HC1 – Introductie
Productsoftware: een pakketconfiguratie van softwarecomponenten, of een op software
gebaseerde dienst met hulpmaterialen, die wordt vrijgegeven voor en verhandeld in een
specifieke markt.
Bv ERP software, operatie systemen, ziekenhuis informatie systeem, alle software die je
gebruikt in je dagelijkse leven.
Key differences
1. Marktintroductie vereist nauwkeurige synchronisatie van betrouwbare
software-engineeringactiviteiten.
2. Hetzelfde product vereist installatie en gebruik in verschillende organisaties, met
verschillende hardware- en softwareplatforms.
3. Het verkopende bedrijf blijft eigenaar van de software en hulpmaterialen terwijl het
gebruik in licentie wordt gegeven aan de klanten.
SaaS = Software as a Service. Een model waarbij softwaretoepassingen via internet worden
aangeleverd, dus als service. Hierbij zijn ook de licenties anders geregeld. Bv Microsoft
Office pakket, of google docs.
Gastcollege BOTS
Je moet iets waardevols bouwen om succesvol te kunnen worden.
Goed productmanagement: oplossen van problemen voor de klanten, customer contact,
testen van aannames, vaak releases.
Slecht productmanagement: bouwen features voor hun leidinggevenden, geen feedback
loops, gebaseerd op meningen, lang voordat er een nieuwe versie uitkomt.
BOTS: slim investeren mogelijk maken voor iedereen.
De uitdaging ligt hem vooral in de juiste software bouwen.
Niet aan klanten vragen wat ze willen hebben, maar erachter komen wat hun problemen
zijn.
, HC2 – Social Network Analysis
Observaties:
- Individuele bedrijven concurreren niet langer als afzonderlijke entiteiten, maar als
toeleveringsketens
- Dit geldt ook voor de software-industrie, waar softwareproducten en -diensten niet
langer monolithische systemen zijn die intern zijn ontwikkeld, maar bestaan uit
complexe hardware- en softwaresysteemfederaties
➔ Dit heeft er (ook) toe geleid dat softwareproductorganisaties (SPO's) hun activiteiten
en componenten hebben gecombineerd in netwerken, van waaruit zij eindgebruikers
geïntegreerde producten leveren.
De groei en complexiteit van netwerken maakt het lastiger voor de deelnemers om
geïnformeerde keuzes te maken over o.a. ontwikkelingsstrategie. Modellen zorgen ervoor
dat je kunt redeneren over o.a. productarchitectuurontwerp in deze netwerken.
Waarom modelleren?
• Netwerken moeten worden geanalyseerd om de strategie te bepalen.
• Deelnemers moeten expliciet worden gemaakt, om hun strategieën te bepalen
• Afhankelijkheden in netwerken zijn gelaagd en complex; modellering geeft inzicht
• Afhankelijkheden brengen risico met zich mee: modellen kunnen worden gebruikt
voor risicobeoordeling
Netwerken zijn patronen van relaties tussen individuelen, instituties of objecten (of laten
deze los).
Een sociaal netwerk bestaat uit een eindige reeks groepen sociale entiteiten (actoren) en de
relatie(s) die daarop is gedefinieerd.
Sociale netwerkanalyse (SNA) houdt zich bezig met het begrijpen van de verbanden
tussen sociale entiteiten en de implicaties van deze verbanden.
Een analyse kan het formaat van een netwerk, typen van actoren en/of connecties,
centralen actoren en de verbondenheid van een netwerk laten zien.
SNA is een krachtig hulpmiddel om samenwerking(patronen) te analyseren.
Sociale netwerken kunnen gerepresenteerd worden als grafen. Deze bestaan uit nodes en
links.
Links kunnen gericht en ongericht zijn
Links kunnen dichotoom of gewaardeerd zijn
Ongerichte links worden gebruikt wanneer het onmogelijk is dat er sprake is van
asymmetrie in een relatie; de relatie is inherent symmetrisch.
Gerichte links worden gebruikt wanneer er asymmetrie is in een relatie. Bv A geeft B geld.
Dichotome link: een link bestaat of bestaat niet. Bv je bent vrienden of niet (geen link).
Gewaardeerde link: links variëren in sterkte. Bv 1 vriend gemeenschappelijk of 3.
Hoe verbonden is een graaf?
- Compleet: alle mogelijke links bestaan
- Niet compleet, maar alle nodes zijn verbonden
- Niet verbonden
,Delen van een graaf
• Component: een verzameling van alle punten die een verbonden subgraaf binnen
een netwerk vormen.
• Main component: grootste component.
• Minor component: component dat kleiner is dan de main component; meerdere.
• Pendant: node met maar 1 link naar een netwerk
• Isolate: node die geen links heeft naar een netwerk
Mode: klasse van nodes in een netwerk. Een netwerk analyse gaat meestal over 1 mode.
Bv vriendschappen tussen een groep studenten zal worden weergegeven als een mode.
Wanneer een klasse van nodes in verband staan met een andere klasse van nodes moet je
twee mode grafen analyseren. Bv Mensen en organisaties in een tweemodinetwerk van de
anti-oorlogsbeweging.
Er kunnen ook meer dan twee modes zijn, bv mensen, organisaties en ideeën.
Nodes hebben een graad: de hoeveelheid links die het heeft.
Graad verdeling is een eigenschap van een netwerk als geheel: het aantal nodes van een
netwerk dat elk gradenniveau heeft. Bied een manier om de activiteit van nodes in een
netwerk samen te vatten en om netwerken met elkaar te vergelijken.
Ingraad en uitgraad alleen voor gerichte grafen.
Ingraad: het aantal links dat een node ontvangt.
Uitgraad: het aantal links dat een node uitzendt.
Een pad is een route van de ene node naar de andere.
Lengte = aantal stappen in een pad. Geodesic pad: kortste pad van de ene naar de
andere.
Dichtheid is een eigenschap van een netwerk: het is het algemene niveau van linking in
het netwerk.
Dichtheid = aantal lijnen / aantal lijnen in een complete graaf
Dichtheid in een complete graaf = ( n * ( n – 1 ) ) / 2, waarbij n het aantal nodes is.
Dit kan iets vertellen over de aanwezigheid van alternatieven.
, Centrality is een maat voor de prominentie van een node tov anderen. Kan berekend
worden op verschillende manieren:
- Graad berekent een waarde die evenredig is aan het aantal andere knooppunten
waarmee een node gelikt is: Aantal verbindingen / ( n -1 )
- Closeness berekent de som van geodetische afstanden (kortste paden) naar alle
andere punten in de grafiek, delen met ( n - 1), en vervolgens omkeren.
- Betweenness berekent de mate waarin een bepaald punt 'tussen' andere punten in
de grafiek ligt; Op hoeveel kortste paden (geodesics) bevindt het zich?
Centralization verwijst naar de algehele samenhang of integratie van een grafiek; het is
een eigenschap van de grafiek als geheel.
Centrality en centralization zijn belangrijke concepten in een graaf omdat:
• Ze toegang aangeven tot informatie en ideeën in het netwerk
• Interactie tussen leden van het netwerk aantonen, of juist niet
• Controle van de stroom van informatie, bronnen en andere netwerkinhoud
• Zichtbaarheid voor andere netwerkleden illustreren
• Vermogen om gezamenlijk in het netwerk op te treden
Netwerken zijn vaak gerepresenteerd als matrixen, bv een adjacency matrix: 1 = link
aanwezig, 0 = link niet aanwezig.
Als matrixen symmetrisch zijn kunnen ze alleen door de bovenste of onderste driehoek
worden weergegeven.
- De netwerken zelf verschillen niet, ons vermogen om informatie over deze te
verzamelen wel.
- Netwerken hebben zelf geen grenzen, deze zijn vormgegeven door de researcher die
een bepaald onderzoeksdoel voor ogen heeft.
- Je moet een theorie ontwikkelen over waarom en hoe netwerken in jouw geval van
belang zijn, omdat het makkelijk is om te ‘verdwalen’ in alle data.
o Als hogere graden uitmaken, waarom is dat zo?
o Als centrality helpt, waarom is dat zo?
o Als centrality niet helpt, waarom is dat zo?
Modellerings- en analysetechnieken voor het analyseren van een netwerk in het algemeen
wordt ook wel sociale netwerkanalyse (SNA) genoemd. Kan zich specialiseren door
technieken te ontwerpen en te gebruiken die specifiek bedoeld zijn voor SPO’s: SSN & PDC.
Belangrijk voor tentamen!
PDC, Product Deployment Context: beschrijft de context waarin een softwareproduct
opereert, en de software en hardwareproducten en softwarediensten die nodig zijn om het
softwareproduct te leveren.
➔ Om snel een overzicht te geven van de architectuur en afhankelijkheden van een
softwareproduct in de actieve omgeving.
SSN, Software Supply Network: geeft alle deelnemers in een netwerk weer en de
verbindingen ertussen, en de stromen die het type product dat wordt verhandeld tussen de
connecties beschrijven. Deelnemers zijn elke partij die stromen van een andere deelnemer
in het netwerk levert.
➔ Om afhankelijkheden en stromen tussen organisaties weer te geven.
