A full summary of everything you need to know to pass the Statistical Modeling for Communication Research Exam (from the Communication Science Bachelor degree at the University of Amsterdam).
This summary is a simpler version of the web-book "A Gentle but Critical Introduction to Statistical Infe...
Statistical Modelling for Communication Research Exam
Chapter 1: Sampling Distribution
1.1 Statistical inferences
A researcher wants to make general statements (=statements that apply to many situations)
about the observable world.
Checking these statements requires collecting lots of data from that world. However, collecting
data is expensive. Therefore, a researcher tries to collect as little data as necessary.
Inferential statistics offers techniques for making statements about a larger set of observations
from data collected for a smaller set of observations.
● The large set of observations about which we want to make a statement is called the
population
● The smaller set is called a sample
We want to g eneralize a statement about the sample to a statement about the population from
which the sample was drawn. Traditionally, statistical inference is generalization from the data
collected in a r andom sample.
1.2 A discrete random variable (=a variable which can only take a countable number of values)
Sample statistics is a number describing a characteristic of the sample. For instance, one bag
contains 4 yellow candies, another bag contains 7, and so on.
The sample statistic is called a r andom variable. For instance, ‘the amount of yellow candies in
a bag’ i s a variable. It is a variable because it assigns an outcome score to a sample and
different samples can have different scores.
All possible o
utcome scores constitute the sampling space. For instance, a bag of ten candies
may contain 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, or 10 yellow candies. The numbers 0 to 10 are the
sampling space of the sample statistic number of yellow candies in a bag.
Some sample statistic outcomes occur more often than other outcomes. We can see this if we
draw very many random samples from a population and collect the frequencies of all outcome
scores in a table or chart. The distribution of the outcome scores of very many samples is a
sampling distribution.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper segusogaia. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.