Samenvatting_GAO

2018





SAMENVATTING  GAO
ALLE  OEFENLESSEN  +  EIGEN  NOTITIES  +  THEORIE  EN
WOORDENLIJST
ELISABETH  VAN  DEN  ABEELE

,NOMINAAL

CHI  SQUARE  .....................................................................................................................................................  3

PERCENTAGETOETS..........................................................................................................................................  4

ORDINAAL

MANN-­‐WHITNEY..............................................................................................................................................  6

KRUSKAL-­‐WALLIS  .............................................................................................................................................  6

WILCOXON  RANGTEKENTOETS  ........................................................................................................................  8

METRISCH

T-­‐TEST  ..............................................................................................................................................................  9

GEPAARDE  T-­‐TOETS  ........................................................................................................................................10

ONE-­‐WAY-­‐ANOVA/F-­‐Toets/Anova  ..................................................................................................................12

GLM  UNIVARIATE  OF  TWO  WAY  ANOVA  ........................................................................................................14

GLM-­‐MUTIVARIATE  ........................................................................................................................................15

GLM  REPEATED  MEASURES  /  MANOVA  ..........................................................................................................15

ANCOVA  .........................................................................................................................................................17

CORRELATIE

CORRELATIE  ....................................................................................................................................................18

DATAREDUCTIE

CLUSTERANALYSE  ...........................................................................................................................................21

FACTORANALYSE  ............................................................................................................................................24

SEM

SEM:  Structual  equiation  modelling  ................................................................................................................28

MODERATIE/MEDIATIE

PROCESS/HAYES………………………………………………………………………………………………………………………………………….30

VOORSPELLEN

REGRESSIEANALYSE  ........................................................................................................................................34

DISCRIMINANTIEANALYSE  ..............................................................................................................................37



1

,ONTWIKKELING  EN  BETROUWBAARHEID  SCHALEN

HERSCHALEN

à  OPGELET:  alle  items  moeten  in  zelfde  richting  geschaald  zijn!


Transform  >  Recode  into  different  NOMINAAL

1.   Hernoemen  variabele
2.   Waarden  omschalen  (altijd  MISSING  à  SYSMIS  toevoegen)

BETROUWBAARHEID  ACHTERHALEN

Cronbach’s  Alpha
Meet  interne  betrouwbaarheid,  geeft  een  algemene  betrouwheidscoëfficiënt  voor  een  set  van  items
à  0<α<1

Analyze  >  Scale  >  Reliability  Analysis

1.   ‘Scale  if  item  deleted’  aanvinken
2.    Output
a.   α  >  0,70  à  items  zijn  intern  betrouwbaar
b.   α  if  item  deleted  :
i.   lagere  αàitem  houden
ii.   hogere  αàitem  wegdoen  als  CITC  laag  is
c.   CITC  <  0,30  à  slecht  item






3.   Aanmaken  variabele  Somschaal:  Transform  >  Compute  Variable
a.   Gemiddelde  van  alle  items  nemen
b.   Haakjes  niet  vergeten!






2

, METHODES  NOMINAAL  NIVEAU

CHI  SQUARE

=  vergelijking  van  2  of  meer  onafhankelijke  groepen  voor  nominale  variabelen  om  te  bepalen  of  er
sprake  is  van  een  significante  samenhang.
à  Is  er  een  verband  tussen  of  mensen  thuis  al  dan  niet  een  internetverbinding  hebben  (‘Internet’)  en
hun  beroep  (‘Beroep’)?
à  0  hypothese  zegt  dat  de  steekproeven  komen  van  eenzelfde  populatie  of  dat  ze  dezelfde  verdeling
hebben.  Er  is  hier  geen  samenhang  tussen  de  nominale  variabelen.


2  belangrijke  voorwaarden  om  chi2  te  mogen  interpreteren
1.   Max.  20%  van  de  cellen  mogen  een  expected  count  (Fe)  <  5  hebben
2.   Minimum  expected  count  is  1
•   Oplossing:  kolommen  of  rijen  samenvoegen
è  Meer  waarnemingen  in  de  cellen
Opgelet:  SPSS  geeft  significatie,  ongeacht  of  aan  voorwaarden  voldaan  is!

UITVOERING

•   Analyze  è  Descriptive  Statistics  è  Crosstabs
o   Rows  en  Colums  invullen
o   Statistics:  Chi  square
o   Cells:  observed,  expected,  row,  standarized
•   Interpretatie:  kijken  of  pearson  chi  square  significant  is  en  dan  kijken  of  de  voorwaarden
voldaan  zijn

EXAMEN:  VOORWAARDEN  NIET  VOLDAAN  à  KOLOMMEN  OF  RIJEN  TOEVOEGEN

Kijken  welke  cellen  een  kleine  expected  count  hebben  en  deze  rijen  of  kolommen  samenvoege  +
altijd  goed  opletten  of  het  inhoudelijk  wel  klopt!  (bv.  niet  ‘ja’  en  ‘neen’  samenvoegen  van  ‘hebt  u
thuis  een  internetverbinding?’  anders  heeft  dit  geen  betekenis  meer)

Voorbeeld:  beroep  werknemen  en  kaderlid  in  de  openbare  sector  samennemen
•   Transform  è  Recode  into  Different  Variables
o   RECODE  ‘Beroep’  (1,  3  =  1)  (2,  4  =  2)  (5  =  3)  (6,  7,  8,  9  =  4)  (MISSING  =  SYSMIS)  into
‘Beroep1’.
•   è  Nieuwe  variabele:  Beroep1

EXAMEN:  INDIEN  EEN  SIGNIFICANT  VERBAND  à  GESTANDAARDISEERDE  RESIDUEN
OPVRAGEN

Berekent  de  sterkte  tussen  observed  en  expected
•   Opnieuw  hetzelfde  maar  extra:  Cells  à  Percentages  à  Standarized
o   EXAMEN:  welke  waarden  zijn  er  onder  of  oververtegenwoordigd?
§   Indien  >  2:  significant  oververtegenwoordigd
§   Indien  tussen  1  en  2:  tendens  tot  oververtegenwoordiging
§   Indien  <  -­‐2:  ondervertegenwoordigd
§   Indien  tussen  -­‐1  en  -­‐2:  tendens  tot  ondervertegenwoordiging


3