Betreft een formuleblad voor het vak Business Research Methods for Pre-MSc!
Staat de formule op weergegeven en de pagina in het boek om direct de nodige literatuur op te kunnen zoeken tijdens het tentamen!
Behaald cijfer: 9.4!
Meetniveau’s
Meetniveau Aspecten
Nominaal - Waarden zijn nummers die een
categorie representeren
- Alleen berekeningen op basis van
frequenties of percentages zijn
mogelijk
Ordinaal - Waarden moeten de gerangschikte
volgorde voorstellen
- Data kan behandeld worden als
nominaal, maar niet als interval
Interval - Waarden zijn echte getallen
- Data kan worden behandeld als
nominaal of ordinaal
Ratio - Waarden zijn echte getallen
- Alle berekeningen zijn mogelijk
- Data kan worden behandeld als
nominaal, ordinaal of interval
Statistical techniques for nominal data
Problem objective Number of categories Statistical technique
Describe a population 2 z-test of p (12.3)* or
𝜒2 goodness-of-fit test (15.1)
More than 2 𝜒2 goodness-of-fit test (15.1)
Compare two populations 2 z-test of p1 – p2 (13.5)*
𝜒2 test of a contingency table (15.2)
More than 2 𝜒2 test of a contingency table (15.2)
Compare two or more populations 2 or more 𝜒2 test of a contingency table (15.2)
Analyze the relationship between two variables 2 or more 𝜒2 test of a contingency table (15.2)
* suited for one-tailed testing
H15, p595
1
,Experiment
Independent samples Dependent samples
Different data sources Same data source:
- Unrelated - Paired or matched
- Independent - Repeated measures (before/after)
Use the difference between the 2 sample means: x́ 1−x́ 2 Use the difference between each pair of observations: d i=x 1 i−x 2 i
Independent samples t-test Paired samples t-test
Example: compare the mean income for two socioeconomic groups Example: compare the daily sales for two restaurants
Test procedures
Type of data
Objective Nominal Ordinal Interval/ratio
Determine central tendency Mode Median Mean
Test the population mean z-test for p t-test
Test the distribution of a variable Chi-squared goodness-of-fit
Compare two independent samples Chi-squared test of independence - Wilcoxon rank sum test T2 – test
- Mann-whitney test
Compare more than two Chi-squared test of independence Kruskal-Wallis test ANOVA
independent samples
Compare related samples - Sign test - TD -test
- Friedman test - Wilcoxon signed rank sum
test
Determine association between two Chi-squared test of independence Spearman rank correlation Pearson correlation coefficient
variables coefficient
Explaining a variable Regression analysis
2
, Hoofdstuk 3: graphical descriptive
Formule Betekenis Verwijzing (pagina)
largest observation−smallest observation The number of class intervals H3: p49
Class width=
number of classes
Hoofdstuk 4: Numerical descriptive techniques
Paragraaf 4.2: measures of variability
Omschrijving formule Formule Uitleg Verwijzing
Range Range=largest observation−smallest observation Difference between smallest and H4: p108
highest observation
Population variance :σ 2 N
H4: p108
∑ ¿¿ ¿
i=1
2 N
Sample variance : s H4: p108
∑ ¿¿ ¿
i=1
Sample variance shortcut :s 2
1 H4: p111
s2= ¿
n−1
Population standard deviation σ =√ σ 2 H4: p155
Sample standard deviation s= √ s2 H4: p155
Paragraaf 4.3: relative standing and box plots
Omschrijving formule Formule Uitleg Verwijzing
Kwartiel ( n+1 )∗P Plek waar de kwartielen zitten. H4: p118!!!
L p= P: 25%, 50% (median), 75%.
100
Interquartile range ¿ Q 3−Q 1 Spread between 50% of observations H4: p120
3
, Paragraaf 4.4: measures of lineear relationship:
Omschrijving formule Formule Uitleg Verwijzing
n
Population covariance Kan je alleen aan zien of positieve of H4: p127
∑ (x i−μ x )( y i−μ y ) negatieve linear relatie is. Sterkte is
σ xy = i=1 onbekend
N
Sample covariance shortcut n
x y Kan je alleen aan zien of positieve of H4: p134
s xy =
1
n−1 ( ∑ x i y i− ∑ in∑ i ) negatieve linear relatie is. Sterkte is
i=1
onbekend
Variance of X 2 H4: p134
n
(∑ xi )
2
s=
x
1
n−1 (∑i=1
2
x−
i
n )2
Variance of Y H4: p134
n
(∑ y i
2
s=
y
1
n−1 i=1(∑ y 2i −
n
)
)
Population coefficient of correlation σ Moet tussen -1 en +1 zijn H4: p128
ρ= xy Sterkte van lineaire relatie.
σx σ y
Sample coefficient of correlation s xy Moet tussen -1 en +1 zijn H4: p127
r= Sterkte van lineaire relationship.
sx s y
s x en s2y nog∈wortel doen!
2
Coefficient of determination R2=r 2 This tells us that ..% of the variation is H4: p139
s2 SSE explained by the number of … The
R2= 2 xy2 =1− remaining ..% is unexplained.
sx sy ∑ ¿¿¿
Least squares method ^y =b0 +b1 x H4: p135
Slopecoefficient s Heeft een betekenis H4: p135
b 1= xy2
sx
y−intercept b 0= ý−b1 x́ Heeft geen betekenis H4: p135
Gemiddelde Y
ý=
∑ yi H4: p135
n
4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper LarsV95. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,49. Je zit daarna nergens aan vast.
