College aantekeningen
Aantekeningen van hoorcolleges epidemiologie en biostatistiek 2 - cijfer 9.0
Aantekeningen van alle hoorcolleges, zelf een 9.0 mee gehaald
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 22 pagina's
Voorbeeld 3 van de 22 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
Epidemiologie en biostatistiek 2hoorcolleges
Hoorcollege 1
Ecologisch onderzoek: verschillen tussen landen
Odds ratio gebruiken we bij retrospectieve studies!
Bij prospectieve studies gebruiken we risk ratio
Vertekening: de gevonden associatie is niet de werkelijke
- Selectieprobleem: steekproef representeert de doelpopulatie niet
Non-differentieel: selectiekans is niet voor iedereen gelijk, maar associatie in
onderzoekspopulatie = associatie in doelpopulatie
Differentiële selectie: kans voor ene groep om in onderzoekspopulatie terecht te komen
= niet gelijk aan kans voor andere groep om in onderzoekspopulatie terecht te komen,
associatie in onderzoekspopulatie = niet gelijk aan associatie in doelpopulatie
- Misclassificatie: meetprobleem
Differentieel: meetfout verschilt per groep
Non-differentieel: meetfout is voor iedereen in de studie gelijk (een verkeerd geijkte
weegschaal geeft een verkeerd gewicht voor iedereen)
Confounding: heeft invloed op zowel afhankelijke als onafhankelijk variabele
Effectmodificatie: effect is verschillend in bepaalde subgroepen
Sensitiviteit: als je negatief bent, ook een negatieve test krijgt
Specificiteit: als je positief bent, ook een positieve test krijgt
NVW: als je een negatief resultaat hebt, je ook negatief bent
PVW: als je een positieve test hebt, ook positief bent
Betrouwbaarheidsinterval:
- Objectieve procedure om te bepalen welke populatieverwachting past bij de steekproef
- Resultaat heet 95% betrouwbaarheidsinterval
- Precieze interpretatie is lastig:
We kunnen 95% betrouwbaarheid stellen dat de werkelijke waarde mu tussen A en B ligt
Bij herhaling van de procedure zou 95 van de 100 keer de werkelijke waarde mu tussen
A en B liggen
…
, - Berekening goed te doen
- Vergelijken door statistisch toetsen mogelijk
Benodigdheden betrouwbaarheidsinterval
- Steekproefparameters:
- Kansmodel voor beschrijven gedrag steekproefparameters
Kwantitatief: t-verdeling
- Mate van nauwkeurigheid
Percentage betrouwbaarheid (meestal 95%)
BI voor t-toets:
X = steekproefgemiddelde, t95% = t-waarde behorend bij mate nauwkeurigheid, se =
standaardafwijking
T-toetsen:
- 1 steekproef t-toets
- Gepaarde t-toets
- 2-steekproef t-toets
, Hoorcollege 2
De wereld is niet dichotoom
- Contrasteren van 2 groepen is overzichtelijk
Uit de voeten met een t-test
- Voorbeelden van onderzoek met meer proefgroepen
Interventieonderzoek: een nieuwe interventie wordt vergeleken met een bestaande
interventie en een controlegroep 3 groepen
Transversale studie: als onderzocht wordt of doelgroepen (n>2) in een continue
afhankelijke variabele verschillen
Voorbeeld vraagstelling:
- Onderzoeksvraag kan verschillend geformuleerd worden
Is de fruitconsumptie afhankelijk van de studierichting?
Verschillen studenten van verschillende studies in fruitconsumptie?
Is er een effect van fruitconsumptie op studierichting?
Gevaar 1e en 3e formulering: suggestie van oorzakelijkheid
- Inrichting onderzoeksvraag
Uitkomst = afhankelijke variabele = responsvariabele continu (in dit geval)
Determinant = onafhankelijke variabele = voorspeller categoriaal (in dit geval)
- Inrichting onderzoek
3 studierichtingen: economie, wiskunde, sociale wetenschappen
Onderzoeksontwerp: transversale studie, een week lang is op basis van FFQ bepaald
hoeveel fruit is geconsumeerd
Resultaten in Box-Whiskerplot
- Analyse met t-tests?
Wiskunde vs. economie, wiskunde vs. sociale wetenschappen etc.
Nadeel: 3 nulhypotheses met onderlinge samenhang
o 3 keer de kans dat je de ware H0 onterecht verwerpt
o Mogelijk geen eenduidigheid in beantwoording
o Bij elke t-toets worden gegevens van de derde groep weggelaten, maar in die
gegevens zit informatie over spreiding in gegevens geen optimaal gebruik van
je data
ANOVA
- Analysis Of Variance, ofwel variantieanalyse
- Staat centraal bij analyse van normaal verdeelde uitkomsten
- Gerich op onderzoek naar effect van categoriale factoren
- H0: factor X speelt geen rol bij de verklaring van uitkomst Y
Ingevuld voor voorbeeld: soort opleiding speelt geen rol bij de fruitconsumptie
- Take home message: bij variantieanalyse vergelijken we factoriële spreiding met
residuele spreiding
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper sterre2022. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 79976 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen