Samenvatting
Samenvatting meeting 6 blok 1.3 statistiek
- Instelling
- Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
dit is de samenvatting van meeting 6 op de EUR. Hierin wordt hoofdstuk 5 van moore, mcCabe en Graig behandeld.
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Voorbeeld van de inhoud
SAMENVATTING MEETING 6Moore, McCabe en Graig Hoofdstuk 5
Een statstical inferenice trekt conclusies uit de gegevens van een populate of uit data.
Een statstc van een random sample is random variabele. De kansverdeling van de statstek is een
sampling distribute. Dit laat zien hoe de statsteken zouden variëren in identeke data collectes.
Parameter= nummer dat de populate beschrijf
Statstic= nummer dat de sample beschrijf.
Je kan in een SRS met een grote N de mean van de populate eten door de sample mean. Dit is
statstcal inference. Om te kijken of deze betrouwbaar ism moet je de sample steeds veranderen en
de test herhalen op de verschillende samples. Dit kun je doen door simulate op bijvoorbeeld
computerprogramma’s.
Een populatedistribute van een variabele is de distribute van de waardes van alle leden van een
populate. Deze distribute representeert ook de kans van de variabele als we random een individu
uit de populate gebruiken.
Unbiased estmator= de gesichatte mean is gelijk aan de echte mean.
De variabiliteit van de statstc wordt beschreven door de spreiding van de sampling distributon Deze
wordt vastgesteld door N en het sample design.
Om de bias te verminderen moet je gebruik maken van een random sample en om variablility te
verminderen moet je een grotere sample nemen. Uiteindelijk maakt de grote van de sample niet
meer uit. De populate moet 0 keer zo groot zijn als de sample.
De sample mean is het gemiddelde van de observatee
- Minder variabel dan de individuele observates
- Meer normaal verdeeld dan individuele observates.
De sample mean wordt bepaald doore
- Het design wat gebruikt wordt voor het produceren van de data
- De sample grote N
- Populate verdeling.
- μ x́ =μ
σ
De standaardafwijking van de sample is gelijk aan σ x́=
√n
De icentrale limietstelling stelt dat bij een groote Nm de mean van de sampling distribute bij
benadering normaal verdeeld is.
- Neem veel random samples met dezelfde N
- Vind de sample mean voor elke sample
- Verzamel alle sample means en toon de verdeling.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper academischepabo. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 75632 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen