Antwoorden
Uitwerkingen casus 5 - Data Analyse
- Instelling
- Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
Alle uitwerkingen voor casus 5 van data-analyse .
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 11 pagina's
Voorbeeld 2 van de 11 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
3 beoordelingen
Door: hannahvangoch • 4 jaar geleden
Door: dewiheijs • 5 jaar geleden
Door: Eviana • 6 jaar geleden
Voorbeeld van de inhoud
Casus 5Opdracht 1
(Achteraf gezien denk ik dat een log-lineaire analyse ook goed was, en dat het een speciaal
geval van Generalized Linear Models is.) Analyseer de data met Generalized Linear Models.
Let op dat je de correcte verdeling en link functe gebruikt.
- Meestal is het handig om eerst te zorgen dat je er überhaupt iets uit krijgt, voor je je om allerlei
optes gaat bekommeren
- De tabs Estmaton en Statstcs hoef je in deze opdracht nog niet te gebruiken
- Het belangrijkste is dat je de correcte verdeling gebruikt. De link functe komt in een latere
opdracht nog aan de orde.
- Wat de correcte verdeling is, moet op theoretsche gronden worden bepaald. Veel verdelingen
zijn typerend voor de uitkomsten van een bepaald soort proces.
Bijvoorbeeld, de wachtjd van een homogeen proces in contnue tjd heef een exponentele
verdeling. Beperk je bij de verdelingen tot Binomial, Negatve binomial,
Normal en Poisson.
Controle: voor de Omnibus Test, p =.008. Minder goed, maar in de richtng: p = .001.
De verdeling is een Poisson verdeling, omdat er wordt gemeten op een contnne ttd waarbit het
aantal snccessen wordt gemeten. De link fnncte is log, want deze hoort bit een Poisson verdeling en
transformeert Y = A * XB * ZC naar Log Y = log A + B log X + C log Z.
Onafankelitke variabele dient twee keer ingevnld te worden in de dialoogbox (PredictorsMoodel..
Analyze Generalized Linear oodels Generalized Linear oodels Type of oodel: cnstom:
distribnton = poisson link fnncton = log Response: dependent variable = bekeken
Predictors: factors = techniek oodel: techniek (main efects. naar echts verplaatsen Eo
oeans: display means for techniek ok.
Ontpnt:
Omnibus Testa
Likelihood Ratio
Chi-Square df Sig.
11,933 3 ,008
Dependent Variable: bekeken
Model: (Intercept), techniek
a. Compares the fitted model against the
intercept-only model.
Tests of Model Effects
Type III
Wald Chi-
Source Square df Sig.
(Intercept) 2075,090 1 ,000
techniek 10,871 3 ,012
Dependent Variable: bekeken
Model: (Intercept), techniek
Conclusie:
Omnibns Test: Χ²(3. = 11.933, p = .008
Tests of oodel Efects (techniek.: Χ²(3. = 10.871, p = .012
, Opdracht 2
Als je eerder techniek als factor hebt gebruikt, gebruik dan nu schaars en sociaal en hun interacte.
Als je eerder schaars en sociaal hebt gebruikt, gebruik dan nu techniek. Bestudeer van beide
analyses de uitkomsten van de tabellen Omnibus Test en Tests of Model Efects, en vergelijk de
uitkomsten van de twee analyses. Trek een conclusie over wat de nulhypothese van de Omnibus
test is. Probeer dit ook te formuleren in termen die je eerder bij statstek hebt gehad.
Factor: techniek
Dit is al gedaan in opdracht 1, nit de ontpnt daarvan blitkt:
Omnibns Test: Χ²(3. = 11.933, p = .008
Tests of oodel Efects (techniek.: Χ²(3. = 10.871, p = .012
Factor: schaars, sociaal en schaars*sociaal
Analyze Generalized Linear oodels Generalized Linear oodels Type of oodel: cnstom:
distribnton = poisson link fnncton = log Response: dependent variable = bekeken
Predictors: factors = schaars sociaal oodel: sociaal, schaars schaars*sociaal Eo oeans:
display means for sociaal, schaars en schaars*sociaal ok.
Ontpnt:
Omnibus Testa
Likelihood Ratio
Chi-Square df Sig.
11,933 3 ,008
Dependent Variable: bekeken
Model: (Intercept), sociaal, schaars,
schaars * sociaal
a. Compares the fitted model against the
intercept-only model.
Tests of Model Effects
Type III
Wald Chi-
Source Square df Sig.
(Intercept) 2075,090 1 ,000
sociaal 4,614 1 ,032
schaars ,825 1 ,364
schaars * sociaal 7,416 1 ,006
Dependent Variable: bekeken
Model: (Intercept), sociaal, schaars, schaars * sociaal
Conclusie:
Omnibns Test: Χ²(3. = 11.933, p = .008
Tests of oodel Efects (sociaal.: Χ²(1. = 4.614, p = .032
Tests of oodel Efects (schaars.: X2(1. = .825, p = .364
Tests of oodel Efects (sociaal*schaars.: X2(1. = 7.416, p = .006
De nnlhypothese van de Omnibns test is: H 0(oodel.: Alle β’s zitn gelitk aan 0 (behalve het intercept..
Deze nnlhypothese wordt verworpen, omdat de p-waarde signifcant is. Dit betekent dat er factoren
zitn die signifcant meewegen in de regressie voor het aantal keren dat een advertente werd
bekeken.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper jpsychology. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 72042 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen