All notes from the lectures and study materials summarized to optimally prepare you for the exam. Including supporting images.
Management Research Methods 2 (MRM2) - Summary / Samenvatting - University of Amsterdam / Universiteit van Amsterdam - Pre-Master's in Business Administration - Pre-Master...
Conceptual Models
Conceptual models are visual representations of relations between theoretical constructs (and
variables) of interest.
Outcome variable (OV) = Dependent variable → Dependent upon other variables
Predictor variable (PV) = Independent variable → Not dependent upon other variables
Both OV’s and PV’s can have different measurement scales:
• Categorical
• Quantitative
Moderation
The proposed effect is stronger/weaker in certain settings. One variable moderates the relationship
between two other variables.
For example: “Mobile ownership only leads to higher mobile spending when there are options to pay
via mobile (not when there are no options to pay via mobile).”
Mediation
The proposed effect “goes through” another variable. One variable mediates the relationship
between two other variables.
For example: “The positive effect of mobile ownership on online mobile spending is mediated by
mobile browsing.”
3
, Rules for Conceptual Modals
• The boxes represent variables;
• Arrows represent relationships between variables;
• Arrows go from predictor variables (PV) to outcome variables (OV)
ANOVA
ANOVA is “Analysis of Variance” → Examine how much of the variance in the data can be explained
by the independent variable.
ANOVA is used to test whether statistically significant differences exist in scores on a quantitative
outcome variable, between different levels (groups) of a categorical predictor variable.
Variance: The average of the squared differences from the mean.
Conditions
(Between-subject) ANOVA is used when:
✓ Outcome Variable = Quantitative;
✓ Predictor Variable = Categorical > 2 groups;
✓ Between-subject design (Everyone participates in one experiment group only);
✓ Variance is homogenous across groups;
o Levene Statistic (H0: Variances are homogenous.)
✓ Residuals are normally distributed
Hypothesis
Hypotheses in ANOVA
H0: There is no difference in outcome variable scores between different levels of the independent
variable. → μ1 = μ2 = … = μi
H1: There is a difference in outcome variable scores between at least two levels of the independent
variable. → μ1 ≠ μ2 = … ≠ μi
4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper hjdeman. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.
