Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A)
Samenvatting
Samenvatting Inleiding in de toegepaste biostatistiek - Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A)
39 keer bekeken 4 keer verkocht
Vak
Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A)
Instelling
Universiteit Gent (UGent)
Boek
Inleiding in de toegepaste biostatistiek
Deze samenvatting werd mogelijk gemaakt aan de hand van de notities uit de lessen van Prof. Els Clays en aan de hand van het handboek inleiding in de toegepaste biostatistiek van Prof. dr. J.W.R. Twisk
College en werkgroep aantekeningen biostatistiek 1 (AB_470231) Inleiding in de toegepaste biostatistiek
Zelfgemaakte cursus/samenvatting - statistiek theorie - Els Claeys
Samenvatting - statistiek theorie
Alles voor dit studieboek
(17)
Geschreven voor
Universiteit Gent (UGent)
Management en beleid in gezondheidszorg
Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A)
Alle documenten voor dit vak (3)
Verkoper
Volgen
mariebraet1
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
STATISTIEK: THEORIE
INTRO
• 4 stp (1e sem)
• Situering opleidingsonderdeel
o Kern: wetenschappelijke basis in theorie van beschrijvende en verklarende statistiek
§ Directe link met ‘Statistiek voor de gezondheidswetenschappen: data- analyse
§ Ook connectie ‘Methodologie: kwantitatief onderzoek voor de gzhwetenschappen
§ Voorbereidingstraject Masterproef
• Eindcompetenties:
• Examen:
o Gesloten boek examen: 3 uur
o Ter beschikking: lijst met formules, statistische tabellen, rekenmachine (zelf meebrengen)
Toegelaten: gewone bureaurekenmachines en wetenschappelijke rekenmachines (bv. Texas Ti-40, Texas Ti-34, Casio
FX-82) – NIET toegelaten: grafische rekenmachines (bv. Texas Ti- 84, Casio FX-9860, Casio FX-9750)
o Opbouw: Deel open vragen, deel meerkeuze vragen
§ → ZONDER giscorrectie, wel HOGERE CESUUR: Vb. 25 vragen met 4 respons
categorieën: 16 juiste nodig om te slagen → ALLE vragen invullen!
• Overzicht lessen:
LES 1: donderdag 28-09-2023 LES 2: donderdag 05-10-2023
o LES 3: 12-10-2023 LES 4: op dinsdag 17-10-2023 om 16u00 AUD E1 Oehoe,
Blok E, Campus Coupure
o LES 5: donderdag 26-10-2023 LES 6: donderdag 02-11-2023
o LES 7: donderdag 09-11-2023 LES 8: donderdag 16-11-2023
o LES 9: donderdag 23-11-2023 LES 10: donderdag 30-11-2023
o LES 11: donderdag 07-12-2023 LES 12: donderdag 14-12-2023
o (INHAAL: 21-12-2022)
• Opbouw lessen
o MODULE I
§ H1-2: Inleiding & beschrijvende statistiek
§ H3: Verklarende statistiek
§ Werkcollege 1
o MODULE II
§ H4-H7: Continue uitkomstvariabelen
§ Werkcollege 2
o MODULE III
§ H5-H7: Dichotome uitkomstvariabelen
§ Werkcollege 3
o MODULE IV
§ H6-H8-H9-H10: Verdieping
1
,1. INLEIDENDE BEGRIPPEN
• Toegepaste statistiek = analyseren van data om een wetensch vraag te beantwoorden
• Data: waarnemingen op variabelen
o Variabelen = kenmerken van proefpersonenen die kunnen variëren (bv. vooropleiding,
geslacht, motivatie,…)
• Steekproef (= onderzoekspopulatie) v/d doelpopulatie (daar willen we uitspraken over doen
o Doelpopulatie: grotere ruimere populatie bv. mentale gezondheid van jongeren in
Vlaanderen (geen metingen mogelijk op volledige doelpopulatie)
o Steekproef: sample uit volledige doelpopulatie bv. jongeren uit ¹ provincies uit ¹ scholen
1.1. ONDERZOEKSVORMEN
• Observationeel: als onderzoeker niet zelf
tussenkomen
• Experimenteel: interventie opleggen bv.
implementeren beweegprogramma bij
obesitas. Altijd prospectief (in toekomst effect
interventie nagaan)
• Cohort: groep mensen zaken bevragen uit het
verleden, transversaal/cross-sectioneel (alles
op 1 moment), prospectief (follow-up, wie na
2j bep ziekte ontwikkeld)
• Case-control: als onderzoeker groep cases gaan
selecteren met bep uitkomstvariabele +
controlegroep (in 2 groepen metingen doen), meestal retrospectief bv. kankerpt en niet-kankerpt
navragen naar roken
1.2. VARIABELEN
1.2.1. TERMINOLOGIE
• Uitkomstvariabele (outcome)
o = afhankelijke (dependent) variable
o → willen we voorspellen, verklaren
o Bv. mentale gezondheid bij jongeren
• Onafhankelijke (independent) variabele
o = determinanten, verklarende variabelen, voorspellers, predictoren
o Onderzoeken In welke mate staan ze in relatie tot uitkomstvariabele?
• Soorten variabelen
o Categorische / categoriale / kwalitatieve var.
§ Nominaal (niet geordend) bv. provincie
§ Ordinaal (geordend) bv. leeftijd, opleidingsniveau (laag naar hoog)
§ Dichotoom (2 categorieën) à specifieke codering (ene code 1 andere code 0)
• → dummy codering: 1 vs. 0
2
, o Numerieke / kwantitatieve var.
§ Discreet (gehele getallen / aantallen): niet zuiver continu, geen oneindig mogelijke
getallen aannemen, enkel gehele getallen bv. count variabele bv. aantal keer ziek
afgelopen jaar bij WN, aantal keer gzh professional bezoeken
§ Continu (in theorie oneindig aantal mogelijke waarden): op schaal, bv. gewicht (kan
in theorie oneindig mogelijke variabelen aannemen)
• Interval-schaal: elk interval heeft
dez waarde bv. gewicht van 12-
13kg, zelfde betekenis van 30-
31kg
• Ratio-schaal: hebben natuurlijk
nulpunt: 0 = ontbreken kenmerk
bv. 0kg ontbreken gewicht. Bij T°
geen natuurlijk nulpunt
o Zie diagram: Numeriek naar categorisch pijl
mogelijk om var. te gaan coderen en om te zetten
naar categroische var. bv. leeftijd (aantal jaar) =
numeriek, achteraf in dataset beslissen om leeftijd
in 3 groepen te plaatsen, hercodering à nieuwe
var.: categorische (leeftijd 1: tot 30j, leeftijd 2: tot
40j, leeftijd 3: boven 40j)
Grijze zone: Bv. attitude tov statistiek (op schaal
van 1-7), akkoort tot bep stelling = lyckert schalen
=> nooit continue variabele, wel categorisch (maar
soms numeriek behandeld bv. gem. op attitude
schaal)
• Soorten statistiek
o Beschrijvende statistiek = overzichtelijk samenvatten van data: grafische / numerieke
weergave
§ Steekproef beschrijven (variabelen,…), nog geen testen hierop uitvoeren
o Verklarende / inferentiële statistiek = schatten van effecten / relaties
§ →betrouwbaarheid v/d onderzoeksresultaten
§ → hypothesen testen
§ Testen uitvoeren
2. BESCHRIJVENDE STATISTIEK
2.1. GRAFISCHE EN NUMERIEKE WEERGAVE VAN DATA
• Overzicht mogelijkheden binnen de
beschrijvende statistiek:
• Normaal verdeeld? (normaaldistributie)
belangrijk ikv welke beschrijvende
mogelijkheid
• Voorbeeld:
o Cohort: 100 personen
o Op 1 ogenblik
o Enkel observaties, geen interventies
• Staafdiagram (bar chart)
o Geslacht:
categorische
variabele met 2
soorten variabelen
o Alcohol: 3
categorieën
(distributie in
steekproef
zichtbaar)
• Voorbeeld 2:
o Leeftijd hier categorisch (in 4 versch.
categorieën)
o Relevant om 1e groep als groep te houden?
Variabele hercoderen ev. 1e groep
samenvoegen (preschool/elementery school)
• 2 categorische variabelen: geclusterd/gesegmenteerd
staafdiagram
o 2 categorische variabelen samenvoegen en zien hoe
deze zich onder elkaar verhouden (geslacht,
bijwerkingen)
o = puur beschrijvend
o Later is er een significante relatie tss geslacht en
bijwerkingen?
4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper mariebraet1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,39. Je zit daarna nergens aan vast.
