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €9,48. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67096 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€9,48
  • (0)
  Kopen